Pengembangan struktur organisasi pada Pondok Pesantren berdasarkan standar sekolah berasrama menggunakan Metode kemiripan Semantik

ABSTRAK

Sebagai salah satu lembaga pendidikan, pondok pesantren memerlukan adanya pedoman atau standar sebagai acuan dalam pengembangan proses bisnisnya. National Minimum Standards for Boarding Schools merupakan salah satu standar nasional yang diperuntukkan bagi sekolah berasrama atau pondok pesantren. Standar ini berisikan 52 poin yang akan mengatur proses bisnis pada sebuah pondok pesantren.
Sebagai sebuah organisasi pondok pesantren memerlukan struktur organisasi agar proses bisnis pada pondok pesantren dapat berjalan. Karena perannya dalam mengatur interaksi antar unit kerja atau divisi, serta dalam pembagian dan koordinasi tanggung jawab dan wewenang yang lebih efektif, struktur organisasi menjadi sangat penting.
Pada penelitian ini, untuk menentukan divisi pada struktur organisasi dilakukan dengan menggunakan metode semantic similarity. Dilakukan tahap text preprocessing pada data standar. Kemudian dilakukan pembobotan untuk menentukan kata kunci pada setiap standar, menggunakan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kata kunci yang diperoleh dibandingkan tingkat kemiripannya antar standar menggunakan metode semantic similarity. Tahap selanjutnya adalah proses clustering terhadap data matrik hasil semantic similarity menggunakan algoritma k-means. Untuk mengetahui berapa cluster yang optimal, digunakan perhitungan SSE. Setelah data cluster diperoleh, dilakukan identifikasi divisi yang akan dibentuk.
Penelitian ini menggunakan dua skenario, yakni clustering menggunakan data kemiripan semantik antar kata dan menggunakan data kemiripan semantik antar standar. Skenario pertama, diperoleh selisih nilai SSE tertinggi yaitu 0,4245 pada percobaan ke-2 dengan K=6. Sehingga diperoleh 6 cluster yang kemudian menjadi divisi kesantrian, divisi keamanan, divisi pendidikan, divisi sarana dan fasilitas, divisi kepegawaian, dan divisi kesejahteraan. Skenario kedua menghasilkan selisih nilai SSE tertinggi yaitu 0,0011 pada percobaan ke-3 dengan K=7. Sehingga diperoleh 7 cluster yang kemudian menjadi divisi kesantrian, divisi keamanan, divisi kepegawaian, divisi sarana dan fasilitas, divisi kesejahteraan, divisi asrama, dan divisi humas.

ABSTRACT

As an educational institution, Islamic boarding schools require guidelines or standards as a reference in developing their business processes. National Minimum Standards for Boarding Schools is one of the national standards intended for boarding schools or Islamic boarding schools. This standard contains 52 points that will regulate business processes in a boarding school.
As an Islamic boarding school organization, it requires an organizational structure so that business processes at Islamic boarding schools can run. Because of its role in managing interactions between work units or divisions, as well as in a more effective distribution and coordination of responsibilities and authorities, the organizational structure becomes very important.
In this study, to determine the divisions in the organizational structure is done by using the semantic similarity method. The text preprocessing stage was carried out on standard data. Then weighting is carried out to determine keywords in each standard, using Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). The keywords obtained were compared for the level of similarity between standards using the semantic similarity method. The next stage is the clustering process of the semantic similarity matrix data using the k-means algorithm. To find out how many optimal clusters, SSE calculations are used. After the cluster data is obtained, identification of the divisions to be formed is carried out.
This study uses two scenarios, namely clustering using semantic similarity data between words and using semantic similarity data between standards. In the first scenario, the difference in the highest SSE value was obtained, namely 0.4245 in the 2nd experiment with K = 6. As a result, 6 clusters were obtained which later became the Islamic boarding school division, security division, education division, facilities and infrastructure division, staffing division, and welfare division. The second scenario produces the highest difference in SSE values, namely 0.0011 in the 3rd experiment with K = 7. As a result, 7 clusters were obtained which later became the Islamic boarding school division, security division, personnel division, facilities and facilities division, welfare division, dormitory division, and public relations division.

مستخلص البحث

كمؤسسة تعليمية ، تتطلب المدارس الداخلية الإسلامية مبادئ توجيهية أو معايير كمرجع في تطوير عملياتها التجارية. الحد الأدنى للمعايير الوطنية للمدارس الداخلية هو أحد المعايير الوطنية المخصصة للمدارس الداخلية أو المدارس الداخلية الإسلامية. يحتوي هذا المعيار على 52 نقطة من شأنها تنظيم العمليات التجارية في مدرسة داخلية.
كمنظمة مدارس داخلية إسلامية ، فإنها تتطلب هيكلًا تنظيميًا حتى يمكن تشغيل العمليات التجارية في المدارس الداخلية الإسلامية. بسبب دورها في إدارة التفاعلات بين وحدات العمل أو الأقسام ، وكذلك في توزيع وتنسيق أكثر فعالية للمسؤوليات والصلاحيات ، يصبح الهيكل التنظيمي مهمًا للغاية.
في هذه الدراسة ، يتم تحديد التقسيمات في الهيكل التنظيمي باستخدام طريقة التشابه الدلالي. تم تنفيذ مرحلة المعالجة المسبقة للنص على البيانات القياسية. ثم يتم إجراء الترجيح لتحديد الكلمات الرئيسية في كل معيار ، باستخدام مصطلح التردد - تردد المستند العكسي (TF-IDF). تمت مقارنة الكلمات الأساسية التي تم الحصول عليها لمستوى التشابه بين المعايير باستخدام طريقة التشابه الدلالي. المرحلة التالية هي عملية التجميع لبيانات مصفوفة التشابه الدلالي باستخدام خوارزمية الوسائل k. لمعرفة عدد المجموعات المثلى ، يتم استخدام حسابات SSE. بعد الحصول على بيانات الكتلة ، يتم تحديد الأقسام التي سيتم تشكيلها.
تستخدم هذه الدراسة سيناريوهين ، وهما التجميع باستخدام بيانات التشابه الدلالية بين الكلمات واستخدام بيانات التشابه الدلالية بين المعايير. في السيناريو الأول ، تم الحصول على الفرق في أعلى قيمة SSE ، وهي 0.4245 في التجربة الثانية مع K = ٦. ونتيجة لذلك ، تم الحصول على ٦ مجموعات والتي أصبحت فيما بعد قسم المدرسة الداخلية الإسلامية ، قسم الأمن ، قسم التعليم ، المرافق. وقسم البنية التحتية وقسم التوظيف وقسم الرفاهية. ينتج السيناريو الثاني أعلى فرق في قيم SSE ، وهو 0.0011 في التجربة الثالثة مع K = ٧. ونتيجة لذلك ، تم الحصول على ٧. مجموعات والتي أصبحت فيما بعد قسم المدرسة الداخلية الإسلامية ، قسم الأمن ، قسم الموظفين ، قسم المرافق والمرافق ، قسم الرفاهية ، وقسم السكن ، وقسم العلاقات العامة.