Aplikasi penentuan kedudukan kata bahasa Arab menggunakan metode Rule-based

ABSTRAK

Bahasa Arab merupakan rumpun bahasa Semmit dan sebagai bahasa AlQur’an yang memiliki magnet magis bagi mayoritas umat Islam. Maka sebagai bahasa al-Qur’an dengan kaidah-kaidah berbahasa seperti nahwu dan shorof. Banyak Masyarakat kurang memahami kaidah – kaidah dalam ilmu nahwu karena kurangnya minat untuk mengkaji ilmu ini. Bahkan dari kalangan lulusan pondok pesantren merasa kesulitan dalam membaca kitab gundul (tanpa harokat). maka dari itu dibuat sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi kedudukan setiap kata menggunakan metode sistem pakar berbasis aturan atau rule-based dan Mengetahui akurasi metode Rule-based dalam penentuan kedudukan kata bahasa Arab. Rule based adalah sistem pakar yang berjalan berdasarkan kaidah (rule) untuk mewujudkan pengetahuan pada sistem. Hal tersebut dapat digunakan dalam proses identifikasi kedudukan kata. Adapun untuk penentuan kedudukan kata menggunakan rule yang ditentukan berdasarkan kaidah-kaidah bahasa Arab. Dengan sistem tersebut diharapkan dapat memudahkan proses identifikasi kedudukan kata bahasa Arab. Tahap uji coba pada penelitian ini menggunakan 36 data kalimat Bahasa Arab terdiri dari 2 sampai 3 kata. uji coba pada sistem dilakukan dengan melakukan perbandingan antara data aktual dengan data yang dihasilkan oleh sistem. data yang diuji berjumlah 92 kata yang diperoleh dari pemecahan data 36 kalimat menjadi perkata.Identitas kata yang telah berhasil ditampilkan adalah jenis kata, jenis I’rob dan Kedudukan kata. Diperoleh nilai akurasi sebesar 96,7% untuk uji jenis kata, 98,9% untuk jenis I’rob dan 93,4% untuk kedudukan kata dinyatakan benar dari 92 data yang telah diuji.untuk penelitian selanjutnya yaitu perlunya untuk menambah aturan – aturan ilmu nahwu, sehingga akan menambah banyak opsi hasil identitas dan mengurangi adanya kata yang tidak teridentifikasi.

ABSTRACT

Arabic is a Semitic language family and as the language of the Qur'an which has a magical magnet for the majority of Muslims. So as the language of the Qur’an with language rules such as nahwu and shorof. Many people do not understand the rules in nahwu knowledge because of a lack of interest in studying this knowladge. Even the graduates of Islamic boarding schools find it difficult to read bare books (without harokat) and identify the position of each word. To determine the position of the word used a Rule-based expert system method or Rule-based. Rule-based is an expert system that runs based on rules to realize knowledge in the system. It can be used in the process of identifying word positions. As for determining the position of words using a rule that is determined based on the rules of the Arabic. The trial phase in this study used 36 Arabic sentences datas consisting of 2 to 3 words. Testing on the system is carried out by comparing the actual data with the data generated by the system. The data tested amounted to 92 words obtained from the data splitting 36 sentences into words. The identity of the word that has been successfully displayed is the type of word, the type of I'rob and the position of the word. It is obtained an accuracy value of 96.7% for the words type test, 98.9% for the I'rob types and 93.4% for the words position which was declared correct from the 92 datas that had been tested for further research, it is needed to add rules of nahwu knowledge, so it will add more options for identity results and reduce the presence of unidentified word.

مستخلص البحث

اللغة العربية هي مجموعة لغة "سميت" واللغة القران. فاللغة القران بالقاعدة مثل علم النحو وعلم الصرف. أكثر من مجتمع نقيص الفهم عن القواعد في العلم النحو لنقصانه للتعلم اللغة العربية. وفوق ذلك، متخرجين من المعهد الديني الإسلامي يشعر بصعوبة لقرائة الكتب بدون الحركة. فمن ذلك مكوّن الجهاز لتعيين المكانة كل الكلمة تستخدم منهج Rule-Based ولمعرفة الدقّة منهج Rule-Based في المكانة الكلمة اللغة العربية. Rule-Based هو نظام خبراء يستند إلى قواعد لتحقيق المعرفة في النظام. القاعدة لاستخدام الذاتية المكانة الكلمة. وأما التعيين المكانة الكلمة استخدام Rule بظرف القاعدة اللغة العربية. مرحلة التجربة في هذا البحث تستخدم 36 البيانات الكلمة اللغة العربية تتكون من 2 إلى 3 الكلمة. يتم إجراء الاختبار على النظام عن طريق مقارنة البيانات الفعلية بالبيانات الناتجة عن النظام. بلغت البيانات التي تم اختبارها 92 كلمة تم الحصول عليها من تقسيم البيانات 36 جملة إلى كلمات. نتيجة الذاتية الكلمة هي الجنس الكلمة، الجنس الإعراب، والمكانة الكلمة. حصل قيمة الدقة 96،7% للتجربة الكلمة، 98،9% للتجربة الإعراب، و93،4% من البيانات 92 التي تم اختبارها. لمزيد من البحث، أي الحاجة إلى إضافة إلى قواعد علم النحو حتى يضيف الكثير من خيارات نتائج الذاتية ويقلل من وجود كلمات مجهولة الذاتية.