Fuzaki, Qiqi Ari (2022) Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Least Square untuk prediksi penjualan kue. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17650117.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA :
Perkembangan industri roti yang terus berkembang dengan baik sangat memungkinkan perusahaan roti menerapkan inovasi baru dan proses strategi penjualan yang baik dan benar. UD.Primadona merupakan sebuah industri kue (Geti) dalam proses produksi dan penjualan sering mengalami banyak kendala. Kendala yang sering terjadi adalah sulitnya untuk memprediksi permintaan konsumen terhadap produk yang dijual dan mengakibatkan jumlah produk tidak menentu. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap bulannya.
Sistem prediksi yang dibuat ini dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Least Square. Penggunaan metode tersebut dimaksudkan untuk membandingkan metode mana yang paling efektif. Dari hasil penelitian bahwa perbandingan rata-rata persentase nilai error metode Double Exponential Smoothing sebesar 17,48% sedangkan metode Least Square memiliki persentase 15,49%. Dilihat dari rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan nilai yang paling efektif adalah metode Least Square dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 15,49%.
ENGLISH :
The development of the bakery industry that continues to develop well allows bakery companies to implement new innovations and good and correct sales strategy processes. UD.Primadona is a cake industry (Geti) in the process of production and sales often experience many obstacles. The obstacle that often occurs is the difficulty of predicting consumer demand for the products sold and resulting in an uncertain number of products. Therefore, it is necessary to have a system that can predict sales every month.
This prediction system is made using the Double Exponential Smoothing and Least Square methods. The use of these methods is intended to compare which method is the most effective. From the results of the study, the ratio of the average percentage error value of the Double Exponential Smoothing method is 17.48%. with an accuracy value of 99.35% while the Least Square method has a percentage of 15.49%, with an accuracy value of 99.39%. Judging from the average accuracy value, the most effective value is the Double Exponential Smoothing Least Square method with an accuracy value of 15.49%.
ARABIC :
إن تطوير صناعة الخبز التي تتطور باستمرار بشكل جيد يسمح لشركة الخبز بتنفيذ ابتكارات جديدة وعمليات استراتيجية مبيعات جيدة وصحيحة. يو. بريمادونا هي صناعة الكعك (Geti) في عملية الإنتاج والمبيعات غالبا ما تواجه العديد من العقبات. تتمثل إحدى العقبات المتكررة في أنه من الصعب التنبؤ بطلب المستهلكين على المنتجات المباعة ويؤدي إلى كميات غير منتظمة من المنتجات. لذلك، من الضروري أن يكون نظام يمكنه التنبؤ بالمبيعات كل شهر. يتم إجراء نظام التنبؤ هذا باستخدام طرق
التجانس الأسي المزدوج والمربع الأصغر. يهدف استخدام هذه الأساليب إلى مقارنة الطرق الأكثر فعالية. ومن نتائج الدراسة بلغ متوسط مقارنة نسبة قيم الخطأ لطريقة التجانس الأسي المزدوج 517,4٪ ، بينما بلغت نسبة المربع الأقل 15,49٪. انطلاقا من متوسط قيمة الدقة المنتجة ، فإن القيمة الأكثر فعالية هي طريقة التجانس المربع الأقل بقيمة دقة تبلغ 15,49٪.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Hariri, Fajar Rohman and Syauqi, A’la | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Double Exponential Smoothing;Least Square; MAPE(Mean Absolute Percentage Error);التجانس الأسي المزدوج; المربع الأقل; متوسط الخطأ المطلق في النسب المئوية | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080108 Neural, Evolutionary and Fuzzy Computation | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Unnamed user with email 17650117@student.uin-malang.ac.id | |||||||||
Date Deposited: | 20 Jul 2022 11:26 | |||||||||
Last Modified: | 18 Apr 2023 09:20 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/39078 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |