Sistem pakar untuk mendeteksi kelainan kulit wajah menggunakan Metode Teorema Bayes: Studi kasus di Klinik Kecantikan Snowhite Beauty Care Malang

ABSTRAK

Kulit wajah merupakan bagian tubuh yang paling utama dan sensitif yang perlu diperhatikan dalam dunia estetika, maka butuh perawatan yang benar dan teratur di klinik kecantikan serta konsultasi ke dokter agar kelainan kulit yang diderita pasien dapat didiagnosa dan mendapat tindakan yang tepat. Namun sering kali dokter tidak berada di klinik karena keperluan lain. Agar tetap ditangani secara profesional maka diperlukan suatu sistem yang membantu admin klinik untuk memperoleh solusi terbaik saat dokter tidak hadir. Sistem ini dikenal sebagai sistem pakar, yaitu sistem cerdas yang mampu memecahkan masalah berdasarkan pengetahuan ahli yang direkam pada sebuah aplikasi. Dalam penelitian ini dijelaskan proses perancangan dan pembuatan sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes sebagai mesin interferensi dengan menggunakan nilai bobot yang berasal dari penilaian dokter. Sistem pakar ini dapat memberikan diagnosa kelainan wajah yang diderita pasien, keterangan kelainan, dan saran dari 12 penyakit dengan 54 gejala yang ada. Dalam uji coba sistem dengan survei kepada 25 pasien telah didapatkan akurasi sebesar 88%.

ABSTRACT

Facial skin is the most important and sensitive part of the body that needs attention in the world of aesthetics, so it needs proper and regular treatment at a beauty clinic as well as consultation with a doctor so that skin disorders suffered by patients can be diagnosed and get the right action. However, doctors are often not at the clinic for other reasons. In order to continue to be handled professionally, a system is needed that helps clinic admins get the best solution when the doctor is not present. This system is known as an expert system, which is an intelligent system that is able to solve problems based on expert knowledge recorded on an application. In this study, the process of designing an expert system using the Bayes theorem method as an interference engine is explained by using a weight value derived from a doctor's assessment. This expert system can provide diagnoses of possible facial disorders, descriptions of disorders, and suggestions for 12 diseases with 54 existing symptoms. In a system trial with a survey of 25 patients, an accuracy of 88% was obtained.

مستخلص البحث

بشرة الوجه هي أهم جزء من الجسم وأكثرها حساسية والذي يحتاج إلى عناية في عالم التجميل ، لذلك فهي تحتاج إلى علاج مناسب ومنتظم في عيادة التجميل وكذلك استشارة الطبيب حتى يمكن تشخيص الاضطرابات الجلدية التي يعاني منها المرضى وعلاجها. احصل على الإجراء الصحيح. ومع ذلك ، غالبًا ما لا يكون الأطباء في العيادة لأسباب أخرى. من أجل الاستمرار في التعامل بشكل احترافي ، هناك حاجة إلى نظام يساعد مسؤولي العيادة في الحصول على أفضل حل في حالة عدم وجود الطبيب. يُعرف هذا النظام بالنظام الخبير ، وهو نظام ذكي قادر على حل المشكلات بناءً على معرفة الخبراء المسجلة في أحد التطبيقات. في هذه الدراسة ، يتم شرح عملية تصميم نظام خبير باستخدام طريقة نظرية بايز كمحرك تداخل باستخدام قيمة الوزن المشتقة من تقييم الطبيب. يمكن أن يوفر هذا النظام الخبير تشخيصات لاضطرابات الوجه المحتملة ، ووصف الاضطرابات ، واقتراحات لـ 12 مرضًا مع 54 أعراضًا موجودة. في تجربة نظام مع مسح لـ 25 مريضًا ، تم الحصول على دقة قدرها 88 ٪.