Prototipe alat monitoring dan penyiram tanaman otomatis berbasis IoT

INDONESIA:

Pada bidang pertanian terdapat sebuah kendala bagi para petani maupun penggemar tanaman, yaitu penyiraman air pada tanaman yang masih menggunakan cara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman otomatis yang dapat dimonitoring dan dikontrol dari jarak jauh melalui Smarthone Android. Capasitive Soil Moisture Sensor digunakan untuk mendeteksi kondisi kelembaban tanah. Apabila kelembaban tanah dibawah batas minimal maka akan muncul pemberitahuan pada tampilan aplikasi smartphone dan LCD I2C. Proses Penyiraman akan aktif jika kondisi tanah terbaca kering dan NodeMcu ESP8266 menerima perintah dari pengguna melalui Smartphone Android. Platform IoT sebagai proses pengiriman data serta pembacaan data pada sistem ini menggunakan aplikasi Blynk. Evaluasi penelitian menggunakan metode perbandingan data sebenarnya dengan data yang didapat pada sensor. Pengujian dilakukan dengan membandingkan keakuratan sensor yang digunakan dengan alat yang sudah beredar dipasaran. Penelitian ini menghasilkan karakteristik yang menunjukkan Capasitive Soil Moisture Sensor memiliki ketelitian sebesar 98,34% dan standar deviasi sebesar ± 0.78 untuk DHT11 pengukuran suhu udara memiliki ketelitian sebesar 96,64% dan standar deviasi sebesar ± 0.397 dan ketelitian sebesar 96,24% dan standar deviasi sebesar ± 1.089 untuk pembacaan kelembaban udara. Hasil prosentase tersebut menunjukkan sistem memiliki presisi yang baik dengan variasi data yang rendah.

ENGLISH:

In agriculture, there is an obstacle for farmers and plant enthusiasts, namely watering plants that are still using the manual method. This study aims to design and build an automatic plant watering system that can be monitored and controlled remotely via an Android smartphone. Capacitive Soil Moisture Sensor is used to detect soil moisture conditions. If the soil moisture is below the minimum limit, a notification will appear on the smartphone application display and the I2C LCD. The watering process will be active if the soil conditions read dry and the NodeMcu ESP8266 receives orders from the user via the Android Smartphone. The IoT platform as the process of sending data and reading data on this system uses the Blynk application. The research evaluation uses the method of comparing the actual data with the data obtained from the sensor. Testing is done by comparing the accuracy of the sensors used with tools that are already on the market. This research produces characteristics that show the Capacitive Soil Moisture Sensor has an accuracy of 98.34% and a standard deviation of ± 0.78 for DHT11 air temperature measurement has an accuracy of 96.64% and a standard deviation of ± 0.397 and an accuracy of 96.24% and a standard deviation of ± 1.089 for air humidity readings. The percentage result shows the system has good precision with low data variation.

ARABIC:

في الزراعة ، هناك عقبة أمام المزارعين وهواة النباتات ، وهي سقي النباتات التي لا تزال تستخدم الطريقة اليدوية. تهدف هذه الدراسة إلى تصميم وبناء نظام آلي لسقي النباتات يمكن مراقبته والتحكم فيه عن بُعد عبر هاتف ذكي يعمل بنظام ذكري المظهر. يستخدم مستشعر رطوبة التربة السعوي للكشف عن ظروف رطوبة التربة. إذا كانت رطوبة التربة أقل من الحد الأدنى ، فسيظهر إشعار على شاشة تطبيق الهاتف الذكي وشاشة I2C LCD. ستكون عملية الري نشطة إذا كانت ظروف التربة جافة وتلقى NodeMcu ESP8266 أوامر من المستخدم عبر هاتف ذكري المظهر الذكي. تستخدم منصة إنترنت الأشياء كعملية إرسال البيانات وقراءة البيانات على هذا النظام تطبيق بلينك. يستخدم تقييم البحث طريقة مقارنة البيانات الفعلية مع البيانات التي تم الحصول عليها من المستشعر. يتم الاختبار من خلال مقارنة دقة أجهزة الاستشعار المستخدمة مع الأدوات الموجودة بالفعل في السوق. ينتج عن هذا البحث خصائص تبين أن مستشعر رطوبة التربة بالسعة لديه دقة 98.34٪ وانحراف معياري 0.78 ±لقياس درجة حرارة الهواء دهت١١ بدقة 96.64٪ وانحراف معياري 0.397 ±ودقة 96.24٪ وانحراف معياري من 1.089 ±لقراءات رطوبة الهواء. تظهر نتيجة النسبة المئوية أن النظام يتمتع بدقة جيدة مع اختلاف بيانات منخفض.