Implementasi metode FIRE dan image processing citra mata untuk mendeteksi pola iris pada proses autentikasi smartphone

INDONESIA:

Perkembangan teknologi sensor gambar pada smartphone yang terus meningkat menyebabkan penyebaran sistem pengenalan biometrik pada perangkat baru semakin cepat. Smartphone memiliki keunggulan utama yaitu portabel, proses komputasi yang canggih, dan dilengkapi dengan kamera resolusi tinggi. Hal tersebut membuat smartphone dapat memiliki fasilitas autentikasi dengan aman dan akurat yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja. Pandemi COVID-19 mengharuskan seluruh masyarakat menggunakan masker, sehingga sistem pengenalan wajah atau Face Id dianggap dapat membahayakan pengguna smartphone karena mengharuskan membuka masker. Dengan adanya kendala tersebut, pada penelitian ini mengembangkan sistem biometrik Iris Recognition dengan menggunakan metode Image Processing dan dikombinasikan dengan metode Fast Iris Recognition (FIRE). Alasan penggunaan dua metode tersebut yaitu adanya hasil yang lebih baik dalam aspek akurasi dan kecepatan pada proses komputasi dengan perangkat hardware yang memiliki speksifikasi rendah. Uji coba dilakukan menggunakan dataset CASIA V1 yang berjumlah 756 citra iris. Hasil evaluasi dengan menggunakan k-fold cross validation menghasilkan nilai akurasi 97,33% dan rata-rata waktu 0,67 detik.

ENGLISH:

The development of image sensor technology on smartphone that increases continuously cause the spread of biometric authentication system on new devices faster. Smartphone has the main excellence, it is portable which means an advanced computation process, and equipped with high resolution camera. That matters made smartphone able to have a safe and accurate authentication facility that can be used everywhere and every time. The Covid-19 pandemic has obliged every people to use mask, so that the facial recognition system of Face ID is considered to be dangerous for the smartphone’s user because they have to open the mask before using smartphone. Due to that obstacle, this research is developing biometric system for Iris Recognition by using Image Processing method and combined with another method called Fast Iris Recognition (FIRE). The background of using those two method is the better the result on accuracy and velocity on computation process with hardware that has low specifications. The test has done by using dataset CASIA V1 that has 756 amounts of iris images. The evaluation using k-fold cross validation was resulting accuracy value on 97.33% and the average times on 0.67 seconds.

ARABIC:

تطور التكنولوجيا مستشعر الصرة على الهاتف الذكي بتطور وسيع يسبب إلى انتشار نظام التعرف على المقياس الحيوي على الجهاز الجديد بشكل أسرع. والهاتف الذكي بالمزايا الرئيسية لكونها محمولة والحوسبة المتقدمة ومجهزة بكاميرة عالية الدقة. ويجعل الهاتف الذكي الحصول على تسهيل مصادقة آمنة ودقيقة يمكن إجراؤها في أي وقت وفي أي مكان. ويتطلب وباء كوفيد-19 من جميع الأشخاص ارتداء القناع، لذلك يعتبر نظام التعرف على الوجه أو Face ID مخطرًا على الهاتف الذكي لأنه يتطلب فتح قناع. بالنظر إلى هذه المشكلة، سيطور الباحث نظام القياسة الحيوية للتعرف على قزحية العين بطريقة معالجة الصورة، ودمجه بالتعرف السريع على القزحية (FIRE). وسبب استخدام هاتين الطريقتين هو أن هناك حاصل أفضل من حيث الدقة والسرعة في عملية الحوسبة بالجهاز ذو المواصفات المنخفضة. وإجراء التجربة باستخدام مجموعة بيانات CASIA V1 ، والتي تتكون من 756 صورة قزحية. ونتيجة التقييم باستخدام التحقق المتقاطع k-fold بقيمة الدقة 97.33% ومتوسط وقت 0.67 دقيقة.