Setiyono, Andreas (2022) Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru berbasis Multi Criteria Decision Making. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
19841013.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Guru merupakan pendidik professional yang mempunyai peran dan tugas penting untuk mendidik dan mencerdaskan anak-anak penerus bangsa. Untuk itu dibutuhkan penilaian terhadap proses pembelajaran yang dilakukan oleh seorang guru. Penilaian tersebut dengan Penilaian Kinerja Guru (PKG). Dalam PKG terdapat 14 kriteria yang nilai. 14 Kriteria tersebut dikelompolkan menjadi kelompok pedagogic, kelompok kepribadian, kelompok sosial dan kelompok professional. Selama ini, PKG dibeberapa sekolah masih dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk proses PKG. SPK yang dibuat berbasis Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode MCDM yang digunakan adalah Analitycal Hierarchy Process (AHP), Weighted Sum Model (WSM), Weighted Product Model (WPM), Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode-metode MCDM tersebut akan dibandingkan untuk mengetahui tingkat ketidaksesuian posisi perangkingan dengan hasil penilaian manual. Hasil perbandingan tersebut digunakan untuk penentuan metode terbaik untuk digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru. Berdasarkan hasil pengujian dengan pembobotan kriteria yang berbeda menunjukkan bahwa WSM merupakan metode dengan tingkat ketidaksesuaian terkecil dan AHP adalah metode dengan tingkat ketidaksesuaian terbesar. Berikut ini adalah rata-rata tingkat ketidaksesuian (jumlah alternatif adalah 25) antara metode : AHP = 15, 1, WSM = 4,5, WPM = 10,8 dan TOPSIS 9,9.
مستخلص البحث
المعلمون هم معلمون محترفون لديهم أدوار ومهام مهمة لتعليم وإذهال الأطفال الخلف في البلاد. هذا يتطلب تقييم عملية التعلم التي يقوم بها المعلم. التقييم مع تقييم أداء المعلم ( PKG). في PKG هناك 14 معيارًا هي القيم. 14 يتم ترطيب هذه المعايير في مجموعات تربوية ومجموعات شخصية ومجموعات اجتماعية ومجموعات مهنية. خلال هذا الوقت ، كان PKG لا يزال يتم يدويًا. في هذه الدراسة تم إنشاء نظام دعم القرار ( SPK ) لعملية PKG. يتم إجراء SPK بناءً على اتخاذ القرار متعدد المعايير ( MCDM ). طريقة MCDM المستخدمة هي عملية التسلسل الهرمي (AHP) ، نموذج المجموع المرجح ( WSM ) ، نموذج المنتج المرجح ( WPM ) ، تقنية للآخرين تفضيلات بواسطة ( TOPSIS). ستتم مقارنة طرق MCDM لمعرفة مستوى موقف عدم الاستبعاد مع نتائج التقييم اليدوي. يتم استخدام نتائج المقارنة لتحديد أفضل طريقة لاستخدامها في نظام دعم قرار تقييم أداء المعلم. استنادًا إلى نتائج الاختبارات بمعايير الترجيح المختلفة ، يُظهر WSM طريقة ذات أصغر مستوى من عدم التطابق و AHP هي الطريقة ذات أعلى مستوى من عدم التطابق. فيما يلي متوسط مستوى عدم الامتثال ( عدد البدائل هو 25 ) بين الطرق: AHP = 15 ، 1 ، WSM = 4.5 ، WPM = 10.8 و TOPSIS 9.9.
ABSTRACT
Teachers are professional educators who have an important role and task in educating the nation's future children. As a result, a teacher-led assessment of the learning process is required. The assessment is the Teacher Performance Assessment (PKG). PKG has 14 criteria that have been evaluated. 14 These criteria are grouped into pedagogic groups, personality groups, social groups, and professional groups. So far, PKG at several schools is still done manually. In this research, a decision support system (SPK) was created for the PKG process. SPK is based on multi-criteria decision making (MCDM). The MCDM method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP), Weighted Sum Model (WSM), Weighted Product Model (WPM), and Technique for Others' Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). These MCDM methods will be compared to find out the degree of discrepancy between the ranking positions and the results of the manual assessment. The results of this comparison are used to determine the best method for use in the Teacher Performance Assessment Decision Support System. Based on the test results with different criteria weighting, it is clear that WSM has the lowest level of discrepancy and AHP has the highest level of discrepancy. Following are the average levels of non-conformance (the number of alternatives is 25) between the methods: AHP = 15.1, WSM = 4.5, WPM = 10.8, and TOPSIS = 9.9.
Item Type: | Thesis (Masters) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Hariyadi, M. Amin and Harini, Sri | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Multi Criteria Decision Making, Penilaian Kinerja Guru, Sistem Pendukung Keputusan. معايير اتخاذ القرار المتعدد ، تقييم أداء المعلم ، نظام دعم القرار multi-criteria decision making, teacher performance assessment, and decision support system. | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Magister Tehnik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Andreas Setiyono | |||||||||
Date Deposited: | 13 Jan 2023 12:51 | |||||||||
Last Modified: | 13 Jan 2023 12:51 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/44413 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |