Klasifikasi Penerimaan Musyrif Dan Musyrifah Pusat Ma’had Al-Jami’ah Melalui Metode Bootstrap Aggregating Classification Analysis Regression Trees

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi klasifikasi dan variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi pada klasifikasi penerimaan musyrif dan musyrifah. Analisis ini menggunakan variabel respon diterima dan tidak diterima. Variabel prediktornya yaitu IPK, ujian tulis, interview bahasa arab dan inggris, serta interview komitmen. Data diambil dari hasil seleksi penerimaan musyrif dan musyrifah di Pusat Ma’had Al Jami’ah UIN Malang. Metode yang digunakan adalah Bagging CART dengan menghitung nilai akurasi menggunakan APER, sensitivity, dan specificity. Tingkat kepentingan variabel pada pohon klasifikasi dihitung dengan menggunakan varians dari data. Data diolah setelah dilakukan analisis deskriptif. Setelah itu pohon klasifikasi didapatkan dengan analisis CART. Kemudian dilakukan bagging untuk memperbaiki tingkat akurasi dari pengklasifikasian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi yang diperoleh melalui metode bagging CART sebesar 0,9607 atau 96,07% dengan sensitivity sebesar 0,98 atau 98% dan specificity sebesar 0,9423 atau 94,23% serta nilai APER-nya sebesar 3,13%. Setelah dilakukan 150 kali resampling bagging CART mampu meningkatkan akurasi sebesar 1.02%. Variable importance yang mempengaruhi pohon klasifikasi yaitu nilai interview komitmen dengan presentase sebesar 42,14%. Nilai tingkat akurasi setelah dilakukan bagging CART total tergolong tinggi, sehingga dapat dikatakan bahwa pohon klasifikasi sesuai dan layak digunakan untuk mengklasifikasikan data baru.

ENGLISH:

This study aims to determine the level of accuracy of classification and variables that have the highest level of importance in the classification of receipts musyrif and musyrifah. This analysis uses accepted and not accepted response variables. The predictor variables are GPA, written exams, Arabic and English interviews, and commitment interviews. The data was taken from the results of the selection of musyrif and musyrifah admissions at the Ma'had Al Jami'ah Center UIN Malang. The method used is CART Bagging by calculating the accuracy value using APER, sensitivity, and specificity. The level of importance of variables in the classification tree is calculated using the variance of the data. The data is processed after descriptive analysis. After that, the classification tree was obtained by CART analysis. Then bagging is carried out to improve the accuracy level of the classification. The results of this study showed that the accuracy rate obtained through the CART bagging method was 0.96 07 or 96.0 7% with a sensitivity of 0.98 or 98% and a specificity of 0.9423 or 94.23% and an APER value of 3.13%. After 150 resampling bagging CART was able to increase accuracy by 1.02%. The variable importance that affects the classification tree is the value of the commitment interview with a percentage of 42.14%. The accuracy level value of the seteis that the total CART bagging is relatively high, so it can be said that the classification tree is appropriate and feasible to use to classify new data.

ARABIC:

تهدف هذه الدراسة إلى تحديد مستوى دقة التصنيف والمتغيرات التي لها أعلى مستوى من الأهمية في تصنيف إيصالات المشرف والمشريفة. يستخدم هذا التحليل متغيرات الاستجابة المقبولة وغير المقبولة. المتغيرات التنبؤية هي المعدل التراكمي، والامتحانات الكتابية، والمقابلات باللغتين العربية والإنجليزية، ومقابلات الالتزام. تم أخذ البيانات من نتائج اختيار قبول المسيريف والمسيريفة في مركز معاذ الجامعة UIN Malang. الطريقة المستخدمة هي تعبئة CART عن طريق حساب قيمة الدقة باستخدام APER والحساسية والخصوصية. يتم حساب مستوى أهمية المتغيرات في شجرة التصنيف باستخدام تباين البيانات. تتم معالجة البيانات بعد التحليل الوصفي. بعد ذلك ، تم الحصول على شجرة التصنيف عن طريق تحليل CART. ثم يتم التعبئة لتحسين مستوى دقة التصنيف. أظهرت نتائج هذه الدراسة أن معدل الدقة الذي تم الحصول عليه من خلال طريقة تعبئة CART كان 0.9607 أو 96.07٪ مع حساسية 0.98 أو 98٪ وخصوصية 0.9423 أو 94.23٪ وقيمة APER 3.13٪. بعد 150 إعادة أخذ العينات التعبئة والتغليف CART كانت قادرة على زيادة الدقة بنسبة 1.02٪. الأهمية المتغيرة التي تؤثر على شجرة التصنيف هي قيمة مقابلات الالتزام بنسبة 42.14٪. قيمة مستوى الدقة بعد تعبئة إجمالي سلة التسوق مرتفعة نسبيا ، لذلك يمكن القول أن شجرة التصنيف مناسبة ومجدية للاستخدام لتصنيف البيانات الجديدة.