Rancang bangun aplikasi pengenalan ucapan untuk kata dalam Hadits berbahasa Arab dengan framework sphinx

INDONESIA:

Konsep sistem pengenalan ucapan telah banyak dikembangkan selama puluhan tahun sejak berbagai bentuk algoritma dirumuskan untuk membantu mempermudah dan mempercepat proses komputasi. Salah satu metode yang terkenal dalam sistem pengenalan ucapan adalah Hidden Markov Model (HMM). Meski demikian, berbagai mayoritas literatur yang terbit sejak dekade 70-80 masih membahas penjabaran metode yang berkutat di dalam konsep perhitungan yang rumit, sehingga penjabaran konsep di dalam proses komputasi masih sangat terbatas di kalangan ilmuwan komputer. Di samping itu, ilmuwan komputer di masa itu menemui keterbatasan dalam menyediakan sumber daya yang cukup untuk mengadakan pelatihan tentang perancangan sistem pengenalan ucapan. Hal- hal tersebut menjadi sebab utama penerapan sistem pengenalan ucapan dianggap hal baru pada masa kini.

Dalam laporan ini, penulis menawarkan sebuah framework yang dipakai dalam membantu merancang sistem pengenalan ucapan yang berbasis java, yaitu Sphinx- 4. Sphinx-4 telah dirancang oleh ilmuwan komputer dari Universitas Carnegie- Mellon (CMU) sejak awal tahun 90-an, bekerjasama dengan Mitsubishi Electric Research Laboratory, dan Sun Microsystem. Model yang dibutuhkan agar sistem ini dapat berjalan adalah Language Model, Dictionary, dan Acoustic Model Model inilah yang akan menjadi acuan yang memudahkan penulis dalam merancang bangun aplikasi pengenalan ucapan berbasis Java.

Dalam Islam, sumber pedoman yang paling banyak dirujuk setelah al-Qur'an adalah Hadits. Namun, dalam praktik rancang bangun sistem pengenalan ucapan, kasus yang lebih dominan ada pada pengucapan angka Arab dan al-Qur'an. Sedangkan untuk hadits masih jarang diangkat di kalangan ilmu pengenalan ucapan. Oleh karena itu, kasus yang akan diangkat dalam penelitian ini adalah pengenalan ucapan dalam Hadits Berbahasa Arab.

ENGLISH:

Speech Recognition system had been developed many years since many kinds of algorithms were formulated to help, to ease, and to speed up computation processes. One of the most renowed method in speech recognition system is Hidden Markov Model (HMM). However, majority of published literature since 70-80 th decade had still reviewed the method explanation that were still holding on complicated calculation concept; as a result, their concepts analysis in computation processes are stil restricted in computer scientist. Besides, computer scientist in that past time had faced many limitation in providing adequate resources to establish a training about designing speech recognition system. Those mentioned matters become main cause why speech recognition system implementation is considered as a something new in this recent days.

In this paper, writer has offered a framework that will be used to help designing java-based speech recognition system: Sphinx-4. Sphinx-4 had been developed by computer scientist from Carnegie Mellon University (CMU) since early 90's, in collaboration with Mitsubishi Electric Research Laboratory, and Sun Microsystem. Model required to make this system work is Language Model, Dictionary, and Acoustic Model. These models will be reference which facilitate writer in designing Java-based speech recognition application.

In Islam, most referred guidance after Quran is Hadits. But, in practice of speech recognition, the most dominant case that emerge in research is Arabic Numerical Dictation and Qur'an. Whereas, hadits is rarely reviewed in Digital Speech Processing. Therefore, the case that will be raised in this research is Speech Recognition in Arabic Hadits.