Responsive Banner

Implementasi regresi zero inflated negative binomial pada kasus penyakit campak Jawa Timur Tahun 2020

Amanda, Fanny Millennia (2022) Implementasi regresi zero inflated negative binomial pada kasus penyakit campak Jawa Timur Tahun 2020. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
18610013.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Penyakit campak merupakan salah satu penyakit yang mudah menular dan dapat mengakibatkan kematian, namun dapat dicegah dengan imunisasi. Provinsi Jawa Timur memiliki beberapa kasus penyakit campak. Penelitian ini berupaya untuk membantu pemerintah dalam menekan angka penyakit campak di Jawa Timur. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap angka kasus penyakit campak adalah cakupan imunisasi campak, rata-rata jiwa per rumah tangga dan pemberian ASI eksklusif. Data kasus penyakit campak Jawa Timur tahun 2020 berdistribusi Poisson yang mengalami masalah overdispersi dan excess zeros. Salah satu metode alternatif untuk menyelesaikan masalah overdispersi dan excess zeros adalah regresi zero inflated negative binomial (ZINB). Tahapan regresi ZINB terdiri dari estimasi parameter regresi ZINB menggunakan maximum likelihood estimation dan memaksimalkan fungsi likelihoodnya menggunakan expectation maximization algorithm, melakukan uji signifikan parameter dan menganalisis kebaikan model. Hasil penelitian pada model count regression diperoleh bahwa variabel cakupan imunisasi campak dan pemberian ASI eksklusif memiliki pengaruh negatif terhadap kasus penyakit campak Jawa Timur tahun 2020, sedangkan pada model zero inflation diperoleh estimasi proporsi dari data yang bernilai nol. Rekomendasi berdasarkan penelitian ini adalah diperlukan perhatian khusus terkait cakupan imunisasi campak dan pemberian ASI eksklusif untuk menekan angka kasus penyakit campak di Jawa Timur.

ENGLISH:

Measles is a disease that is easily transmitted and can cause death, but it can be prevented by immunization. East Java province has several cases of measles. This study seeks to assist the government in reducing the number of measles in East Java. Variables that are thought to have an effect on the number of measles cases are measles immunization coverage, average life per household and exclusive breastfeeding. The data for measles cases in East Java in 2020 has a Poisson distribution which has problems with overdispersion and excess zeros. One alternative method to solve the problem of overdispersion and excess zeros is the zero inflated negative binomial (ZINB) regression. The ZINB regression stage consists of estimating the ZINB regression parameters using maximum likelihood estimation and maximizing the likelihood function using the expectation maximization algorithm, performing significant parameter tests and analyzing the goodness of the model. The results of the study on the count regression showed that the measles immunization coverage variable and exclusive breastfeeding had a negative effect on East Java measles cases in 2020, while the zero inflation obtained an estimate of the proportion of data that was zero. The recommendation based on this study is that special attention is needed regarding measles immunization coverage and exclusive breastfeeding to reduce the number of measles cases in East Java.

ARABIC:

إن الحصبة هو الداء العدوي الذي يسبب إلى الموت. ولكن يستطيع أن يدرأه الحصين. فدائرة جاوى الشرقية له بعض قضيات الحصبة. يحاول هذا البحث على مساعدة الجمهور فى ضغط درجة الحصبة فى جاوى الشرقية. فالمتغير المتّهم المؤثر على عدد قضية الحصبة هو مدى تحصين الحصبة، متوسط النفس فى عائلة ما، وإعطاء لبن الأم الوحيد. فبيانات قضية الحصبة فى جاوى الشرقية فى سنة ٢٠٢٠ له التوزيع السمي الذي يحكمه مسألة الانتشار الفائتي و الزيادة الصفرية. ومن إحدى الطرائق الخيارية لحل مسألة الانتشار الفائتي والزيادة الصفرية هي الانحسار ذي الحدين السلبي المتضحم الصفر (regresi zero inflated negative binomial). تخمين موجّه الانحسار ذي الحدين السلبي المتضحم الصفر يستخدم تخمين الاحتمال الأعلى (maximum likelihood estimation) واستكمال وظائف الاحتمال باستخدام ألغوريتم المأمول الأعلى (Expectation Maximization Algorithm) وإجراء اختبار مهم الموجه وتحليل حسن النموذج. دلت نتائج البحث على نموذج إحصاء الانحسار على أن متغير مدى حصين الحصبة وإعطاء لبن الأم لهما الأثر السلبي لقضيات الحصبة فى جاوى الشرقية سنة ٢٠٢٠، وأما فى نموذج المتضحم الصفري يُحصل تخمين النسبة من البيانات لها القيمة الصفرية. الاقتراح حسب هذا البحث هو الحاجة إلى الاهتمام الخاص عن مدى حصبين الحصبة و إعطاء لبن الأم الوحيد لضغط عدد قضيات الحصبة فى جاوى الشرقية.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Rozi, Fachrur and Nashichuddin, Achmad
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDRozi, FachrurUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDNashichuddin, AchmadUNSPECIFIED
Keywords: Regresi Zero Inflated Negative Binomial; Campak; Excess zeros; Overdispersi; Two Part Models; Zero Inflated Negative Binomial Regression; Measles; Excess zeros; Overdispersion; Two Part Models;الانحسار ذي الحدين السلبي المتضحم الصفر (regresi zero inflated negative binomial) ; الحصبة، الزيادة الصفرية (excess zeros); الانتشار الفائتي (overdispersi); نماذج الجزئين (two part models)
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Amanda Fanny Millennia
Date Deposited: 07 Jul 2022 13:01
Last Modified: 07 Jul 2022 13:01
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/37368

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item