Pencarian kemiripan teks job description struktur organisasi menggunakan Algoritma Path : Studi kasus Pondok Pesantren

INDONESIA :

Dalam proses pengembangan sistem informasi di sebuah organisasi, sering terjadi kekurangan yang mempengaruhi kinerja organisasi dan tidak berfungsi dengan optimal. Salah satu faktor yang menyebabkan hal ini adalah kesenjangan antara struktur organisasi dan model proses bisnis yang digunakan sebagai dasar pengembangan sistem informasi. Untuk menemukan proses bisnis yang sesuai dengan sebuah struktur organisasi biasanya masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan proses penentuan proses bisnis yang sesuai dengan suatu organisasi menjadi tidak efektif dan membutuhkan banyak waktu terlebih lagi jika jumlah model proses bisnis dan job description sangat banyak. Dari permasalahan tersebut, pencarian kemiripan teks job description struktur organisasi diperlukan untuk menemukan model proses bisnis dari banyak repository secara otomatis dalam waktu yang singkat. penelitian mengenai kemiripan teks telah dikembangkan dengan memanfaatkan berbagai metode. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam proses penentuan kalimat yaitu metode path. Pada penelitian ini pencarian kemiripan teks berdasarkan kemiripan kontekstual dikembangkan menggunakan metode path. Proses discovery similarity terdiri dari empat tahapan antara lain Tokenization, Stemming, Perhitungan TF IDF untuk menemukan kata kunci, dan perhitungan kemiripan teks menggunakan metode path. Peneliti melakukan modifikasi pada tahap menentukan kata kunci dan menghitung kemiripan sehingga didapatkan kecocokan dokumen berdasarkan makna kalimat. Hasil pengujian sistem menentukan nilai akurasi paling optimal sebesar 55.65% dengan threshold kemiripan sebesar 0.22

ENGLISH :

In the process of developing an information system in an organization, deficiencies often occur that affect organizational performance and do not function optimally. One of the factors causing this is the gap between the organizational structure and the business process model used as the basis for information system development. To find a business process that fits an organizational structure is usually still done manually. This causes the process of determining business processes that suit an organization to be ineffective and takes a lot of time, especially if the number of business process models and job descriptions is very large. From these problems, searching for similarity of organizational structure job description text is needed to find business process models from many repositories automatically in a short time. research on text similarity has been developed by utilizing various methods. One method that is widely used in the process of determining sentences is the path method. In this study, the search for text similarity based on contextual similarity was developed using the path method. The discovery similarity process consists of four stages, namely Tokenization, Stemming, Calculation of IDF TFs to find keywords, and calculation of text similarity using the path method. The researcher made modifications at the stage of determining keywords and calculating similarities so that a document match was obtained based on the meaning of the sentence. The system test results determine the most optimal accuracy value of 55.65% with a similarity threshold of 0.22

ARABIC ;

في عملية تطوير نظام المعلومات في المنظمة ، غالبًا ما تحدث أوجه القصور التي تؤثر على الأداء التنظيمي ولا تعمل على النحو الأمثل. أحد العوامل التي تسبب ذلك هو الفجوة بين الهيكل التنظيمي ونموذج عملية الأعمال المستخدم كأساس لتطوير نظام المعلومات. للعثور على عملية تجارية تناسب الهيكل التنظيمي ، عادة ما يتم إجراؤها يدويًا. يتسبب هذا في أن تكون عملية تحديد العمليات التجارية التي تناسب المؤسسة غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً ، خاصةً إذا كان عدد نماذج عمليات الأعمال والأوصاف الوظيفية كبيرًا جدًا. من هذه المشكلات ، يلزم البحث عن تشابه نص الوصف الوظيفي للهيكل التنظيمي للعثور على نماذج عمليات الأعمال من العديد من المستودعات تلقائيًا في وقت قصير. تم تطوير البحث عن تشابه النص من خلال استخدام طرق مختلفة. إحدى الطرق المستخدمة على نطاق واسع في عملية تحديد الجمل هي طريقة المسار. في هذه الدراسة ، تم تطوير البحث عن تشابه النص بناءً على التشابه السياقي باستخدام طريقة المسار. تتكون عملية تشابه الاكتشاف من أربع مراحل ، وهي Tokenization و Stemming وحساب IDF TFs للعثور على الكلمات الرئيسية وحساب تشابه النص باستخدام طريقة المسار. أجرى الباحث تعديلات في مرحلة تحديد الكلمات المفتاحية وحساب أوجه التشابه بحيث تم الحصول على وثيقة مطابقة بناء على معنى الجملة. تحدد نتائج اختبار النظام قيمة الدقة المثلى بنسبة 55.65٪ مع حد تشابه يبلغ 0.