Klasifikasi kepribadian siswa MTS Al-Ittihadiyah berbasis tipologi hippocrates-galenus menggunakan metode support vektor machine

ABSTRAK:

Masalah perilaku atau karakter siswa bukanlah masalah sederhana, terutama masalah perilaku siswa Madrasah Tsanawiyah (MTS), ada tingkatan pubertas, sehingga perubahan perilaku akan terlihat jelas pada siswa. Jika perilaku ini tidak disikapi dengan baik, maka dapat melekat secara permanen pada karakter siswa. Ketika menghadapi masalah perilaku seseorang perlu mengetahui ciri-ciri kepribadian siswa karena hal ini akan mempengaruhi cara berinteraksi dan berkomunikasi dengan siswa seolah-olah positioning diberikan berdasarkan sifat kepribadian siswa maka perilaku buruk akan ditanggulangi mengingat tidak tepat kemudian dominan kebalikan dari. Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi data mining untuk mengklasifikasikan peran siswa menggunakan support vector machine, yang meliputi “Sanguin, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis". Atribut yang digunakan adalah Jenis Kelamin, Umur, Sekolah, dan jumlah Jawaban A, Jawaban B, Jawaban C, dan Jawaban D dari kuesioner yang telah diuji. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 200 data, yang berasal dari 4 data eksperimen yang tersusun dari data yang berbeda, diketahui bahwa dengan memilih data latih yang berbeda akan mendapatkan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Akurasi 98%, Presisi 99%, Recall 98%, F1-Score 98%.

ABSTRACT:

The problem of student behavior or character is not a simple problem, especially the behavior problem of Madrasah Tsanawiyah (MTS) students, there are levels of puberty, so changes in behavior will be clearly visible to students. If this behavior is not addressed properly, it can be permanently attached to the student's character. When dealing with behavior problems one needs to know the personality traits of students because this will affect the way of interacting and communicating with students as if the positioning is given based on the personality traits of students then bad behavior will be addressed given that it is not appropriate then the opposite is dominant. This study uses data mining classification techniques to classify students' roles using a support vector machine, which includes "Sanguine, Choleric, Melancholy, and Phlegmatic". The attributes used are Gender, Age, School, and the number of Answers A, Answer B, Answer C, and Answer D from the questionnaire that has been tested. The data used in this study were 200 data, which came from 4 experimental data composed of different data. It is known that selecting different training data will get a higher level of accuracy. 98% Accuracy, 99% Precision, 98% Recall, 98% F1-Score.

ا لملخص

إن مشكلة شخصية الطلاب ليس من المشكلات الطبيعية، خاصة مشكلة شخصية طلاب في المدرسة المتوسطة، هناك المرحلة المراهقة، التي تغير سلوك الطلاب ظاهرا وباطنا. إذا لم نربي هذه الشخصية تربية حسنة، ستترسخ شخصية الطلاب السيئة طول عمرهم. عندما نواجه مشكلة سلوك الفرد، لا بد أن نعرف سمات شخصية الطلاب، لأنها ستثير طريقة التعامل والإتصال بالطلاب، كأن الفرصة متاحة حسب الصفة السلوكية للطلاب، والسلوك السيئة تغلب عليه، بالنظر أنه ليس مطابقا ثم معظمه علي عكس السلوك. هذا البحث تستخدم طريقة التصنيف التعدين لتصنيف دور الطلاب باستخدام آلة ناقلات عظمى، التي تتضمن من Sanguin, Koleris, Plegmatis, Melankolisوالأدوات المستخدمة منها الجنس، العمر, المدرسة، وعدد الإجابة، A,B,C, والجواب D، من الإستبيان المجرب به. أما البيانات المستخدمة في هذا البحث يقل إلي ٢٠٠ بيانات، بعضهم من ٤ بيانات التجربة الموصف من البيانات المختلفة، كما عرفنا فبإختيار بيانات التجربة المختلفة سوف يصل إلي دقة تام. دقة ٩٨%، محكمة ٩٩%،