Nayana, Lexi Handi (2021) Impementasi fuzzy expert system dan forward chaining untuk diagnosa penyakit kucing berbasis android. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
SKRIPSI-LEXI HANDI NAYANA-17650018.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Sistem pakar bertujuan untuk memudahkan masyarakat yang membutuhkan hasil berdasarkan pemikiran para pakar. Pada saat ini pemilik hewan masih banyak yang belum mengerti akan pentingnya mengamati gejala penyakut kucing. Hal ini bisa berdampak buruk pada kesehatan kucing apabila salah ditangani. Sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing berbasis android dengan metode Fuzzy Expert System dan Forward Chaining bertujuan untuk mengetahui penyakit yang diderita kucing berdasarkan gejala yang dipilih. Data gejala didapatkan dari para pakar dan literatur yang sesuai. Kriteria gejala dibedakan menjadi 3 (tiga) tingkat yaitu: rendah, sedang, dan berat. Sistem pakar dibuat untuk platform mobile agar memudahkan pengguna mengoperasikannya. Dalam membangun sistem penulis memanfaatkan metode waterfall yang berarti berurutan serta sistematis. Basis data yang digunakan adalah basis data MySQL. Pengujian penelitian memakai metode Black Box Testing. Hasil implementasi dari Sistem pakar diagnosa penyaki kucing ini bertujuan untuk memudahkan pengguna agar mengetahui penyakit yang diidap kucing menurut gejala yang dialami. Dari penelitian yang sudah dilakukan, sistem pakar berhasil mencapai nilai persentase sebesar 80% untuk hasil akurasi berdasarkan dari 25 percobaan terdapat 5 percobaan yang tidak sesuai dengan pendapat pakar. Pada pengujian usability memperoleh persentase sebesar 44% untuk sangat setuju dan 56% untuk setuju, dengan hasil tersebut memperlihatkan bahwa sistem pakar yang sudah dibuat mudah digunakan untuk pengguna.
ENGLISH:
The expert system aims to facilitate people who need results based on the thoughts of experts. At this time, there are still many animal owners who do not understand the importance of observing the symptoms of cat disease. This can have a negative impact on the cat's health if handled incorrectly. The expert system for diagnosing cat diseases uses the Fuzzy Expert System and Forward Chaining methods to determine the disease suffered by the cat based on the selected symptoms. Symptom data obtained from experts and appropriate literature. Symptoms criteria are divided into 3 (three) levels, namely: low, moderate, and severe. The expert system is made for the mobile platform to make it easier for users to operate it. In building this system the author uses the waterfall method or the waterfall method which means sequentially and systematically. The database used is the MySQL database. Research testing using the Black Box Testing method. The results of the implementation of this cat disease diagnosis expert system aim to make it easier for users to find out the disease suffered by cats based on the selected symptoms. not in accordance with expert opinion. In usability testing, the percentage of usability is 44% to strongly agree and 56% to agree, with these results showing that the expert system that has been made easy to use for users.
ARABIC:
ي يهدف نظام الخبراء إلى تسهيل الأشخاص الذين يحتاجون إلى نتائج بناءً على أفكار الخبراء. في هذا الوقت ، لا يزال هناك العديد من أصحاب الحيوانات الذين لا يفهمون أهمية ملاحظة أعراض مرض القطط. يمكن أن يكون لهذا تأثير سلبي على صحة القطة إذا تم التعامل معه بشكل غير صحيح. يستخدم النظام الخبير لتشخيص أمراض القطط نظام Fuzzy Expert System وطرق Forward Chaining لتحديد المرض الذي يعاني منه القط بناءً على الأعراض المحددة. تم الحصول على بيانات الأعراض من الخبراء والأدبيات المناسبة. تنقسم معايير الأعراض إلى 3 (ثلاثة) مستويات ، وهي: منخفضة ، ومتوسطة ، وشديدة. تم تصميم النظام الخبير لمنصة الهاتف المحمول لتسهيل تشغيله على المستخدمين. في بناء هذا النظام ، يستخدم المؤلف طريقة الشلال أو طريقة الشلال والتي تعني بشكل تسلسلي ومنهجي. قاعدة البيانات المستخدمة هي قاعدة بيانات MySQL. اختبار البحث باستخدام طريقة اختبار الصندوق الأسود. تهدف نتائج تنفيذ هذا النظام الخبير لتشخيص أمراض القطط إلى تسهيل اكتشاف المستخدمين للمرض الذي تعاني منه القطط بناءً على الأعراض المختارة ، وليس وفقًا لرأي الخبراء. في اختبار قابلية الاستخدام ، حصلت على نسبة 44٪ للموافقة بشدة و 56٪ للموافقة ، وتظهر هذه .النتائج أن النظام الخبير الذي تم جعله سهل الاستخدام .للمستخدمين
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Almais, Agung Teguh Wibowo and Melani, Roro Inda | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Fuzzy Expert System; Fuzzy; Forward Chaining; Kucing; Sistem Pakar; Penyakit Kucing; Android; Akurasi; Diagnosa; Fuzzy Expert System, Fuzzy; Forward Chaining; Cat; Expert System; Car Disease; Android; Accuracy; Diagnosis;ظام خبير غامض غامض; تسلسل أمامي; قطط; نظام خبير مرض كات; أندرويد; دقة; تشخيص | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Lexi Handi Nayana | |||||||||
Date Deposited: | 30 Dec 2021 08:56 | |||||||||
Last Modified: | 30 Dec 2021 08:56 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32755 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |