Implementasi metode fuzzy state machine untuk mengatur skenario pada game free Indonesian animals

INDONESIA:

Untuk menampilkan beberapa objek, Augmented Reality membutuhkan animasi agar lebih menarik. Terdapat suatu masalah ketika menggunakan banyak animasi untuk satu objek yaitu penampilan karakter yang tidak sesuai dan pergerakan animasi pertarungan yang terlalu cepat, sehingga masalah tersebut dapat diatasi dengan pengolahan animasi menggunakan Finite State Machine. Selain itu, jika hanya menambahkan Finite State Machine tidak dapat menyelesaikan masalah ketika terdapat beberapa perilaku yang berbeda. Dalam studi sebelumnya, beberapa konsep menggabungkan Finite State Machine dengan fuzzy yang dapat membuat manajemen animasi lebih terkontrol. Sehingga dalam penelitian ini menggunakan Finite State Machine untuk mengontrol animasi pada Augmented Reality. Pada penelitian ini menggunakan 4 marker dan maksimal melakukan scan sebanyak 2 marker yang kemudian untuk proses penentuan pengambilan keputusan animasi objek akan dipilih dengan nilai fuzzy. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh persentase sebesar 70,83% untuk pengujian akurasi marker berdasarkan jarak, sudut, dan pencahayaan. Sedangkan pengujian yang membandingkan antara Fuzzy State Machine dan rules diperoleh persentase sebesar 96,29%.

ENGLISH:

For displaying some object, Augmented Reality needs animations to make it more attractive. It will make some problems when we used a lot of animation for one object it will display characters that are not suitable and the movement of the battle animation is too fast, so we need to manage the animation with Finite State Machine. Furthermore, only adding Finite State Machine stop does not solve the problem when we used several different behaviors. In a recent study, several concepts combining Finite State Machine with fuzzy make animation management more controllable. So in this study, we try to use Finite State Machine to control the animation on ar. We used 4 markers and we scan 2 markers of them maka the object animation will be selected by the value of fuzzy. Based on the test results obtained a percentage of 70.83% for testing marker accuracy based on distance, angle, and lighting. While the test that compares the Fuzzy State Machine and the rules obtained a percentage of 96.29%.

ARABIC:

لعرض بعض العناصر ، يتطلب الواقع المعزز رسومًا متحركة لجعله أكثر تشويقًا. هناك مشكلة عند استخدام العديد من الرسوم المتحركة لكائن واحد ، وهي ظهور الشخصيات غير المتطابقة وحركة الرسوم المتحركة القتالية سريعة جدًا ، بحيث يمكن التغلب على هذه المشكلة عن طريق معالجة الرسوم المتحركة باستخدام آلة الدولة المحدودة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إضافة آلة الحالة المحدودة ببساطة لا يمكن أن تحل المشكلة عندما يكون هناك العديد من السلوكيات المختلفة. في الدراسات السابقة ، تجمع بعض المفاهيم بين آلة الحالة المحدودة والغامض مما يجعل إدارة الرسوم المتحركة أكثر قابلية للتحكم. لذلك في هذه الدراسة باستخدام آلة الحالة المحدودة للتحكم في الرسوم المتحركة في الواقع المعزز. في هذه الدراسة باستخدام 4 علامات وبحد أقصى 2 علامات تم مسحها ضوئيًا ، ثم بالنسبة لعملية اتخاذ القرار ، سيتم تحديد كائن الرسوم المتحركة بقيمة غامضة. بناءً على نتائج الاختبار تم الحصول على نسبة 70.83٪ لاختبار دقة العلامة بناءً على المسافة والزاوية والإضاءة. بينما حصل الاختبار الذي يقارن آلة الدولة الضبابية والقواعد على نسبة 96.29٪.