Implementasi algoritma simulated annealing pada aplikasi pembuatan rencana perjalanan wisata (itinerary) untuk meningkatkan kecepatan pembuatan rencana perjalanan wisata

INDONESIA:

Prosess pembuatan jadwalsperjalanan wisatasmemerlukan waktusyang cukupslama, meskipun sudah selesai apabila mencari tempat baru juga membutuhkan waktu yang cukup lama. Halstersebutsmempengaruhi kondisi pengalaman wisatawan dalam waktu wisatanya. Oleh karenasitu dalam penelitian inisakan dilakukan pembuatansaplikasi pembuat perjalanan wisata yangsmenerapkan algoritma Simulated Annealing agarsproses pembuatansperjalanan wisata bisa lebihsmudah dan cepat. sAlgoritmasSimulated Annealing dipilihskarena memiliki tahapan yangsmenerapkan teori termodinamika dimana untuk mendapatkan hasil terbaik dilakukan fungsi pendinginan yang akan memilih hasil terbaik dari hasilsrekomendasi acak. Penelitiansinismenggunakansdata sekundersyang disediakansolehsGoogle Maps API. Hasilspenerapan algoritmasmenunjukan hasil yang baiksyaitu 9.61 detik untuks8 destinasiswisata.

ENGLISH:

The processsof arrange thestour itinerary takes quite aslong time, evensthough it is finishedswhen looking forsasnew place alsostakes quite aslong time. Thissaffects the experiencescondition ofstouristssduring theirstour. Therefore, insthis research, astravel applicationsmaker will be madesthat applies thesSimulated Annealing algorithmsso that the processsof makingstravel tripsscan beseasier andsfaster. ThesSimulated Annealing Algorithm was chosen because it has stages that apply thermodynamic theory in which to get the bestsresults, a coolingsfunction is carriedsout whichswill choose the best results fromsrandom recommendations. Thissstudy uses secondarysdata provided bysthe Google Maps API. Thesresults of applying thesalgorithmsshow goodsresults, namely 9.61 seconds for 8 touristsdestinations.

ARABIC:

تستغرقsعملية وضعsجدولsسفر سياحي وقتا طويلا، علىsالرغمsمنsأنه قد تمsالانتهاء منه في البحث عن مكان جديد يستغرق أيضا وقتا طويلا. هذا يؤثر على حالة التجربة السياحية في الوقت السياحي. لذلك، في هذه الدراسة ، سيتم إجراء تطبيقsصانعsالسفر الذي يطبق خوارزمية التلدين المحاكي بحيث يمكن أن تكونsعمليةsالسفر أسهلsوأسرع. تم اختيار خوارزمية التلدين المحاكي لأنها تحتوي على مراحل تطبق نظرية الديناميكا الحرارية حيث للحصول على أفضل النتائج ، يتمsتنفيذ وظيفة التبريد التي ستختار أفضل النتائج من نتائج التوصيات العشوائية. استخدمت هذه الدراسة البيانات الثانوية التي توفرهاsواجهة برمجة تطبيقات خرائط. أظهرت جوغلي (Google) نتائج تطبيق الخوارزمية نتائج جيدة بلغت ٩.٦١ ثانية لs ٨ وجهات سياحية.