Pengaruh media sosial Twitter terhadap pemanfaatan koleksi iPusnas: Kajian terhadap pengikut akun Literary Base

INDONESIA:

Akun autobase pada media sosial Twitter memiliki kegunaan salah satunya untuk memfasilitasi pengguna dalam berdiskusi dan berbagi wawasan mengenai topik-topik tertentu. Salah satu akun autobase tersebut adalah @literarybase yang membahas topik seputar sastra. Berbagai postingan @literarybase membahas tentang rekomendasi buku, ulasan buku, karya yang dikirim oleh followers, koleksi yang ada di iPusnas, jual beli buku, dan lain sebagainya. Postingan yang membahas tentang koleksi iPusnas menarik minat penulis untuk melakukan penelitian dikarenakan adanya interaksi dan antusiasme oleh followers, walaupun tidak semua informasi terbaca karena cepatnya arus informasi yang tersaji pada Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media sosial Twitter terhadap pemanfaatan koleksi iPusnas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan responden sejumlah 100. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa kuesioner dan observasi. Analisis data yang digunakan yaitu analisis korelasi dan regresi linier sederhana dengan bantuan software SPSS. Berdasarkan analisis korelasi, diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,362. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat hubungan antara media sosial Twitter dan pemanfaatan koleksi iPusnas berada pada tingkat hubungan yang lemah. Sedangkan berdasarkan analisis regresi linier sederhana, diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0,131. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh media sosial Twitter terhadap pemanfaatan koleksi iPusnas sebesar 13,1%.

ENGLISH:

Autobase accounts on Twitter social media have uses, one of which is to facilitate users in discussing and sharing insights on certain topics. One of these autobase accounts is @literarybase which discusses topics around literature. Various posts by @literarybase discuss book recommendations, book reviews, works sent by followers, collections at iPusnas, buying and selling books, and so on. Posts discussing the iPusnas collection attracted the author's interest to conduct research because of the interaction and enthusiasm by followers, although not all information is legible because of the fast flow of information presented on Twitter. This study aims to determine the effect of Twitter social media on the utilization of iPusnas collections. The research method used is a quantitative method with 100 respondents. The sampling technique used was purposive sampling. Data collection techniques used in the form of questionnaires and observations. Analysis of the data used is correlation analysis and simple linear regression with the help of SPSS software. Based on correlation analysis, the correlation coefficient value is 0.362. This shows that the level of relationship between Twitter social media and the utilization of iPusnas collections is at a weak level of relationship. Meanwhile, based on simple linear regression analysis, the coefficient of determination is 0.131. This shows that the influence of Twitter social media on the utilization of the iPusnas collection is 13.1%.

ARABIC:

حسابات Autobase على وسائل التواصل الاجتماعي Twitter لها استخدامات ، أحدها هو تسهيل المستخدمين في مناقشة ومشاركة الرؤى حول مواضيع معينة. أحد حسابات قاعدة البيانات التلقائية هذه هوliterarybase الذي يناقش موضوعات حول الأدب.تناقش منشورات مختلفة منliterarybase توصيات الكتب ومراجعات الكتب والأعمال المرسلة من قبل المتابعين والمجموعات في iPusnas وشراء الكتب وبيعها وما إلى ذلك. جذبت المشاركات التي تناقش مجموعة iPusnas اهتمام المؤلف بإجراء البحوث بسبب المستوى العالي من التفاعل والحماس من قبل المتابعين. على الرغم من أن كل مشاركة حول iPusnas لا تتمتع دائمًا بتفاعل وحماس عاليين بسبب التدفق السريع للمعلومات على Twitter. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على تويتر على استخدام مجموعات iPusnas. طريقة البحث المستخدمة هي الطريقة الكمية مع مائة مستجيب ، وتقنية أخذ العينات المستخدمة هي أخذ العينات الهادف. تقنيات جمع البيانات المستخدمة في شكل استبيانات وملاحظات. تحليل البيانات المستخدمة هو تحليل الارتباط والانحدار الخطي البسيط بمساعدة برنامج SPSS. بناءً على تحليل الارتباط ، تبلغ قيمة معامل الارتباط 0.362. هذا يدل على أن مستوى العلاقة بين وسائل التواصل الاجتماعي على تويتر واستخدام مجموعات iPusnas في مستوى ضعيف. وفي الوقت نفسه ، بناءً على تحليل الانحدار الخطي البسيط ، فإن معامل التحديد هو 0.131. هذا يدل على أن تأثير وسائل التواصل الاجتماعي تويتر على استخدام مجموعة iPusnas هو 13.1٪. هذا يدل على أن مستوى العلاقة بين وسائل التواصل الاجتماعي على تويتر واستخدام مجموعات iPusnas في مستوى ضعيف. وفي الوقت نفسه ، بناءً على تحليل الانحدار الخطي البسيط ، فإن معامل التحديد هو 0.131. هذا يدل على أن تأثير وسائل التواصل الاجتماعي تويتر على استخدام مجموعة iPusnas هو 13.1٪. هذا يدل على أن مستوى العلاقة بين وسائل التواصل الاجتماعي على تويتر واستخدام مجموعات iPusnas في مستوى ضعيف. وفي الوقت نفسه ، بناءً على تحليل الانحدار الخطي البسيط ، فإن معامل التحديد هو 0.131. هذا يدل على أن تأثير وسائل التواصل الاجتماعي تويتر على استخدام مجموعة iPusnas هو 13.1٪.