Simulasi 3D optimasi penataan barang pada kontainer menggunakan Algoritma Genetika

Farosanti, Lafnidita (2015) Simulasi 3D optimasi penataan barang pada kontainer menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
11650048.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB)

Abstract

INDONESIA :

Perusahaan jasa pengiriman barang berkembang dengan pesat seiring dengan tuntutan kebutuhan perusahaan dalam kegiatan distribusi barang. Permasalahan yang dialami oleh perusahaan jasa pengiriman barang adalah bagaimana melakukan penataan barang yang tepat dan optimal agar tidak menimbulkan kerusakan barang dan dapat memaksimalkan jumlah barang yang masuk ke dalam container. Oleh karena itu, peneliti membangun simulasi penataan barang pada container yang bertujuan untuk menentukan urutan peletakan barang yang optimal. Parameter optimal tidaknya urutan peletakan barang ditinjau dari aspek tujuan, berat, volume, dan jenis barang

Metode yang digunakan dalam membangun simulasi ini adalah algoritma genetika. Hasil yang diharapkan yaitu urutan peletakan barang yang optimal menurut algoritma genetika berdasarkan nilai fitness yang didapatkan. Program ini terdiri dari beberapa proses, yaitu implementasi algoritma genetika, penentuan titik koordinat barang pada container, dan visualisasi 3D penataan barang pada container.

ENGLISH :

A freight company growing rapidly along with the demands of companies in the activities of the distribution of goods. The problem happen in a freight company is how to make arrangement of goods optimum that is not to make damage to the goods and can maximize the amount of goods entering into the container. Therefore, researchers built a simulation arrangement of goods in containers that aims to determine the optimal order of placement of goods. Optimal parameter whether the order placements of goods in terms of aspects destination, weight, volume, and type of goods.

The method in built this simulation is genetic algorithms. The expected result is the optimal order of placement of goods according to genetic algorithms based on fitness cost. This program consist of some process that is implementation of genetic algorithms, determining the coordinates of goods in containers, and 3D visualization arrangement of goods in the containers.

ARABIC :

شركة الشحن لتنمو بسرعة بما يتماشى مع متطلبات الشركات في أنشطة توزيع السلع. المشاكل التي يعاني منها شركة الشحن هو كيفية جعل ترتيب البضائع المناسبة والمثلى لكي لا تسبب ضررا على السلع ويمكن زيادة كمية البضائع التي تدخل في وعاء. ولذلك، تبنى الباحثون ترتيب محاكاة البضائع في الحاويات التي تهدف إلى تحديد النظام الأمثل للوضع البضائع. المعلمات الأمثل أم لا ترتيب وضع البضائع من حيث الجوانب جهة والوزن والحجم، ونوع البضاعة.

ولذلك، تبنى الباحثون ترتيب محاكاة البضائع في الحاويات التي تهدف إلى تحديد النظام الأمثل للوضع البضائع. المعلمات الأمثل أم لا ترتيب وضع البضائع من حيث الجوانب جهة والوزن والحجم، ونوع البضاعة

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Kurniawan, Fachrul and Nurhayati, Hani
Keywords: Algoritma Genetika; Penataan Barang; Nilai fitness; Genetic Algorithms; Arrangement of Goods; Fitness Cost; الكلمة الرئسية: الخوارزميات الجينية، هيكلة السلع، القيمة اللياقة البدنية
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Alexander Malik
Date Deposited: 28 Jun 2016 07:58
Last Modified: 28 Jun 2016 07:58
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/3275

Actions (login required)

View Item View Item