Analisis sidik jari kromatografi lapis tipis daun anting-anting (Acalypha indica L.) berdasarkan perbedaan lokasi pengambilan sampel di Jawa Timur (Bojonegoro, Banyuwangi dan Madura)

ABSTRAK:

Tumbuhan anting-anting (Acalypha Indica L.) adalah tumbuhan yang telah banyak dimanfaatkan sebagai tumbuhan pangan, obat-obatan, sumber kayu, dan tanaman hias. Salah satu tanaman yang berpotensi sebagai tumbuhan obat yaitu anting-anting (Acalypha indica L.). Tumbuhan anting-anting (Acalypha indica L.) mempunyai kandungan senyawa aktif yang dapat berpontensi untuk dikembangkan sebagai obat herbal. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola sidik jari kromatografi lapis tipis dan pola pembedaan sidik jari daun anting-anting (Acalypha Indica L.) berdasarkan perbedaan lokasi pengambilan sampel di Jawa Timur (Bojonegoro 21 mdpl, Banyuwangi 70 mdpl dan Madura 139 mdpl) dengan metode principal component analysis (PCA).
Analisis sidik jari daun anting-anting dilakukan dengan menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT). Ekstraksi senyawa aktif dilakukan menggunakan ekstraksi ultrasonik frekuensi 42 kHz selama 20 menit dengan pelarut etil asetat. Pemisahan senyawa aktif menggunakan KLT silika gel G60F254 dengan fase gerak sikloheksana : toluena : dietilamina (75:15:10). Derivatisasi pengamatan dibawah sinar UV 366 nm. Dibandingkan pola sidik jari hasil pemisahan ekstrak daun anting-anting (Acalypha indica L.) dari daerah berbeda (Bojonegoro, Banyuwangi dan Madura). Analisis dengan menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT) efektif untuk mengetahui pola senyawa. Hasil dari KLT di proses dengan menggunakan software image j untuk menganalisis gambar atau pola yang dihasilkan. Selanjutnya analisis menggunakan Analisis komponen utama atau principal component analysis (PCA). Prinsip dari metode ini yaitu meringkas data yang rumit dan kompleks sekaligus.
Hasil pemisahan pada KLT sampel Bojonegoro 10 noda, Banyuwangi 9 noda dan Madura 9 noda. Hasil image j yaitu intensitas / luas area (AUC) yang berbeda-beda dari masing-masing sampel. Hasil PCA sampel dari masing-masing daerah treklaster dengan baik. Variabel PC 1 dan PC 2 berkontribusi 81 %, PC 1 sebesar 50 % dan PC 2 sebesar 31 %. Variabel PC 1 dan PC 2 saling berkontribusi.
 
ABSTRACT:

(Acalypha indica L.) plant is a plant that has been widely used as a food plant, medicine, wood source, and ornamental plant. One of the plants that has the potential as a medicinal plant is (Acalypha indica L.). (Acalypha indica L.) contains active compounds that have the potential to be developed as herbal medicine. This study was conducted to determine the pattern of thin layer chromatography fingerprints and the fingerprint discrimination pattern of leaf (Acalypha Indica L.) based on differences in sampling locations in East Java (Bojonegoro 21 masl, Banyuwangi 70 masl and Madura 139 masl) with the principal component analysis (PCA) method.
Fingerprint analysis of the earrings was carried out using thin layer chromatography (TLC). Extraction of active compounds was carried out using ultrasonic extraction with a frequency of 42 kHz for 20 minutes with ethyl acetate as a solvent. Separation of active compounds using silica gel TLC G60F254 with cyclohexane : toluene : diethylamine (75:15:10) mobile phase. Observation derivatization under UV light 366 nm. Compared to the fingerprint pattern of the separation of leaf extract (Acalypha indica L.) from different regions (Bojonegoro, Banyuwangi and Madura). Analysis using thin layer chromatography (TLC) is effective to determine the pattern of compounds. The results of the TLC are processed using image j software to analyze the resulting images or patterns. Furthermore, the analysis uses the main component analysis or principal component analysis (PCA). The principle of this method is to summarize complicated and complex data at once.
Separation results for TLC samples Bojonegoro 10 spots, Banyuwangi 9 spots and Madura 9 spots. The result of image j is the intensity/area (AUC) which varies from each sample. The PCA results of the samples from each track cluster area were good. PC 1 and PC 2 variables contribute 81%, PC 1 is 50% and PC 2 is 31%. PC 1 and PC 2 variables contribute to each other.
 
مستخلص البحث:

الرزقية ، عينور. 2022. تحليل كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة لبصمات

الكلمات المفتاحية: نبات القرط (Acalypha Indica L.) ، تحليل بصمات الأصابع ، كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة ، الموقع الجغرافي ، تحليل المكونات الرئيسية (PCA).

نبات القرط (Acalypha Indica L.) هو نبات يستخدم على نطاق واسع كنبات غذائي ، وأدوية ، ومصدر للخشب ، ونبات للزينة. أحد النباتات التي لديها إمكانات كنبات طبي هو الأقراط (Acalypha indica L.). نبات القرط (Acalypha indica L.) يحتوي على مركبات نشطة لديها القدرة على تطويرها كأدوية عشبية. أجريت هذه الدراسة لتحديد نمط بصمات كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة وأنماط تمايز بصمات الأصابع لأوراق الأقراط (Acalypha Indica L.) بناءً على الاختلافات في مواقع أخذ العينات في جاوة الشرقية (Bojonegoro 21 masl و Banyuwangi 70 masl و Madura 139 masl) باستخدام الطريقة الرئيسية. تحليل المكونات (PCA).
تم إجراء تحليل بصمة الأقراط باستخدام كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة (TLC). تم إجراء استخلاص المركبات الفعالة باستخدام الاستخلاص بالموجات فوق الصوتية بتردد 42 كيلو هرتز لمدة 20 دقيقة باستخدام أسيتات الإيثيل كمذيب. فصل المركبات النشطة باستخدام هلام السيليكا TLC G60F254 مع سيكلوهكسان: التولوين: ثنائي إيثيل أمين (75:15:10) المرحلة المتنقلة. اشتقاق الملاحظة تحت ضوء الأشعة فوق البنفسجية 366 نانومتر. مقارنةً بأنماط بصمات الأصابع لنتائج فصل مستخلص أوراق القرط (Acalypha indica L.) من مناطق مختلفة (Bojonegoro و Banyuwangi و Madura). التحليل باستخدام كروماتوغرافيا الطبقة الرقيقة (TLC) فعال لتحديد نمط المركبات. تتم معالجة نتائج TLC باستخدام برنامج image j لتحليل الصور أو الأنماط الناتجة. علاوة على ذلك ، يستخدم التحليل تحليل المكون الرئيسي أو تحليل المكون الرئيسي (PCA). مبدأ هذه الطريقة هو تلخيص البيانات المعقدة والمعقدة في وقت واحد.
نتائج الفصل لعينات TLC لبقع Bojonegoro 10 و Banyuwangi 9 و Madura 9. نتيجة الصورة j هي الكثافة / المنطقة (AUC) والتي تختلف من كل عينة. كانت نتائج PCA للعينات من كل منطقة مجموعة مسار جيدة. تساهم متغيرات PC 1 و PC 2 بنسبة 81٪ ، و PC 1 بنسبة 50٪ و PC 2 بنسبة 31٪. تساهم متغيرات PC 1 و PC 2 في بعضهما البعض.