Analisis cluster indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Timur

INDONESIA:

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran yang digunakan oleh pemerintah untuk mengukur capaian pembangunan disuatu wilayah. Wilayah yang memiliki angka IPM tinggi, dapat dikatakan bahwa wilayah tersebut sukses dalam proses pembangunannya, begitupun sebaliknya. Untuk mensukseskan pembangunan pada masing-masing wilayah, pemerintah perlu mendata serta mengelompokkan wilayah mana yang masih membutuhkan penanganan pada proses pembangunannya. Ilmu yang dapat digunakan untuk pengelompokkan adalah analisis cluster. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai Analisis Cluster Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. Analisis cluster merupakan teknik pengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan IPM di provinsi Jawa Timur berdasarkan 4 variabel yaitu umur harapan hidup (X1), harapan lama sekolah (X2), rata-rata lama sekolah (X3), dan pengeluaran kapita per tahun yang disesuaikan (X4). Metode analisis cluster yang digunakan pada penelitian ini adalah average linkage dan menggunakan jarak euclidean. Dari hasil analisis diperoleh bahwa proses pengelompokan 38 kabupaten/kota diprovinsi Jawa Timur dapat dibentuk 2 cluster, yaitu cluster 1 dengan angka IPM rendah terdiri dari 28 kabupaten/kota dan cluster 1 dominan terhadap variabel X1 dan X2, sedangkan cluster 2 terdiri dari 10 kabupaten/kota dengan angka IPM tinggi dan cluster 2 dominan terhadap variabel X3 dan X4.

ENGLISH:

The Human Development Index (HDI) is a measure used by the government to measure development achievements in a region. Regions that have a high HDI number can be said that the region is successful in its development process, and vice versa. To succeed in the development of each region, the government needs to collect data and classify which areas still require handling in the development process. The science that can be used for grouping is cluster analysis. In this study, we will discuss the Cluster Analysis of the Human Development Index in East Java Province. Cluster analysis is a technique of grouping objects based on the similarity of their characteristics. The purpose of this study was to classify HDI in East Java province based on 4 variables, namely life expectancy (X1), expected years of schooling (X2), average length of schooling (X3), and adjusted annual per capita expenditure (X4). The cluster analysis method used in this study is average linkage and uses Euclidean distance. From the results of the analysis, it was found that the process of grouping 38 regencies/cities in the province of East Java could be formed into 2 clusters, namely cluster 1 with a low HDI number consisting of 28 regencies/cities and cluster 1 dominant on variables X1 and X2, while cluster 2 consisted of 10 districts/cities. cities with high HDI numbers and cluster 2 are dominant to X3 and X4 variables.

ARABIC:

مؤشر التنمية البشرية (HDI) هو مقياس تستخدمه الحكومة لقياس إنجازات التنمية في المنطقة. يمكن القول إن المناطق التي تحتوي على رقم مرتفع في دليل التنمية البشرية قد نجحت في عملية التنمية ، والعكس صحيح. للنجاح في تطوير كل منطقة ، تحتاج الحكومة إلى جمع البيانات وتصنيف المجالات التي لا تزال تتطلب التعامل معها في عملية التنمية. العلم الذي يمكن استخدامه للتجميع هو تحليل الكتلة. في هذه الدراسة ، سنناقش التحليل العنقودي لمؤشر التنمية البشرية في مقاطعة جاوى الشرقية. تحليل الكتلة هو أسلوب لتجميع الكائنات بناءً على تشابه خصائصها. كان الغرض من هذه الدراسة هو تصنيف مؤشر التنمية البشرية في مقاطعة جاوى الشرقية على أساس ٤ متغيرات ، وهي متوسط العمر المتوقع (X1), ، وسنوات الدراسة المتوقعة (X2), ، ومتوسط مدة الدراسة (X3), ، والنفقات السنوية المعدلة للفرد (X4), . طريقة التحليل العنقودي المستخدمة في هذه الدراسة هي متوسط الارتباط وتستخدم المسافة الإقليدية. من نتائج التحليل ، وجد أن عملية تجميع ٣٨ منطقة / مدينة في مقاطعة جاوة الشرقية يمكن تشكيلها في مجموعتين ، أي المجموعة ١ ذات رقم مؤشر التنمية البشرية المنخفض تتكون من ٢٨ منطقة / مدينة والمجموعة ١ المهيمنة فيما يتعلق بالمتغيرين X1 و X2 ، بينما تتكون المجموعة ٢ من ١٠ مقاطعات / مدن ، وتغلب المدن ذات أرقام HDI المرتفعة والمجموعة ٢ على متغيري X3 و X4.