Husna, Faridatul (2021) Implementasi data mining menggunakan algoritma c4.5 pada klasifikasi penjualan hijab. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17610069.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Klasifikasi merupakan suatu proses untuk menemukan properti-properti yang sama dalam suatu himpunan data untuk diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas yang berbeda. Salah satu metode klasifikasi adalah Decision Tree menggunakan Algoritma C4.5.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dan keakuratan algoritma dalam melakukan klasifikasi terhadap penjualan hijab dari beberapa brand hijab. Diperoleh model Decision Tree menggunakan Algoritma C4.5 dengan akar pertama adalah atribut Harga dimana yang menjadi akar pertama adalah atribut yang paling mempengaruhi penjualan hijab.
Hasil perhitungan nilai akurasi adalah 87% sehingga model Decision Tree dan proses klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5 tergolong baik.
ENGLISH:
A classification is a process to find the same properties in a data set to be classified into different classes. One of the classification methods is the Decision Tree using the C4.5 Algorithm.
This research aims to determine the model and the accuracy of the C4.5 algorithm in classifying hijab sales from several hijab brands. The Decision Tree model is obtained using the C4.5 algorithm with the first root being the price attribute, where the first root is the attribute that most affected the sale of the hijab.
The result of calculating the accuracy value is 87% so that the Decision Tree model and the classification process using the C4.5 Algorithm are classified as good
ARABIC:
التصنيف (Klasifikasi) هو عملية للعثور على نفس الخصائص في مجموعة البيانات لتصنيفها إلى فئات مختلفة. وأما إحدى طريقة التصنيف (Klasifikasi) شجرة القرار (Decision Tree) باستخدام خوارزمية ج ٤.٥ (Algoritma C4.5).
تهدف هذه الدراسة إلى تحديد النموذج ودقة الخوارزمية في التصنيف مبيعات الحمار من عدة براند الحمار. حصلوا على نموذج شجرة القرار (Decision Tree) باستخدام الخوارزمية ج ٤.٥ (Algoritma C4.5) مع اعتبار الجذر الأول هو سمت السعر حيث يكون الجذر الأول هو الذي السمت الأكثر تأثيرًا المبيعات الحمار.
و نتيجة حساب قيمة الدقة ٨٧٪ بحيث يستخدم نموذج شجرة القرار (Decision Tree) وعملية التصنيف الخوارزمية ج ٤.٥ (Algoritma C4.5) على أنها الأفضل التصنف (Klasifikasi).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Supervisor: | Rahman, Hairur and Juhari, Juhari | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Keywords: | akurasi; algoritma c4.5; decision tree; klasifikasi | |||||||||
| Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0103 Numerical and Computational mathematics > 010399 Numerical and Computational Mathematics not elsewhere classified | |||||||||
| Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
| Depositing User: | Faridatul Husna | |||||||||
| Date Deposited: | 06 Jan 2022 13:29 | |||||||||
| Last Modified: | 06 Jan 2022 13:29 | |||||||||
| URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32882 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
 |
View Item |