Penerapan metode Haversine formula untuk mencari rumah kost di kawasan kampus Malang

ABSTRAK:

penginapan atau hotel, yang biasanya ditempati selama beberapa hari. Sebutan rumah kost sendiri sangat dekat dengan mahasiswa, karena rumah kost umumnya lebih diminati dari kalangan mahasiswa yang merantau, khusunya di kota Malang, karena kota Malang sering dijuluki kota pendidikan karena banyaknya perguruan tinggi dan sekolah. Oleh karena hal tersebut maka ada banyak mahasiswa serta pelajar membutuhkan hunian sementara di kota Malang, kebanyakan dari mereka akan mengalami banyak kesulitan, ditambah dengan situasi saat ini yaitu masa pandemi covid-19 sehingga mengalami kesusahan mencari rumah kost karena mereka harus tetap menjaga jarak dengan orang lain, dan mereka juga masih belum mengetahui wilayah di daerah tersebut, Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat khususnya para mahasiswa dalam pencarian jarak rumah kost terdekat yang ada di kawasan kampus Malang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Haversine Formula. Metode ini dipilih karena dalam menentukan jarak terdekat mendapatkan hasil yang efektif dan akurat. Uji coba dilakukan dengan menggunakan 10 titik posisi user berbeda di Kota Malang yang kemudian dilakukan perhitungan menggunakan rumus Haversine Formula didapatkan bahwa aplikasi pencarian rumah kos ini mempunyai akurasi yang cukup baik dalam menentukan jarak terdekat berdasarkan perbandingan antara jarak yang diberikan oleh Google Maps API dengan perhitungan Heversine Formula dengan mendapatkan perbandingan jarak 99,76%.

ABSTRACT:

A boarding house is a residence that is rented longer than an inn or hotel, which is usually occupied for several days. The term boarding house itself is very close to students, because boarding houses are generally more in demand among students who migrate, especially in the city of Malang, because the city of Malang is often called the city of education because of the many colleges and schools. Because of this, there are many students and students who need temporary housing in the city of Malang, most of them will experience many difficulties, coupled with the current situation, namely during the Covid-19 pandemic, they have difficulty finding boarding houses because they have to keep their distance from other people. Other, and they still don’t know the area in the area. This research aims to help the community, especially students, in finding the distance to the nearest boarding house in the Malang campus area. The method used in this study is the Haversine Formula method. This method was chosen because in determining the shortest distance to get effective and accurate results. The trial was carried out using 10 different user position points in Malang City, which was then calculated using the Haversine Formula, and it was found that this boarding house search application had fairly good accuracy in determining the shortest distance based on a comparison between the distance given by the Google Maps API and the Heversine calculation. Formula by getting a distance ratio of 99.76%.

مستخلص البحث:

لبنسيون هو سكن يتم تأجيره لفترة أطول من الفندق ، التي عادة ما يكون مسكنا لعدة أيام. مصطلح''البنسيون''
البنسيون'' قريب جدا من طالب الجامعة، لأن البنسيون مطلوبة بشكل عام وأكثر بين الطلاب الهاجرين، خاصة في مدينة مالانج، لأن مدينة مالانج عموما يسمى بمدينة التربية بسبب وجود العديد من الكليات والمدارس. لهذا السبب، هناك العديد من الطلاب والمتعلم الذين يحتاجون إلى السكن للوقوف في مدة سوي في مدينة مالانج، سيواجه معظمهم العديد من المشكلات والصعوبات، بالنظر إلى أحوال اليوم وبالتحديد أثناء وباء Covid-19 ، يواجهون صعوبة في العثور على البنسيون لأنهم يجب أن يعقد الابتعاد الإجتماعي مع الأخرين، ولا يزالون لا يعرفون الاشوارع في تلك المنطقة. يهدف هذا البحث إلى مساعدة المجتمع خاصة للطلاب في البحث عن البنسيون القريب حول جامعة Malang. الطريقة المستخدمة في هذه الدراسة هي طريقة الصيغة Haversine. تم اختيار هذه الطريقة لأنه في تحديد أقصر مسافة للحصول على نتائج فعالة ودقيقة. تم إجراء التجربة باستخدام 10 نقاط مختلفة لمواقف المستخدمين في مدينة مالانج ، والتي تم حسابها بعد ذلك باستخدام صيغة Haversine ، ووجد أن تطبيق البحث عن البنسيون الصعود هذا يتمتع بدقة جيدة إلى حد ما في تحديد قصر المسافة، بناء على مقارنة بين المسافة مقدمة من Google Maps API وحساب. الصيغة عن . الصيغة عن طريق الحصول على نسبة مسافة 99.76٪. Heversine