Pengelompokan model proses bisnis untuk membentuk unit organisasi pada Pondok Pesantren menggunakan Semantic Similarity

INDONESIA:

Adanya kesamaan dan banyaknya model proses bisnis yang harus dikurangi dengan mengukur kemiripannya. Mengukur kemiripan model proses bisnis pada standar sekolah berasrama digunakan untuk mendapatkan suatu standar secara efektif dan efisien yang dapat mempermudah dalam proses pengembangan dan pengambilan keputusan dalam membentuk unit organisasi pondok pesantren baru. Dataset yang digunakan dalam penukuran kemiripan berupa kata berbahasa Indonesia yang dicari dalam sinonimkata.com. Perhitungan kemiripan model proses bisnis berlandaskan semantic similarity dengan memakai metode path. Pengukuran dilakukan pada 52 standar model proses bisnis pada pondok pesantren. Dari Standar tersebut dilakukan Text Preprocessing dan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF/IDF) untuk memperoleh kata kunci. Kata kunci diolah dalam graph database Neo4J untuk mencari rute terpendek dan rute terpanjang. Kemudian menghitung kemiripan semantik pada kata dibedakan berdasarkan parameter kata kerja dan kata benda yang dihitung berdasarkan contextual similarity memakai path. Hasil perhitungan diolah menggunakan software RapidMiner dengan Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal. Cluster yang paling optimal K=7 dengan nilai 0,172. Pembagian cluster diperoleh cluster 0=3 standar, cluster 1=20 standar, cluster 2=11 standar, cluster 3=3 standar, cluster 4=6 standar, cluster 5=4 standar, cluster 6=5 standar. Sehingga hasil cluster disimpulkan menjadi 7 divisi yaitu: Divisi humas, Divisi kesejahteraan, Divisi kepegawaian, Divisi Keamanan, dan Divisi Sarana dan Prasarana.

ENGLISH:

There is duplication and the number of a business process model that needs to be minimized by measuring the similarity. Measuring the similarity of business process models to boarding school standards is carried out to obtain an effective and efficient standard that can facilitate the development and decision-making process in forming a new Islamic boarding school organizational unit. The dataset used in the similarity measurement is in the form of Indonesian words searched for in synonymskata.com. In calculating the similarity of business process models based on semantic similarity using the path method. Measurements were made on 52 standard business process models at Islamic boarding schools. From these Standards, Text Preprocessing and Term Frequency Inverse Document Frequency (TF/IDF) are carried out to obtain keywords. Keywords are processed in the Neo4J graph database to find the shortest route and the longest route. Then calculate the value of word similarity distinguished based on the class criteria of verbs and nouns which are calculated based on contextual similarity using path. Calculation results are processed using RapidMiner software with DaviesBouldinIndex (DBI) to determine the optimal number of clusters. The most optimal cluster is K=7 with a value of 0.172. Cluster division obtained cluster 0=3 standard, cluster 1=20 standard, cluster 2=11 standard, cluster 3=3 standard, cluster 4=6 standard, cluster 5=4 standard, cluster 6=5 standard. So that the results of the cluster were concluded into 7 divisions, namely: the Public Relations Division, the Welfare Division, the Personnel Division, the Security Division, and the Facilities and Infrastructure Division.

ARABIC:

هناك ازدواجية وعدد نموذج عملية الأعمال التي يجب تصغيرها عن طريق قياس التشابه. يتم قياس تشابه نماذج إجراءات العمل مع معايير المدارس الداخلية للحصول على معيار فعال وفعال يمكن أن يسهل عملية تطوير مدارس داخلية إسلامية جديدة. تكون مجموعة البيانات المستخدمة في قياس التشابه في شكل كلمات إندونيسية يتم البحث عنها على sinonimkata.com. في حساب تشابه نماذج عمليات الأعمال بناءً على التشابه الدلالي باستخدام طريقة المسار. تم إجراء القياسات على 52 نموذجًا قياسيًا لعمليات الأعمال في المدارس الداخلية الإسلامية. من هذه المعايير ، يتم تنفيذ المعالجة المسبقة للنص وتكرار المستند المعكوس للتردد (TF / IDF) للحصول على الكلمات الأساسية. تتم معالجة الكلمات الرئيسية في قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4J للعثور على أقصر طريق وأطول مسار. ثم احسب قيمة تشابه الكلمات المميزة بناءً على معايير فئة الأفعال والأسماء التي يتم حسابها بناءً على التشابه السياقي باستخدام المسار. تتم معالجة نتائج الحساب باستخدام برنامج RapidMiner مع) DaviesBouldinIndex (DBI لتحديد العدد الأمثل من المجموعات. الكتلة الأكثر مثالية هي K = 7 بقيمة 0.172. حصل تقسيم الكتلة على الكتلة 0 = 3 قياسي ، الكتلة 1 = 20 قياسي ، الكتلة 2 = 11 قياسي ، الكتلة 3 = 3 قياسي ، الكتلة 4 = 6 قياسي ، الكتلة 5 = 4 قياسي ، المجموعة 6 = 5 قياسي. بحيث يتم الانتهاء من نتائج المجموعة إلى 7 أقسام ، وهي: قسم العلاقات العامة ، وقسم الرفاه ، وقسم شؤون الموظفين ، وقسم الأمن ، وقسم المرافق والبنية التحتية.