Sistem pendukung keputusan penentuan asisten laboratorium praktikum menggunakan metode simple additive weighting

INDONESIA :

Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses penentuan asisten laboratorium praktikum. Metode yang digunakan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam kasus ini adalah calon asisten laboratorium yang berhak dan layak diterima sebagai asisten laboratorium praktikum dengan kriteria yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan penentuan asisten laboratorium ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Dalam sistem perhitungan penentuan asisten laboratorium praktikum yang lama masih menggunakan perhitungan secara manual yaitu dengan melihat nilai IPK dan Nilai Praktikum. Pada perhitungan sistem penentuan ini semua kriteria tidak mempunyai bobot yang diprioritaskan. Maka dengan jumlah total nilai yang tertinggi yang bisa menjadi asisten praktikum yang baru tanpa mengetahui potensi yang dimilikinya. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menentukan bobot pada tiap-tiap kriteria sehingga dapat mempermudah menentukan kriteria yang diprioritaskan serta dapat menentukan ranking secara akurat. Nilai akurasi antara hasil perhitungan tanpa SAW dengan perhitungan menggunakan SAW adalah 10%. Perhitungan tanpa menggunakan metode Simple Additive Weighting semua kriteria tidak mempunyai bobot yang diprioritaskan. Maka dengan jumlah total nilai yang tertinggi yang bisa menjadi asisten praktikum yang baru tanpa mengetahui potensi yang dimilikinya.

ENGLISH :

This research aims to assist process of determining a laboratory assistant practicum. The method used is the Simple Additive weighting method (SAW). This method was chosen because this method determines the weight values ​​for each attribute, then proceed with the process of ranking the best alternative that will select from a number of alternatives, in this case is a candidate for laboratory assistants are entitled and eligible to receive as a laboratory assistant practicum with predetermined criteria. Decision support systems laboratory assistant determination is made by using the Java programming language and MySQL database. In the system of calculation of the old laboratory assistant practicum that still use manual calculation by looking at IPK and Practical Value. This determination system calculation on all criteria do not have weights that are prioritized. Then with a total value that highest number could become the new teaching assistants without knowing the potential. By using Simple Additive Weighting (SAW) method can determine the weight on each criteria so as to facilitate determining priority criteria and can accurately determine the rankings. Value of accuracy between the results of calculations without using SAW and with SAW calculation is 10%. Calculations without using Simple Additive weighting method of all the criteria have not prioritized weight. So with the highest number of total value could be a new lab assistant without knowing its potential.