Pengaruh galat pengukuran pada grafik pengendali kabur X-S

INDONESIA:

Grafik pengendali kabur merupakan salah satu konsep penggabungan antara metode statistika dan teori himpunan kabur yang dapat digunakan untuk mengendalikan proses produksi. Perusahaan dalam setiap produksinya selalu mencegah adanya variabilitas. Variabilitas sendiri adalah kesalahan yang terjadi saat proses produksi. Salah satu penyebab terjadinya variabilitas adalah adanya nilai varian dari galat pengukuran. Salah satu cara untuk melihat keefektivan dari suatu grafik pengendali adalah dengan menggunakan estimasi Average Run Length (ARL).

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh galat pengukuran terhadap keefektivan grafik pengendali kabur X-S berdasarkan perhitungan nilai ARL. Dalam mendeteksi keefektivan grafik pengendali kabur X-S diperlukan untuk merepresentasikan sampel ke bilangan kabur berdasarkan fungsi keanggotaan kurva segitiga. Selanjutnya digunakan teknik tingkat a nilai tengah kabur untuk menentukan batas-batas grafik pengendali kabur X berdasarkan standar deviasi. Kemudian mendeteksi grafik pengendali kabur X berdasarkan standar deviasi dengan cara mengestimasi nilai ARL dengan melakukan simulasi. Adapun hasil simulasi terhadap nilai ARL dapat dianalisis bahwa ketika ratio .. meningkat pada saat nilai shift yang sama maka nilai ARL semakin kecil. Perubahan nilai ARL yang semakin kecil tersebut menunjukkan bahwa adanya penurunan keefektivan dari grafik pengendali kabur X berdasarkan standar deviasi.

ENGLISH:

Fuzzy control chart is one of the concepts obtained from a combination of statistical methods and fuzzy set theory that can be used to control the production process. Companies in its production is always prevent a variability. A variability is an error that occurs during the production process. One reason why variability appears is the value of the variance of the measurement error. One way to look at the effectiveness of a control chart is by using the estimated Average Run Length (ARL).

The purpose of this study was to determine the effect of measurement error on the effectiveness of fuzzy control chart X-S based on the calculation of the value of ARL. Effectiveness in detecting fuzzy control chart ̅X-S needed to represent the number of samples to fuzzy number by the membership function of the triangle curve. Furthermore, the α-cut fuzzy midrange technique is used to determine the limits X of fuzzy control chart based on the standard deviation. Then fuzzy control chart based on the standard deviation of X is detected estimating the value of ARL by simulation. The results of the simulation of the ARL values can be analyzed an obtained that when the ratio .. increases at the same shift, the value ARL is decreases. The changes of the value of ARL indicate that a decrease in the effectiveness of X fuzzy control chart based on the standard deviation.