Aplikasi pengelompokan content halaman web secara otomatis menggunakan metode fuzzy c-means clustering

INDONESIA:

Klasifikasi adalah proses pengelompokan objek yang memiliki ciri yang mirip menjadi golongan unit tertentu.

Penelitian ini membahas mengenai pengelompokan halaman web berdasarkan kandungan intisari yaitu isi (content) menggunakan metode Fuzzy C-Means. Tujuan yang ingin didapatkan adalah mengelompokan halaman web secara otomatis kedalam group-group dan juga untuk mempermudah proses pencarian informasi yang diinginkan dengan cepat. Aplikasi pengelompokan ini dibangun menggunakan bahasa Java sebagai bahasa pemrogramannya. Untuk uji cobanya dilakukan dengan meng-crawl 1 web yang sudah ditentukan.

Dari hasil uji coba pada proses uji coba, didapatkan bahwa proses crawl menghasilkan 240 dokumen web dan dikelompokan secara random untuk keanggotaan awal mejadi 5 group. Kemudian oleh aplikasi dokumen tersebut diklasifikasi atau dikelompokan lanjutan. Beberapa dokumen berubah groupnya. Ada pula yang tidak berubah groupnya. Dokumen yang berubah groupnya sebesar 56% dari jumlah total dokumen dengan beberapa perulangan yang telah dilakukan oleh aplikasi.

ENGLISH:

Classification is the process of grouping objects that have similar characteristics into groups of units.

This study discusses the clustering of web pages based on the content of the essence of that content (content) using Fuzzy C-Means. Objectives to be obtained is automatically classify web pages into group-group and also to simplify the process of finding the desired information quickly. This grouping of applications built using the Java language as a programming language. To test try to do the crawl first web that has been determined.

From the test results on the test, it was found that the process of crawl produces 240 web documents and randomly grouped to form the initial membership of five group. Then by the application documents are classified or grouped continued. Some documents changed its group. There also does not change its group. Documents which changed its group amounted to 56% of the total number of documents with multiple loops that have been performed by the application.