Spatial Error Model untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Timur

INDONESIA:

Analisis regresi spasial digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen yang memperhatikan pengaruh dari suatu lokasi pengamatan. Pendekatan spasial sangat beralasan, karena penyebaran dari suatu penyakit terutama penyakit menular sangat dipengaruhi oleh lingkungan sekitar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang secara signifikan mempengaruhi penyebaran COVID-19 di Jawa Timur. Hasil yang diperoleh bahwa pada variabel dependen terdapat ketergantungan spasial, maka model yang dipilih adalah Spatial Error Model (SEM) dengan nilai AIC sebesar 741,227 dan R^2 sebesar 91,9 %. Faktor yang berpengaruh signifikan yaitu jumlah penduduk bekerja, jumlah tenaga kesehatan dan jumlah fasilitas kesehatan.

ENGLISH:

Spatial regression analysis is used to determine the influence of independent variables on dependent variables that observe to the influence of an observation location. The spatial approach is very reasonable, because the spread of a disease, especially infectious diseases, is greatly influenced by the surrounding environment. The purpose of this study is to determine the factors that significantly affect the spread of COVID-19 in East Java. The results obtained that in the dependent variables there is a spatial dependency, then the selected model is the Spatial Error Model (SEM) with an AIC value of 741.227 and R^2 of 91.9%. Factors that have a significant influence are the number of people working, the number of health workers and the number of health facilities.

ARABIC:

يستخدم تحليل الانحدار المكاني لتحديد تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة التي تولي اهتماما لتأثير موقع الرصد. النهج المكاني معقول للغاية ، لأن انتشار المرض ، وخاصة الأمراض المعدية ، يتأثر بشكل كبير بالبيئة المحيطة. كان الغرض من هذه الدراسة هو تحديد العوامل التي تؤثر بشكل كبير على انتشار كوفيد-١٩ في جاوى الشرقية. النتيجة التي تم الحصول عليها أنه في المتغير التابع هناك اعتماد مكاني ، ثم النموذج المحدد هو نموذج الخطأ المكاني (SEM) بقيمةAIC ٧٤١،٢٢٧ و R^2بنسبة ٩١،٩ %. العوامل التي لها تأثير كبير هي عدد الأشخاص العاملين وعدد العاملين الصحيين وعدد المرافق الصحية.