Penerapan graf berarah dan berbobot untuk mengetahui influencer yang paling berpengaruh dalam penyebaran informasi pada media sosial Twitter

INDONESIA:

Graf adalah himpunan tak kosong yang anggotanya ialah titik dan sisi, dimana sisinya saling menghubungkan beberapa pasangan dari titik tersebut; begitu juga dengan sosial media yang menghubungkan penggunanya satu sama lain melalui minat, hubungan, hal-hal yang disukai maupun tidak disukai. Perkembangan teknologi yang begitu cepat di era globalisasi menjadikan media sosial sebagai sumber informasi yang dianggap lebih efektif, salah satunya Twitter yang telah digunakan oleh 280 juta orang di dunia. Penelitian ini melibatkan 100 pengguna Twitter yang digolongkan sebagai Influencer di Indonesia yang mempunyai lebih dari 10.000 pengikut dengan cara membuat visualisasi hubungannya dengan pengguna lain yang diikuti dengan graf berarah dan berbobot. Pertama dilakukan penyaringan data dengan script Twecoll pada software Python, kemudian data tersebut divisualisasikan menggunakan software Gephi dalam bentuk graf berarah dan berbobot. Nilai centrality dihitung untuk mengetahui Influencer yang berpengaruh dalam penyebaran informasi dalam jaringan tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan pola jaringan dari 100 Influencer yang telah dikumpulkan di daftar following akun @dearmyths, terdapat 96 titik dan 1883 sisi dengan sisi yang memiliki bobot tertinggi ialah @detikcom, disusul dengan @ivanlanin dan @ernestprakasa melalui hasil perhitungan centrality sebagai akun yang dapat menyebarkan informasi pada jaringan.

ENGLISH:

Graf adalah himpunan tak kosong yang anggotanya ialah titik dan sisi, dimana sisinya saling menghubungkan beberapa pasangan dari titik tersebut; begitu juga dengan sosial media yang menghubungkan penggunanya satu sama lain melalui minat, hubungan, hal-hal yang disukai maupun tidak disukai. Perkembangan teknologi yang begitu cepat di era globalisasi menjadikan media sosial sebagai sumber informasi yang dianggap lebih efektif, salah satunya Twitter yang telah digunakan oleh 280 juta orang di dunia. Penelitian ini melibatkan 100 pengguna Twitter yang digolongkan sebagai Influencer di Indonesia yang mempunyai lebih dari 10.000 pengikut dengan cara membuat visualisasi hubungannya dengan pengguna lain yang diikuti dengan graf berarah dan berbobot. Pertama dilakukan penyaringan data dengan script Twecoll pada software Python, kemudian data tersebut divisualisasikan menggunakan software Gephi dalam bentuk graf berarah dan berbobot. Nilai centrality dihitung untuk mengetahui Influencer yang berpengaruh dalam penyebaran informasi dalam jaringan tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan pola jaringan dari 100 Influencer yang telah dikumpulkan di daftar following akun @dearmyths, terdapat 96 titik dan 1883 sisi dengan sisi yang memiliki bobot tertinggi ialah @detikcom, disusul dengan @ivanlanin dan @ernestprakasa melalui hasil perhitungan centrality sebagai akun yang dapat menyebarkan informasi pada jaringan.

ARABIC:

الرسم البياني عبارة عن مجموعة غير فارغة تتكون من رؤوس وحواف، حيث تربط الحواف عدة أزواج من هذه الرؤوس ؛ وبالمثل، تربط وسائل التواصل الاجتماعي المستخدمين ببعضهم البعض من خلال الاهتمامات والعلاقات والإعجابات والكراهية. إن التطور السريع للتكنولوجيا في عصر العولمة يجعل وسائل التواصل الاجتماعي مصدرًا أكثر فعالية للمعلومات، أحدها هو تويتر الذي استخدمه ٢٨٠ مليون شخص في العالم. يشمل هذا البحث ١٠٠ مستخدم على Twitter تم تصنيفهم على أنهم مؤثرون في إندونيسيا ولديهم أكثر من ١٠٠٠٠ متابع من خلال تصور علاقتهم مع مستخدمين آخرين يتبعهم برسم بياني موجه ومرجح. أولاً، يتم تصفية البيانات باستخدام برنامج Twecoll في برنامج Python، ثم يتم تصور البيانات باستخدام برنامج Gephi في شكل رسم بياني موجه ومرجح. يتم حساب قيمة المركزية لتحديد المؤثرين المؤثرين في نشر المعلومات على الشبكة. استنادًا إلى نتائج الدراسة، وجد أن نمط الشبكة المكون من ١٠٠ مؤثر تم جمعها في القائمة التالية لحسابات @dearmyths، كان هناك ٩٦ نقطة و ١٨٨٣ جانبًا مع الجانب الذي يتمتع بأعلى وزن هو @detikcom، تليها @ivanlanin و @ernestprakasa من خلال نتائج حسابات المركزية كحسابات يمكنها نشر المعلومات على الشبكة.