Analisis klaster berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM)

INDONESIA:

Kesejahteraan rakyat merupakan hal yang tidak dapat dikatakan tetap atau dapat berubah seiring perkembangan zaman. Kesejahteraan merupakan tolak ukur masyarakat dalam keadaan yang baik atau dapat dikatakan sejahtera. Pemerintah terus berupaya mengatasi ketimpangan kesejahteraan di Provinsi Jawa Timur dengan berbagai program pemerataan pembangunan. Penelitian ini berupaya untuk membantu pemerintah dalam mengatasi ketimpangan kesejahteraan yaitu dengan klasterisasi Kota/Kabupaten di Provinsi Jawa Timur agar dapat digunakan untuk bahan evaluasi dan monitoring. Klasterisasi pada penelitian ini menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Pada penelitian ini dilakukan klasterisasi berdasarkan 6 indikator kesejahteraan rakyat yaitu kependudukan, pendidikan, kesehatan, ketenagakerjaan, taraf dan pola konsumsi, perumahan dan lingkungan, serta sosial dengan total 8 variabel yang digunakan yaitu jumlah penduduk, jumlah penduduk miskin, angka harapan hidup, produk domestik regional bruto, Angkatan Kerja, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, dan tingkat pengangguran terbuka. Sebelum klasterisasi, dilakukan dua tahap uji asumsi yaitu data bebas pencilan dengan perhitungan jarak Mahalanobis < nilai chi-square tabel. Hasilnya adalah Kota Surabaya tidak diikutsertakan dalam klasterisasi karena merupakan data pencilan. Tahap uji asumsi selanjutnya adalah data tidak terdapat multikolinieritas, hasilnya adalah data terdapat mutikolinieritas dan di transformasi menjadi z-score. Klasterisasi dilakukan dengan jumlah klaster optimum yaitu dua klaster yang didapatkan dari validasi internal. Hasil dari klasterisasi menggunakan metode SOM yaitu terbentuk menjadi dua klaster, klaster pertama terdiri atas 6 Kabupaten yaitu Kabupaten Gresik, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Malang, Kabupaten Jember, Kabupaten Banyuwangi, dan Kabupaten Pasuruan. Sedangkan klaster kedua Kota/Kabupaten selain anggota klaster. Jika anggota klaster dikaitkan dengan demografi wilayah, klaster pertama merupakan klaster beranggotakan daerah yang sejahtera sedangkan klaster kedua beranggotakan daerah yang kurang sejahtera

ENGLISH:

People's welfare is something that cannot be said to be fixed or can change over time. Welfare is a measure of the community in a good condition or can be said to be prosperous. The government continues to strive to overcome inequality in welfare in East Java Province with various development equity programs. This study seeks to assist the government in overcoming welfare inequality, namely by clustering Cities/Regencies in East Java Province so that it can be used for evaluation and monitoring materials. Clustering in this study using the method of Self Organizing Maps (SOM). In this study, clustering was carried out based on six indicators of people's welfare, namely population, education, health, employment, level and pattern of consumption, housing and environment, and social with a total of eight variables used, namely population, number of poor people, life expectancy, domestic product. gross regional income, working population, literacy rate, average length of schooling, and open unemployment rate. Prior to clustering, two stages of assumption testing were carried out, namely outlier-free data with the calculation of Mahalanobis distance less than chi-square table value. The result is that the city of Surabaya is not included in the clustering because it is an outlier data. The next assumption test stage is that the data does not have multicollinearity, the result is that the data has multicollinearity and is transformed into a z-score. Clustering is carried out with the optimum number of clusters, namely two clusters obtained from internal validation. The results of clustering using the SOM method are formed into two clusters, the first cluster consists of six regencies, namely Gresik Regency, Sidoarjo Regency, Malang Regency, Jember Regency, Banyuwangi Regency, and Pasuruan Regency. Meanwhile, the second cluster is City/Regency other than cluster members. If cluster members are associated with regional demographics, the first cluster is a cluster consisting of prosperous regions while the second cluster consists of less prosperous regions.

ARABIC:

رفاهية الناس شيء لا يمكن القول أنه دائم أو يمكن أن يتغير مع تطور الأوقات. الرفاهية هي رفض لقياس المجتمع في حالة جيدة أو يمكن القول أنها مزدهرة. تواصل الحكومة معالجة عدم المساواة في الرفاهية في مقاطعة جاوة الشرقية من خلال برامج معادلة التنمية المختلفة. يسعى هذا البحث لمساعدة الحكومة في التغلب على عدم المساواة في الرفاهية ، أي من خلال تجميع المدن / الوكالات في مقاطعة جاوة الشرقية بحيث يمكن استخدامها لتقييم ومراقبة المواد. استخدمت التكتل في هذه الدراسة طريقة تنظيم الخرائط الذاتية (SOM). في هذه الدراسة ، تم تنفيذ المجموعة بناءً على مؤشرات 6 لرفاهية الناس وهي السكان والتعليم والصحة والتوظيف ومستويات وأنماط الاستهلاك والسكن والبيئة, وكذلك اجتماعيًا مع إجمالي المتغيرات 8 المستخدمة وهي السكان ، وعدد السكان الفقراء ، ومتوسط العمر المتوقع ، والناتج المحلي الإقليمي الإجمالي ، والسكان العاملين ، ومعدل معرفة القراءة والكتابة ، ومتوسط طول المدرسة, ومعدل البطالة مفتوح. قبل التجميع ، تكون مرحلتان من اختبار الافتراض عبارة عن قيم خارجية مجانية مع حساب مسافة Mahalanobis < قيم مربع الجدول. والنتيجة هي أن مدينة سورابايا غير مدرجة في المجموعة لأنها بيانات متطرفة. المرحلة التالية من اختبار الافتراض هي أنه لا توجد بيانات متعددة الكولين ، والنتيجة هي أن هناك تداخل في الكولين والتحول إلى درجة z. يتم إجراء التكتل من خلال عدد المجموعات المثلى ، وهي مجموعتان تم الحصول عليهما من التحقق الداخلي. يتم تشكيل نتائج المجموعة باستخدام طريقة SOM في مجموعتين ، المجموعة الأولى تتكون من 6 مدينة ، وهي مدينة جريسيك, ، مدينة سيدوارجو مدينة مالانجي، مدينة جمبر،,مدينة بانيوانجي,وباسورو ريجنسي. حيث أن المجموعة الثانية من المدن / الأنظمة بخلاف أعضاء المجموعة. إذا ارتبط أعضاء المجموعة بالتركيبة السكانية الإقليمية ، فإن المجموعة الأولى هي مجموعة من المناطق ذات سراد جيدًا بينما تحتوي المجموعة الثانية على مناطق أقل ازدهارًا