Peramalan jumlah penderita demam berdarah menggunakan model ARIMA musiman: Studi kasus di RSUD Kabupaten Sidoarjo

INDONESIA:

Metode ARIMA adalah salah satu metode peramalan yang ada dalam statistik, metode ini termasuk dari jenis model kausal, model kausal ini biasanya menggunakan analisis regresi untuk menentukan variabel mana yang signifikan mempengaruhi variabel dependen. Selain menggunnakan model regresi model ini juga dapat menggunakan metode ARIMA atau metode BOX-JENKIN, untuk mencari model terbaik yang dapat digunakan dalam peramalan. Metode ARIMA berasal dari penggabungan antara Autoregresive (AR), Moving Average (MA). Metode ARIMA yang sesuai dengan data DBD di RSUD Kabupaten Sidoarjo adalah Model ARIMA Musiman (Seasonal ARIMA Models ), dimana data jumlah penderita demam berdarah mengalami peningkatan pada musim penghujan dibandingkan musim kemarau. Dengan menggunakan metode ini maka hasil yang diperoleh lebih sesuai dari pada metode peramalan yang lain.

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan model ARIMA musiman, diketahui bahwa nilai parameter untuk AR(1) diperkirakan sebesar 0,7362, dengan AR (1) musiman sebesar -0,681, sedangkan parameter untuk MA(1) sebesar 0,9748 dengan MA(1) musiman sebesar 0,7183. Sehingga persamaan untuk jumlah penderita DBD di RSUD kabupaten Sidoarjo adalah :
X t .. (1,7362) X t .1 .. (0,7362) X t ..2 .. (0,319) X t ..24 .. 0,681X t ..48 .. 0,9748et ..1 ..
(1,3984)et .. 24 .

Sehingga ramalan untuk periode dua tahun berikutnya, terhitung mulai bulan Maret tahun 2008 – Februari tahun 2010 adalah 189, 94, 139, 83, 86, 89, 95, 101, 104, 102, 107, 125, 146, 162, 129, 97, 107, 128, 158, 140, 161, 197, 230, 205 penderita.