Sistem monitoring pertumbuhan tanaman spirulina berbasis internet of things

ABSTRAK:

Spirulina adalah mikroalga yang hidup di beberapa ekosistem. Alga ini memiliki laju pertumbuhan yang cepat serta banyak manfaat sehingga beberapa tahun terakhir banyak dibudidaya secara komersil. Budidaya spirulina bergantung pada beberapa parameter diantaranya intensitas cahaya, suhu, dan pH air. Disamping tumbuh dengan cepat pertumbuhan spirulina juga dapat gagal dengan cepat. Pertumbuhan spirulina yang terhambat atau bahkan gagal dipengaruhi oleh parameter yang dibutuhkan oleh spirulina tidak diperoleh secara optimal. Maka dari itu, diperlukan adanya sistem monitoring dan beberapa otomatisasi untuk memantau dan mengoptimalkan parameter yang dibutuhkan pada perkembangan dari pertumbuhan spirulina. Sistem monitoring tersebut terdiri dari Arduino Nano, NodeMCU ESP8266, sensor suhu DS18B20, sensor cahaya BH1750, modul sensor pH, serta modul sensor kekeruhan yang digunakan untuk memantau waktu panen spirulina. Masing-masing sensor yang digunakan memiliki kesalahan sebesar 1.2% untuk sensor cahaya, 0.37% untuk sensor suhu air, dan 0.76% untuk sensor pH. Data yang diperoleh dari sistem akan dikirimkan ke server lalu ditampilkan pada aplikasi android yang telah dirancang. Selain itu, data yang diperoleh dari sensor juga dapat memicu actuator yang telah dibuat. Aktuator yang digunakan pada sistem ini diantaranya adalah aktuator untuk suhu, aktuator untuk pH, dan actuator untuk cahaya. Dengan menggunakan sistem monitoring ini, diperoleh presentase peningkatan pertumbuhan spirulina dengan membandingkan kekeruhan pada kultur yang tidak menggunakan alat monitoring dengan kultur yang menggunakan alat monitoring adalah sebesar 3,59%. Wawancara yang dilakukan dengan salah satu responden pentani spirulina, diperoleh bahwa sistem monitoring yang telah dibuat membantu budidaya dan mudah digunakan oleh petani tersebut.

ABSTRACT:

Spirulina is a microalgae that lives in several ecosystems. This algae has a fast growth rate and many benefits, so it has been widely cultivated commercially in recent years. Spirulina cultivation depends on several parameters including light intensity, temperature, and water pH. Besides growing rapidly, spirulina growth can also fail quickly. The growth of spirulina that was inhibited or even failed to be influenced by the parameters required by spirulina was not obtained optimally. Therefore, it is necessary to have a monitoring system and some automation to monitor and optimize the parameters needed for the development of spirulina growth. The monitoring system consists of an Arduino Nano, NodeMCU ESP8266, a temperature sensor DS18B20, a light sensor BH1750, a pH sensor module, and a turbidity sensor module that is used to monitor spirulina harvest time. Each sensor used has an error of 1.2% for the light sensor, 0.37% for the water temperature sensor, and 0.76% for the pH sensor. The data obtained from the system will be sent to the server and then displayed on the android application that has been designed. In addition, the data obtained from the sensor can also trigger the actuator that has been made. The actuators used in this system include actuators for temperature, actuators for pH, and actuators for light. By using this monitoring system, the percentage increase in the growth of spirulina by comparing the turbidity in cultures that do not use monitoring equipment is 3.59%. Interviews were conducted with one of the respondents who were spirulina farmer, it was found that the monitoring system that had been created helped the cultivation and was easy to use by the farmers.

مستخلص البحث:

ديدعلاو عيرس ومن لدعمب بلاحطلا هذه عتمتت. ةيئيبلا مظنلا نم ديدعلا يف شيعت ةقيقد بلاحط يه انيلوريبس ةدع ىلع انيلوريبسلا ةعارز دمتعت. ةريخلأا تاونسلا يف ا ً يراجت عساو قاطن ىلع اهتعارز تمت كلذل ، دئاوفلا نم انيلوريبسلا ومن لشفي نأ نكمي ، عيرسلا ومنلا بناج ىلإ .ءاملا ةضومح ةجردو ةرارحلا ةجردو ءوضلا ةدش اهنم لماوع ىلع انيلوريبسلا اهبلطتت يتلا تاملعملاب رثأتلا لشف ىتح وأ هتيبثت مت يذلا انيلوريبسلا ومن ىلع لوصحلا متي مل. ةعرسب ةمزلالا تاملعملا نيسحتو ةبقارمل ةتمتلأا ضعبو ةبقارم ماظن كيدل نوكي نأ يرورضلا نم ، كلذل. لثملأا وحنلا نم ةبقارملا ماظن نوكتي. انيلوريبس ومن ريوطتل Arduino Nano و NodeMCU ESP8266 ةجرد رعشتسمو ةرارحلا DS18B20 ءوضلا رعشتسمو BH1750 يتلا ركعتلا رعشتسم ةدحوو ينيجورديهلا سلأا رعشتسم ةدحوو و ءوضلا رعشتسمل ٪1.2 ةبسنب أطخ ىلع مدختسم رعشتسم لك يوتحي. انيلوريبسلا داصح تقو ةبقارمل مدختس ُ ت 0.37٪ لوصحلا مت يتلا تانايبلا لاسرإ متيس. ينيجورديهلا سلأا رعشتسمل ٪0.76 و ءاملا ةرارح ةجرد رعشتسمل قيبطت ىلع اهضرع مث مداخلا ىلإ ماظنلا نم اهيلع android يدؤت نأ نكمي ، كلذ ىلإ ةفاضلإاب. هميمصت مت يذلا ةمدختسملا تاكرحملا لمتشت. هعينصت مت يذلا لغشملا ليغشت ىلإ ا ً ضيأ رعشتسملا نم اهيلع لوصحلا مت يتلا تانايبلا ماظن مادختساب. ءوضلل تاكرحمو ، ينيجورديهلا سلأل تاكرحمو ، ةرارحلا ةجردل تلاغشم ىلع ماظنلا اذه يف ةبقارملا تادعم مدختست لا يتلا تافاقثلا يف رك عتلا ةنراقمب انيلوريبسلا ومن يف ةدايزلل ةيوئملا ةبسنلا نإف ، اذه ةبقارملا مت يذلا ةبقارملا ماظن نأ دجوو ، انيلوريبس عرازم اوناك نيذلا نيبيجتسملا دحأ عم تلاباقملا تيرجأ. ٪3.59 يه نيعرازملا لبق نم مادختسلاا لهس ناكو ةعارزلا ىلع دعاس هؤاشنإ