Aplikasi teori permainan dan sistem inferensi fuzzy mamdani pada strategi pemasaran marketplace makanan

INDONESIA:

Penggunaan sistem inferensi fuzzy mamdani dilakukan untuk mengetahui derajat kemenangan dan derajat kekalahan, sedangkan teori permainan digunakan untuk mengetahui atribut atau variabel yang memiliki pengaruh besar terhadap kemenangan dan kekalahan suatu aplikasi marketplace makanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui aplikasi teori permainan dan sistem inferensi fuzzy mamadani pada startegi pemasaran marketplace makanan. Terdapat lima jenis variabel yang akan digunakan pada penelitian kali ini yang meliputi variabel penyikapan, variabel promo, variabel jarak, dan variabel ongkos kirim. Kelima variabel ini diambil dari dua puluh lima resto yang memasang tiga aplikasi marketplace. Kemudian, dua puluh lima data dari setiap resto ini terlebih dahulu akan dilakukan fuzzifikasi, dan kemudian akan diterapkan sistem inferensi fuzzy mamdani, setelah diperoleh hasil selanjutnya dua puluh lima data akan kembali diolah dengan sistem inferensi fuzzy mamdani yang akan dimodifikasi dengan teori permainan. Berdasarkan penerapan sistem inferensi fuzzy mamdani, kemenangan diraih oleh aplikasi ShopeeFood dengan kemenangan senilai 12356,598. Sedangkan berdasarkan penerapan teori permainan kemenangan juga diraih oleh aplikasi ShopeeFood, hal ini didasarkan pada tinggi nilai matriks pay off pada variabel penyikapan dengan nilai kemenangan sebesar 19221 jika diadukan dengan GrabFood, dan 737 jika diadukan dengan GoFod, serta rendahnya nilai matriks pay off pada variabel jarak dan ongkos kirim. Adapun konstribusi pada penelitian ini adalah memberikan gambaran kepada pengguna marketplace dalam menentukan marketplace yang akan digunakan.

ENGLISH:

The use of the Mamdani fuzzy inference system is carried out to determine the degree of victory and degree of defeat, while game theory is used to determine the attributes or variables that have a major influence on wins and losses in a food marketplace application. The purpose of this research is to find out the application of game theory and Mamdani fuzzy inference systems to food marketplace marketing strategies. There are five types of variables that will be used in this study, those are attitude variables, promotion variables, distance variables, and shipping cost variables. These five variables were taken from twenty-five restaurants that installed three marketplace applications. Then, the twenty-five data from each of these rests will be fuzzified first, and then the Mamdani fuzzy inference system will be applied. After the results are obtained, the twenty-five data will be reprocessed by the Mamdani fuzzy inference system, which will be modified by game theory. Based on the application of the Mamdani fuzzy inference system, the ShopeeFood application won a victory of 12356.598. Meanwhile, based on the application of game theory, the victory was also achieved by the ShopeeFood application. This is based on the high value of the pay-off matrix on the attitude variable, with a winning value of 19221 if it is complained to GrabFood and 737 if it is complained to GoFod, and the low value of the pay-off matrix on the distance variable and postage. This research's contribution is to provide an overview to marketplace users in determining which marketplace to use.

ARABIC:

استخدام نظام الاستدلال الغامض ممداني لتحديد درجة الانتصار ودرجة الهزيمة ، بينما تستخدم نظرية اللعبة لتحديد السمات أو المتغيرات التي لها تأثير كبير على انتصار وهزيمة تطبيق سوق الأطعمة. الغرض من هذا البحث هو معرفة تطبيق نظرية الألعاب وأنظمة الاستدلال الغامض ممداني على استراتيجيات تسويق سوق المواد الأطعمة. هناك خمسة أنواع من المتغيرات التي سيتم استخدامها في هذه الدراسة والتي تشمل متغيرات الموقف والمتغيرات الترويجية ومتغيرات المسافة ومتغيرات تكاليف الشحن. تم أخذ هذه المتغيرات الخمسة من خمسة وعشرين مطعمًا قامت بتثبيت ثلاثة تطبيقات سوقية. بعد ذلك، سيتم غموض خمسة وعشرين بيانات من كل من هذه المطاعم أولاً، ثم سيتم تطبيق نظام الاستدلال الغامض ممداني، بعد الحصول على النتائج، ستتم معالجة البيانات الخمسة والعشرون التالية مرة أخرى باستخدام نظام الاستدلال الضبابي ممداني الذي سيتم تعديله مع نظرية اللعبة. استنادًا إلى تطبيق نظام الاستدلال الضبابي ممداني، فاز تطبيق شوبيفود بالفوز بـ ١٢٣٥٦،٥٩٨ فوزًا. وفي الوقت نفسه ، بناءً على تطبيق نظرية اللعبة ، تم تحقيق النصر أيضًا من خلال تطبيق شوبيفود (ShopeeFood) ، وهذا يعتمد على القيمة العالية لمصفوفة الدفع على متغير الموقف بقيمة ربح تبلغ ١٩٢٢١ إذا تم تقديم شكوى إلى غرابفود (GrabFood)، و ٧٣٧ إذا تم تقديم شكوى إلى غوفود (GoFood) ، والقيمة المنخفضة لمصفوفة السداد على متغير المسافة والطوابع البريدية. تتمثل المساهمة في هذا البحث في تقديم نظرة عامة لمستخدمي السوق في تحديد السوق الذي يجب استخدامه.