Perbandingan uji akurasi fuzzy time series model Cheng dan Lee dalam memprediksi perkembangan harga cabai rawit

INDONESIA:

Fuzzy Time Series merupakan metode yang digunakan untuk meramalkan data. Fuzzy Time Series merupakan pengembangan dari analisis time series, dimana Fuzzy Time Series menggunakan konsep himpunan fuzzy sebagai dasar dari perhitungannya. Fuzzy Time Series memiliki berbagai metode seperti Cheng dan Lee. Dalam penelitian ini Fuzzy Time Series digunakan untuk meramalkan data perkembangan harga cabai rawit di Indonesia. Dengan menggunakan kedua metode tersebut kemudian dilakukan analisis tingkat akurasi menggunakan beberapa metode. Sehingga diperoleh hasil dalam penelitian ini yaitu nilai MAE untuk metode Cheng 669,162 dan metode Lee 502,285, nilai MSE metode Cheng 1.261.393 dan metode Lee 699.030,1, nilai MPE metode Cheng 0,01% dan metode Lee -0,02%, dan nilai MAPE metode Cheng 1,24% dan metode Lee 0.92% diperoleh metode Lee memiliki nilai error yang lebih kecil dari metode Cheng, sehingga metode Lee dinyatakan lebih baik dari metode Cheng.

ENGLISH:

Fuzzy Time Series is a method used to predict data. Fuzzy Time Series is a development of time series analysis, where Fuzzy Time Series uses the concept of fuzzy sets as the basis for its calculations. In addition, Fuzzy Time Series has various methods such as Cheng and Lee Fuzzy Time Series. In this study, Fuzzy Time Series is used to predict data on the price development of cayenne pepper in Indonesia. By using these two methods, an analysis of the level of accuracy is then carried out using several methods. So that the results obtained in this study are the MAE value of the Cheng method 669,162 and the Lee method 502,285, the MSE value of the Cheng method 1.261.393 and the Lee method 699.030.1, the MPE value of the Cheng method 0,01% and the Lee method -0,02%, and The MAPE value of the Cheng method is 1,24% and the Lee method is 0.92%. The Lee method has a smaller error value than the Cheng method, so that the Lee method is declared to be better than the Cheng method.

ARABIC:

السلاسل الزمنية الضبابية هي طريقة تستخدم للتنبؤ بالبيانات. السلاسل الزمنية الضبابية عبارة عن تطوير لتحليل السلاسل الزمنية ، حيث تستخدم السلاسل الزمنية الضبابية مفهوم المجموعات الغامضة كأساس لحساباتها. تحتوي السلسلة الزمنية الضبابية على طرق مختلفة مثل تشنغ و لي .في هذه الدراسة ، يتم استخدام السلسلة الزمنية الضبابية للتنبؤ بالبيانات المتعلقة بتطور أسعار فلفل حريف في إندونيسيا. باستخدام هاتين الطريقتين ، يتم إجراء تحليل لمستوى الدقة باستخدام عدة طرق. بحيث تكون النتائج التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة هي قيمة MAE لطريقة تشنغ 669,162 وطريقة لي 502,285 وقيمة MSE لطريقة تشنغ 1.261.393 وطريقة لي 699.030,1 وقيمة MPE لطريقة تشنغ 0,01% وطريقة لي -0.02% ، وقيمة MAPE لطريقة تشنغ هي 1,24% وطريقة لي 0,92% . طريقة لي لها قيمة خطأ أصغر من طريقة تشنغ، بحيث يتم إعلان أن طريقة لي أفضل من طريقة تشنغ.