Fatmasari, Yessy (2022) Implementasi association rule mining pada perpustakaan menggunakan algoritma apriori. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
18650085.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) |
Abstract
INDONESIA
Perpustakaan adalah jantungnya Pendidikan yang keberadaannya sangat vital. Berdasarkan riset Internasional yang dilakukan oleh Most Littered Nation in The Word2016 dan Program for International Student Assessment 2018 menyatakan bahwa kualitas Pendidikan di Indonesia berada di peringkat terbawah. Peneliti melakukan penelitian pada Perpustakaan Pesantren Minhajul Haq, di Purwakarta. Perpustakaan MH baru 2 tahun beroperasi, memiliki koleksi buku yang cukup dan fasilitas penunjang yang lengkap. Perpustakaan MH memiliki masalah pada penumpukan data-data Perpustakaan dan banyak
dari pemustaka merasa kesulitan dalam menemukan beberapa buku yang diminati dan sering dicari, menyebabkan waktu pencarian menjadi sedikit lebih lama. Peneliti memanfaatkan data transaksi peminjaman buku tahun 2020/2021 sebanyak 1548 transaksi untuk mendapatkan informasi tersembunyi menggunakan Association Rule Mining. Untuk mendapatkan perhitungan yang akurat maka peneliti melakukan percobaan uji nilai threshold dan mengevaluasi hasil rule menggunakan lift ratio, serta menguji hasil perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan menggunakan excel. Hasil penerapan Association Rule Mining pada Perpustakaan MH didapat bahwa dengan menggunakan nilai threshold 4% akan menghasilkan 9 aturan asosiasi (rule) yang memiliki nilai tertinggi, yaitu: nilai support 5% dan nilai confidence 10%. Rule asosiasi yang paling sering dipinjam oleh pemustaka adalah 297,577 (pernikahan dalam islam), 297,23(eskatomologi dalam islam), 297,63 (nabi Muhammad SAW), 297,56 (etika moral islam dalam hal tertentu), 131(parapsikologi dan metode ilmu ghaib untuk mencapai kebahagiaan & kesuksesan), 297,27 (islam dan ilmu-ilmu sosial), 297,246 (nabi dan rasul sebelum Muhammad), 297,648 (sahabat nabi Muhammad). Rule tersebut dijadikan sebagai informasi rekomendasi tata letak buku di perpustakaan MH agar lebih strategis dan efisien.
ENGLISH
Libraries are the heart of education whose existence is very vital. Based on international research conducted by the Most Littered Nation in The Word 2016 and the 2018 Program for International Student Assessment, it is stated that the quality of education in Indonesia is ranked at the bottom. Researchers conducted research at the Minhajul Haq Islamic Boarding School Library, in Purwakarta. MH Library has only been operating for 2 years, has a sufficient collection of books and complete supporting facilities. MH Library has a problem with collecting library data and many of the users find it difficult to find some books that are of interest and are often sought after, causing the search time to be a
little longer. Researchers used data on book lending transactions for 2020/2021 as many as 1548 transactions to obtain hidden information using Association Rule Mining. To get an accurate calculation, the researchers conducted an experiment to test the threshold value and evaluate the results of the rule using the lift ratio, as well as test the results of the comparison of system calculations with calculations using excel. The results of the application of Association Rule Mining in the MH Library were found that using a 4% threshold value would produce 9 association rules that had the highest values, namely: 5% support value and 10% confidence value. The association rules most frequently borrowed by users are 297,577 (marriage in Islam), 297,23 (eschatology in Islam), 297,63 (prophet Muhammad SAW), 297,56 (Islamic moral ethics in certain cases), 131 (parapsychology and occult methods to achieve happiness & success), 297,27 (Islam and social sciences), 297,246 (prophets and apostles before Muhammad), 297,648 (companions of the prophet Muhammad). The rule is used as information on book layout recommendations in the MH library to make it more strategic and efficient.
ARAB
املكتبات هي قلب التعليم ووجودها حيوي للغاية .استنادا إىل البحث الدويل الذي أجرته الدولة األكثر ختلخًال يف ذ وورد ا يف ۲۰۱۶وبرانمج ۲۰۱۸ لتقييم الطالب الدوليني. ذكر أن جودة التعليم يف إندونيسيا حتتل املرتبة األدىن .أجرى الباحثون حبث منMH مكتبة. ملدة عامني فقط ،ومرافق دعم كاملة ولديها جمموعة كافية من الكتب MH مكتبة مدرسة منهاج احلق اإلسالمية الداخلية يف بورواكارات .تعمل مكتبة. بربوستاكاان مشكلة يف مجع بياانت املكتبة وجيد العديد من املستخدمني صعوبة يف العثور على .تواجه ا ما يتم البحث عنها ، مما يتسبب يف إطالة وقت البحث قليالً .استخدم الباحثون بياانت عن معامالت.بعض الكتب اليت هتمهم وغالب .إقراض الكتب لعام ۲۰۲۰/۲۰۲۱ مبا يصل إىل ۱۵۴۸ معاملة للحصول على معلومات خمفية ابستخدام اسوسياشن رول مينينغ. للحصول على حساب دقيق ، أجرى الباحثون جتربة الختبار قيمة العتبة وتقييم نتائج القاعدة ابستخدام نسبة الرفع ، وكذلك اختبار نتائج مقارنة حساابت النظام مع احلساابت ابستخدام اكسسل .ت العثور على نتائج تطبيق تعدين قواعد اجلمعيات يف مكتبة MH. أن استخدام قيمة عتبة ۴ ٪سينتج ۹ قواعد ارتباط هلا أعلى القيم ، وهي :۵ ٪قيمة دعم و ۱۰ ٪قيمة ثقة .قواعد االرتباط األكثر استعارة من قبل املستخدمني هي (۵۷۷,۲۹۷) الزواج يف اإلسالم، (۲۳,۲۹۷) علم األمور األخرية يف اإلسالم، (۶۳,۲۹۷) النب حممد صلى هللا عليه وسلم ،(۵۶,۲۹۷) األخالق اإلسالمية يف بعض احلاالت ، (۱۳۱) التخاطر والطرق اخلفية لتحقيق السعادة .و النجاح ، (۲۷,۲۹۷) اإلسالم والعلوم االجتماعية ،( ۲۴۶,۲۹۷) األنبياء والرسل قبل حممد ، (۶۴۸,۲۹۷) صحابة النب حممد ستخدم القاعدة كمعلومات عن توصيات ختطيط الكتاب يف مكتبة جلعلها أكثر .إسرتاتيجية وفعالية .
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kusumawati, Ririen and Prakasa, Johan Ericka Wahyu | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | association rule mining; apriori; perpustakaan. | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0807 Library and Information Studies > 080706 Librarianship 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0807 Library and Information Studies > 080799 Library and Information Studies not elsewhere classified 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0899 Other Information and Computing Sciences > 089999 Information and Computing Sciences not elsewhere classified 10 TECHNOLOGY > 1099 Other Technology > 109999 Technology not elsewhere classified |
|||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Yessy Fatmasari | |||||||||
Date Deposited: | 08 Jul 2022 01:20 | |||||||||
Last Modified: | 08 Jul 2022 01:20 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/37599 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |