Analisis Determinan tingkat kemiskinan di Pulau Jawa: Pendekatan Panel Vector Auto Regression (VAR/VECM)

ABSTRAK

Pulau Jawa memiliki luas sekitar 128.297 km^2 dengan populasi sekitar 151.591.262 jiwa, dengan jumlah populasi itu menjadikan Pulau Jawa sebagai Pulau dengan jumlah penduduk terbanyak dan terpadat di Indonesia. Artinya semakin bertambah jumlah penduduk maka pengeluaran pemerintah akan bertambah sehingga konsumsi masyarakat akan meningkat, daya beli meningkat mengakibatkan kelangkaan harga sehingga daya beli masyarakat akan berkurang lalu akan mengurangi tingkat pendapatan sehingga akan berdampak pada meningkatnya tingkat kemiskinan. Variabel yang digunakan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka, Pertumbuhan Ekonomi (PDRB), Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum Regional/Provinsi, Jumlah Penduduk, dan Zakat.

Teknik analisis data menggunakan metode Panel Vector Auto Regression (VAR/VECM). Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari data panel setiap enam provinsi di Pulau Jawa tahun 2015-2020. Data penelitian berupa data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Lembaga Baznas setiap enam provinsi di Pulau Jawa.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengangguran berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan pada jangka pendek maupun jangka panjang. Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan pada jangka pendek maupun jangka panjang. Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan dalam jangka panjang berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan. bahwa jumlah penduduk manusia dalam jangka pendek dan jangka panjang berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan. upah minimum regional/provinsi dalam jangka pendek dan jangka panjang tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. zakat dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. Sedangkan dalam jangka panjang berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan.
Engl.

ABSTRACT

The Island of Java has an area of about 128,297 km^2 with a population of about 151,591,262 people, with this total population making Java the island with the largest and most populous population in Indonesia. This means that as the population increases, government spending will increase so that public consumption will increase, purchasing power will increase resulting in price scarcity so that people's purchasing power will decrease and then will reduce income levels so that it will have an impact on increasing poverty levels. The variables used are the Open Unemployment Rate, Economic Growth (GRDP), Human Development Index, Regional/Provincial Minimum Wages, Population, and Zakat.

The data analysis technique used the Panel Vector Auto Regression (VAR/VECM) method. The data used in this study were taken from panel data for every six provinces on the island of Java in 2015-2020. The research data is in the form of secondary data obtained from the Central Statistics Agency and the Baznas Institute for every six provinces on the island of Java.

The results of this study indicate that unemployment has a negative effect on poverty levels in the short and long term. Economic growth has a negative effect on poverty levels in the short and long term. The Human Development Index has a negative effect on the poverty level, while in the long term it has a positive effect on the poverty level. that the human population in the short and long term has a positive effect on poverty levels. regional/provincial minimum wages in the short and long term have no effect on poverty levels. zakat in the short term has no effect on the level of poverty. Whereas in the long term it has a negative effect on the poverty level.

مستخلص البحث

تبلغ مساحة جزيرة جاوى حوالي 128,297 كم2 و يبلغ عدد سكانها حوالي 151,591,262 الناس، حيث يجعل السكان الجزيرة جاوى التي تضم أكبر عدد من السكان وأكثرهم اكتظاظا بالسكان في إندونيسيا. و أن العدد المتزايد نحو السكان والإنفاق الحكومي سوف يزيد بحيث إزداد الاستهلاك العام، وزيادة القوة الشرائية مما يؤدي إلى ندرة الأسعار بحيث تنخفض القوة الشرائية للناس و اما تخفض مستويات الدخل بحيث يكون لها تأثير على زيادة مستويات الفقر. والمتغيرات المستخدمة هي معدل البطالة المفتوح، والنمو الاقتصادي، ومؤشر التنمية البشرية، والحد الأدنى للأجور على الصعيدين الإقليمي، والسكان، والزكاة
تستخدم تقنيات تحليل البيانات أسلوب الانحدار التلقائي المتجه لوحة (VAR/VECM). و أخذت البيانات المستخدمة في هذه الدراسة من بيانات الأفرقة كل ست مقاطعات في جزيرة جاوى عام 2015-2020. بأن بيانات البحث في شكل بيانات ثانوية الذي يتم الحصول عليها من وكالة الإحصاء المركزية و المؤسسه هيئة الزكاة كل ست مقاطعات في جزيرة جاوي.
وتبين نتائج هذه الدراسة أن البطالة تؤثر سلبيا على معدلات الفقراء في الأجلين القصير والطويل. ويؤثر النمو الاقتصادي سلبيا على معدلات الفقراء في الأجلين القصير والطويل. واما يؤثر مؤشر التنمية البشرية سلبيا على معدل الفقر، بينما يؤثر تأثيرا إيجابيا على معدل الفقر على المدى الطويل. و ان يؤثر عدد الأشخاص على المدى القصير والطويل تأثيرا إيجابيا على معدل الفقر. ولا يؤثر الحد الأدنى للأجور على الصعيدين الإقليمي فى المدى القصير والطويل من حيث معدل الفقر. ولا تؤثر الزكاة على المدى القصير نحو معدل الفقر. وعلى المدى الطويل، يؤثر سلبيا على معدل الفقر.