Prediksi pendapatan asli daerah Kabupaten Boyolali dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation

Adinugraha, Tino Arif Cahya (2016) Prediksi pendapatan asli daerah Kabupaten Boyolali dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
09650119.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Pelaksanaan Otonomi daerah memberikan kewenangan kepada daerah untuk mengatur dan mengelola daerahnya sendiri. Masing-masing daerah harus kreatif agar pengelolaan daerahnya lebih terfokus dan mencapai sasaran yang telah ditentukan. perlu dilakukan estimasi Pendapatan Asli Daerah secara benar sehingga dapat diprediksi penerimaan yang sudah ada dan dapat digali, dikembangkan, dan dikelola secara profesional.

Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan menurut parameternya akan semakin meningkat dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya proyeksi atau Prediksi terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya.

Penelitian ini membahas mengenai Prediksi Pendapatan Asli Daerah Kabupeten Boyolali menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Backpropagation merupakan teknik prediksi berbasis model matematis yang dapat membuat model fungsi dari perubahan jumlah vaiabel yang dalam penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah khususnya Kabupaten Boyolali sebagai hasil acuan perencanaan anggaran pada periode selanjutnya.

ENGLISH:

The implementation of regional Autonomy provides the authority to the regions toset up and manage their own regions. Each region must be creative in order to make the management of its territory is more focused and achieve the objectives that have been determined. the original Revenue estimate needs to be done correctly so that the Area can be unpredictable acceptance that already exist and can bedug up, developed, and managed professionally.

Certain amount of time in receipt of an income according to its parameters will beincreasing and in other situations will happen otherwise. For it is need for projections or Predictions against the sum of the receipt of income for years to come.

This research deals with the original Revenue Prediction Area Kabupeten Neural Network using Boyolali Backpropagation. Backpropagation is the technique-based prediction mathematical model that can model a function of the number of vaiabelchanges in this research is Original Income Region in particular as a result of reference of Boyolali district budget planning in the next period.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Kusumawati, Ririen and Fatchurrochman, Fatchurrochman
Keywords: Prediksi; Pendapatan Asli Daerah; JST; Backpropagation; Prediction; The Original Income Areas
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Arsitektur
Depositing User: Kumala Inayati
Date Deposited: 03 Aug 2016 03:45
Last Modified: 03 Aug 2016 03:45
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/4033

Actions (login required)

View Item View Item