Penggunakan sistem pendukung keputusan metode Sugeno untuk perangkingan guru matematika terbaik: Studi kasus di SMK Ahmad Yani Bangil Pasuruan

INDONESIA:

SMK Ahmad Yani adalah suatu lembaga yang bukan hanya mengajarkan ilmu pengetahuan atau tempat menuntut ilmu tetapi yang sangat penting adalah mendidik siswa-siswi. Untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional yang sejalan dengan visi dan misi SMK Ahmad Yani, maka perlu memilih guru pendidik yang mampu mengajarkan dan menjadikan contoh untuk siswa-siswinya dalam proses belajar untuk mewujudkan guru yang memiliki kemampuan. Untuk menentukan dan memilih guru pendidik diperlukan pendekatan yang dapat dilakukan dengan menggunakan logika kabur dalam sistem pendukung keputusan metode Sugeno.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui langkah-langkah penggunaan sistem pendukung keputusan metode Sugeno untuk perangkingan guru matematika terbaik (studi kasus di SMK Ahmad Yani Bangil Pasuruan), dengan menyebarkan kuisioner. Setelah itu, dilakukan uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, dan uji homogenitas. Dalam proses kabur peneliti membagi tiga variabel: komunikasi, pengetahuan, dan sikap. Dengan derajat kenggotaan tinggi, sedang, rendah.

Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah menggunakan metode Sugeno Orde-Nol dengan logika kabur terdiri dari 4 tahap: 1. Pengaburan, 2. Aplikasi fungsi implikasi, dan fungsi implikasi menggunakan aturan fungsi MIN (minimum), 3. Komposisi MAX (Maksimum), dan 4. Defuzzifikasi (penegasan) menggunakan WA (weight average). Berdasarkan kasus yang peneliti hadapi, variabel komunikasi 15, variabel pengetahuan 11,5, dan variabel sikap 13,182 dan variabel linguistik adalah sedang. Sedangkan hasil perangkingan guru perangkingan pada guru matematika terbaik didapatkan hasil bahwa guru matematka A dengan hasil 1,5 mendapatkan rangking 3, guru matematika B dengan hasil 1,334 mendapatkan rangking 2, guru matematika C dengan hasil 2,167 mendapatkan rangking 1. Bagi penelitian selanjutnya, diharapkan dapat menggunakan parameter lain setelah itu menggunakan program Matlab atau Maple.

ENGLISH:

SMK Ahmad Yani is an institution that not only teach science but also educate the students. To realize the goal of national education in line with the vision and mission of SMK Ahmad Yani, it is necessary to choose the teacher who are able to teach and make an example for their students in the learning process to realize that teachers have the ability. To determine and select teacher, the approach using fuzzy logic in decision support systems of Sugeno method is required.

This study aims to determine the steps of decision support systems Sugeno method of ranking the best mathematics teacher by distributing questionnaires. The next step is validity test, reliability test, normality test, and test homogenity test. In the fuzzy process, the researcher divided the three variables namely: communication, knowledge, and attitudes. With a degree of membership is high, medium, low.

The results obtained in this research is using the Zero-Order Sugeno fuzzy logic consists of four stages: 1. Fuzzyfication, 2. Application of implication function, and the implications function using rules ofMIN (minimum) function, 3. Composition MAX (Maximum) and 4. Defuzzification using weight average. Based on the case that researchers face, communication variables 15 is variables is 11.5 knowledge, and attitudinal variables is 13.182 and linguistic variables is medium. Ranking on the best math teachers showed that teachers of mathematics A with 1.5 results have rankingis 3, a mathematics teacher B with 1.334 results have ranking 2, math teacher C with 2.167 results have ranking is 1. For further research, it is expected to use another parameter after it using Matlab or Maple.