Rekomendasi pemilihan restoran halal menggunakan metode multi criteria remommender system berbasis mobile

INDONESIA :

Kabupaten Mojokerto merupakan salah satu kota di Jawa Timur. Dan jumlah pengunjung yang signifikan menjadikan Kabupaten Mojokerto sebagai daerah tujuan wisata. Pada 2019, BPS Mojokerto menambah jumlah rumah makan di Provinsi Mojokerto menjadi 34, dan pada 2019 Mojokerto menerima 456.225 wisman dan 8.264 wisman. Kami menyediakan beberapa layanan di berbagai bidang seperti meningkatkan layanan untuk restoran halal. Menentukan destinasi restoran halal masih menjadi kendala bagi wisatawan, khususnya umat Islam. Oleh karena itu, untuk membantu wisatawan dan pecinta kuliner menemukan informasi restoran halal yang mereka butuhkan, maka diperlukan sistem rekomendasi yang memungkinkan wisatawan mendapatkan rekomendasi restoran halal di Kabupaten Mojokerto. Penelitian ini menggunakan Multi Criteria Recommender System “MCRS” menggunakan mobile base untuk membuat rekomendasi halal restaurant di Kabupaten Mojokerto. Rekomendasi berasal dari hasil penilaian pengguna pada tujuh kriteria dan nilai keseluruhan (R0) yang disimpan dalam objek tabel skrip Unity3D. Setidaknya 2 dari 10 atraksi telah dinilai. Skor kemudian dihitung berdasarkan kesamaan antara pengguna menggunakan kesamaan cosine based similarity dan person correlation similarity. Hasil perhitungan dengan menggunakan MCRS menunjukkan bahwa kesamaan berbasis cosinus lebih akurat daripada kesamaan korelasi manusia. Perhitungan kemiripan berbasis kosinus kemudian diimplementasikan dalam aplikasi. Aplikasi ini dapat membuat rekomendasi restoran halal. Hasil rekomendasi pada aplikasi memberikan 5 tempat wisata terbaik. Eksperimen dilakukan dalam beberapa keadaan. Jadi pengguna menilai 2 tempat, 3 tempat, dan 4 tempat. Dengan membandingkan perhitungan kemiripan cosine based similarity dan person correlation similarity yang dihasilkan sistem dengan data nyata, berdasarkan hasil pengujian 90 referensi dan 10 data uji, rata-rata akurasi menggunakan cosine based similarity adalah 81% dan person correlation similarity adalah 79%.

ENGLISH :

Mojokerto Regency is one of the cities located in East Java. And not a few tourists make Mojokerto Regency a tourist destination. in 2019 the Mojokerto BPS recorded the number of restaurants in Mojokerto Regency totaling 34. and having domestic tourists totaling 456.225 people and foreign tourists totaling 8,264 people in Mojokerto in 2019 figures. With so many tourists visiting, the Mojokerto Regency government continues to improve several services in various sectors, not least in improving services for halal restaurants. Determining the destination of halal restaurants is still an obstacle for tourists, especially Muslims. Therefore we need a recommendation system that can assist tourists in obtaining halal restaurant recommendations in Mojokerto Regency to help tourists and culinary lovers find the halal restaurant information they need. This study uses a mobile-based Multi-Criteria Recommender System (MCRS) to produce recommendations for halal restaurants in Mojokerto Regency. Recommendations are obtained from the results of user ratings on 7 criteria and an overall rating (R0) which is stored in the script table object in Unity3D. Rating is done at a minimum of 2 out of 10 tourist attractions. Then the rating is calculated by the similarity between users using cosine-based similarity and person correlation. From the results of calculations using MCRS, cosine-based similarity has a higher accuracy than person-correlation similarity. Then the calculation of cosine-based similarity is implemented in the application. The application can produce halal restaurant recommendations. The results of the recommendations displayed in the application amount to 5 recommendations for the highest tourist attractions. The trial was carried out in several circumstances, namely, the user gave a rating on 2 tourist attractions items, 3 tourist attractions items, and 4 tourist attractions items. Based on the test results 90 reference data and 10 test data by comparing in the calculation of cosine-based similarity and person correlation similarity generated by the system and real data, the average accuracy using cosine-based similarity produces 81% and person correlation similarity produces 79%.

ARAB :

Mojokerto المقاطعات هي واحدة من المدن الواقعة في جاوة الشرقية. وليس قلة من السياح الذين جعلوا Mojokerto المقاطعات كوجهة سياحية. في عام ألفين وتسعة عشر ، سجل Mojokerto BPS عدد المطاعم في Mojokerto المقاطعات بلغ إجماليه 34. ويبلغ إجمالي السياح المحليين 456.225 شخصًا وسائحًا أجانب يبلغ إجمالي عددهم 8264 شخصًا في Mojokerto في أرقام ألفين وتسعة عشر. مع وجود الكثير من السياح الذين يزورون ، تواصل حكومة Mojokerto المقاطعات تحسين العديد من الخدمات في مختلف القطاعات ، ليس أقلها في تحسين الخدمات للمطاعم الحلال. لا يزال تحديد وجهة المطاعم الحلال يشكل عقبة أمام السائحين ، خاصة بالنسبة للمسلمين. لذلك نحن بحاجة إلى نظام توصية يمكن أن يساعد السياح في الحصول على توصيات المطاعم الحلال في Mojokerto المقاطعات من أجل مساعدة السياح ومحبي الطهي في العثور على معلومات المطعم الحلال التي يحتاجون إليها. في هذه الدراسة ، استخدم نظام التوصية متعدد المعايير (MCRS) المستند إلى الهاتف المحمول لإنتاج توصيات للمطاعم الحلال في Mojokerto المقاطعات. يتم الحصول على التوصيات من نتائج تقييمات المستخدمين على 7 معايير وتقييم شامل (R0) يتم تخزينه في كائن جدول البرنامج النصي في Unity3D. يتم التقييم على الأقل 2 من 10 مناطق جذب سياحي. ثم يتم حساب التصنيف من خلال التشابه بين المستخدمين الذين يستخدمون التشابه القائم على جيب التمام والعلاقة الشخصية. من نتائج الحسابات باستخدام MCRS ، فإن التشابه القائم على جيب التمام له دقة أعلى من تشابه ارتباط الشخص. ثم يتم تطبيق حساب التشابه القائم على جيب التمام للتطبيق. التطبيق قادر على تقديم توصيات مطعم حلال. نتائج التوصيات المعروضة في التطبيق تصل إلى 5 توصيات لأعلى مناطق الجذب السياحي. تم إجراء التجربة في عدة ظروف ، حيث أعطى المستخدم تصنيفًا لعدد 2 من عناصر الجذب السياحي ، و 3 عناصر جذب سياحي ، و 4 عناصر جذب سياحي. استنادًا إلى نتائج الاختبار 90 بيانات مرجعية و 10 بيانات اختبار من خلال مقارنة حساب التشابه المستند إلى جيب التمام وتشابه ارتباط الشخص الناتج عن النظام والبيانات الحقيقية ، ينتج متوسط الدقة باستخدام التشابه المستند إلى جيب التمام 81٪ وتشابه ارتباط الشخص ينتج 79 ٪.