Iswahyudi, Abdul Aziz (2022) Penerapan metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) untuk menentukan klasifikasi kognitif dan afektif studi kasus data dari game pembelajaran mitigasi bencana gunung api. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
15650103 ABDUL AZIZ ISWAHYUDI.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Bencana alam banyak sekali terjadi di Indonesia, salah satu bencana alam yang terjadi di Indonesia adalah bencana gunung api. Untuk menghadapi bencana gunung api tersebut, para siswa sangat memerlukan pengetahuan tentang mitigasi bencana gunung api dari aspek kognitif dan afektif. Berdasarakan pentingnya pemahaman tentang mitigasi bencana gunung api, digunakanlah game untuk mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap mitigasi bencana gunung api. Serta dilakukan pengelompokkan hasil dari siswa memainkan game mitigasi bencana gunung api menggunakan metode ANFIS yang terdiri dari 2 aspek klasifikasi yaitu kognitif dan afektif dengan keterangan cukup, baik, dan amat baik. ANFIS klasifikasi merupakan suatu metode memprediksi dan mengklasifikasikan data. Dengan mengambil data sebanyak 30 siswa, siswa diminta untuk menjawab beberapa soal terkait aspek kognitif dan afektif sebanyak 3 kali percobaan. Menghasilkan skor yang akan diprediksi serta di klasifikasikan menggunakan ANFIS dan didapatkan persentasi MAPE atau errornya pada klasifikasi kognitif yaitu 0,117622622 dan afektif yaitu 0,071118421.
ENGLISH:
There are many natural disasters that occur in Indonesia, one of the natural disasters that occur in Indonesia is a volcanic disaster. To deal with these volcanic disasters, students really need knowledge about volcanic disaster mitigation from cognitive and affective aspects. Based on the importance of understanding volcanic disaster mitigation, a game is used to measure the level of students' understanding of volcanic disaster mitigation. As well as grouping the results of students playing volcanic disaster mitigation games using the ANFIS method which consists of 2 classification aspects, namely cognitive and affective with sufficient, good, and very good information. ANFIS classification is a method of predicting and classifying data. By taking data from 30 students, students were asked to answer several questions related to cognitive and affective aspects in 3 trials. Generate scores that will be predicted and classified using ANFIS and the MAPE percentage or error in cognitive classification is 0.117622622 and affective is 0.071118421.
ARABIC:
هناك العديد من الكوارث الطبيعية التي تحدث في إندونيسيا ، ومن الكوارث الطبيعية التي تحدث في إندونيسيا هي كارثة بركاني ة .
للتعامل مع هذه الكوارث البركانية ، يحتاج الطلاب حقًا إلى معرفة حول التخفيف من حدة الكوارث البركانية من الجوانب المعرفية
والعاطفية. بناءً على أهمية فهم التخفيف من الكوارث البركانية ، يتم استخدام لعبة لقياس مستوى فهم الطلاب للتخفيف من
الكوارث البركانية. بالإضافة إلى تجميع نتائج الطلاب الذين يلعبون ألعاب التخفيف من آثار الكوارث البركانية باستخدام طريقة
ANFIS التي تتكون من جانبين تصنيفيين ، وهما المعرفي والعاطفي بمعلومات كافية وجيدة وجيدة جدًا. تصنيف ANFIS هو
طريقة للتنبؤ بالبيانات وتصنيفها. من خلال أخذ بيانات من 30 طالبًا ، طُلب من الطلاب الإجابة على العديد من الأسئلة المتعلقة
بالجوانب المعرفية والعاطفية في 3 تجارب. إنشاء الدرجات التي سيتم توقعها وتصنيفها باستخدام ANFIS ونسبة MAPE أو
الخطأ في التصنيف المعرفي هو 0.117622622 والعاطف ي
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Arif, Yunifa Miftachul and Nugroho, Fresy | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | ANFIS; Klasifikasi; Kognitif; Afektif; Mitigasi Bencana Gunung Api; Classification; Cognitive; Affective; Volcanic Disaster Mitigation; الكلمات المفتاحية ; التصنيف ; الإدراك ; العاطفي ; التخفيف م ن حدة الكوارث البركانية | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080108 Neural, Evolutionary and Fuzzy Computation 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080109 Pattern Recognition and Data Mining |
|||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Abdul Aziz Iswahyudi | |||||||||
Date Deposited: | 04 Jul 2022 15:26 | |||||||||
Last Modified: | 04 Jul 2022 15:26 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/36886 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |