Analisis sentimen mahasiswa terhadap perkuliahan dalam jaringan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier

INDONESIA:

Sejak terjadinya pandemi virus Corona di Indonesia, pemerintah mengedarkan surat edaran Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) Direktorat Pendidikan Tinggi No.1 tahun 2020 tentang pencegahan penyebaran Corona Virus Disease (Covid-19) di perguruan tinggi. Melalui surat edaran tersebut, pihak Kemdikbud memberikan instruksi kepada perguruan tinggi untuk menyelenggarakan pembelajaran jarak jauh dan menyarankan mahasiswa untuk belajar di rumah masing-masing. Perkuliahan daring yang dianggap sebagai strategi kemudian menjadi suatu kontroversi karena diperlukan adaptasi. Perubahan mendadak dari perkuliahan tatap muka menjadi perkuliahan daring menyebabkan berbagai macam respon dari para mahasiswa.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen atau respon mahasiswa terhadap perkuliahan daring di masa pandemi Covid-19 di Indonesia dengan menggunakan data yang dikumpulkan lewat kuisioner dan diolah dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Penelitian ini adalah penelitian studi kasus deskriptif kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data terlebih dahulu. Data dikumpulkan lewat kuisioner dengan pertanyaan mengenai tanggapan mereka terhadap perkuliahan dalam jaringan pada masa pandemi Covid-19. Data yang terkumpulkan ada 157 data opini mahasiswa tentang perkuliahan daring. Setelah data sudah terkumpul, data dibersihkan terlebih dahulu dari tanda baca dan kata-kata yang tidak berpengaruh dalam analisis sentimen. Setelah data menjadi bersih, selanjutnya akan diperlihatkan hasil klasifikasi serta akurasi yang diperoleh dari model naïve bayes classifier.

Hasil menunjukkan bahwa pembelajaran daring memiliki sentiment negatif lebih banyak ketimbang sentiment positif. Tingginya sentimen negatif disebabkan karena ketidaknyamanan mahasiswa dalam pembelajaran daring. Kata yang sering muncul adalah ‘tidak efektif’, ‘susah’, dan ‘tugas’. Hasil akurasi dari model ini adalah 75% di mana hasil akurasi ini merupakan hasil yang cukup baik dalam pengklasifikasian.

ENGLISH:

Since the pandemic of Covid-19 was happened in Indonesia, the government shared the letter of The Ministry of Education and Higher Culture Education Directorate No.1, year 2020 about prevention of the spread of Corona Virus Disease (Covid-19) in higher education. Through the letter, The Ministry of Education and Culture gave an instruction for college to organize online learning and suggested students to study at their home. Online learning which was considered as a strategy then became a controversy because it needed adaption. This sudden change from normal learning to online learning caused many responses from students.

The aim of this research was to analyze student sentiment or responses on online learning in this pandemic era of Covid-19 in Indonesia by using data which had been collected using questionnaire and processed using naïve bayes classifier method. This research was case study descriptive quantitative research. The research was done by collecting the data first. The data was collected through questionnaire with the question about their opinion on online learning in this pandemic Covid-19 era. The data was 157 student’s data opinion on online learning. After the data was collected, the data was cleaned first from question mark and the words which didn’t give an effect in sentiment analysis. After the data was cleaned, then the result of the classification will be showed as well as the accuracy which the model earned.

The result showed that online learning had negative sentiment more than positive sentiment. The height of negative sentiment was caused by discomfort of student in online learning. The word which frequently showed was ‘tidak efektif’, ‘susah’, and ‘tugas’. The accuracy of this model was 75% when the result of this accuracy was good result in classification.

Since the pandemic of Covid-19 was happened in Indonesia, the government shared the letter of The Ministry of Education and Higher Culture Education Directorate No.1, year 2020 about prevention of the spread of Corona Virus Disease (Covid-19) in higher education. Through the letter, The Ministry of Education and Culture gave an instruction for college to organize online learning and suggested students to study at their home. Online learning which was considered as a strategy then became a controversy because it needed adaption. This sudden change from normal learning to online learning caused many responses from students.

The aim of this research was to analyze student sentiment or responses on online learning in this pandemic era of Covid-19 in Indonesia by using data which had been collected using questionnaire and processed using naïve bayes classifier method. This research was case study descriptive quantitative research. The research was done by collecting the data first. The data was collected through questionnaire with the question about their opinion on online learning in this pandemic Covid-19 era. The data was 157 student’s data opinion on online learning. After the data was collected, the data was cleaned first from question mark and the words which didn’t give an effect in sentiment analysis. After the data was cleaned, then the result of the classification will be showed as well as the accuracy which the model earned.

The result showed that online learning had negative sentiment more than positive sentiment. The height of negative sentiment was caused by discomfort of student in online learning. The word which frequently showed was ‘tidak efektif’, ‘susah’, and ‘tugas’. The accuracy of this model was 75% when the result of this accuracy was good result in classification.

ARABIC:

منذ إنتشار جائحة كورونا في إندونيسيا، تنشر الحكومة رسالة التعميمية لوزيرة التربية والثقافة، مديرية الجامعة رقم ١ سنة ٢٠٢١ عن نهي الانتشار فيروس كورونا (COVID-19) في الجامعة. بوصيلة هذه رسالة التعميمية يأمر وزيرة التربية والثقافة إلى الجامعة لإقامة التعليم عن بعد وتقترح الطلبة للتعلم في البيت. ثم أصبحت المحاضرة عبر الانترنيت كإستيرتيجية عكسية لأنها مهتاج على التكييف. يسبب التغيير المفاجيء من المحاضرة وجها لوجه إلى المحاضرة عبر الانترنيت إستجابة مختلفة من الطلبة.

فأما أهداف هذا البحث لتحليل عواطف أو إستجابة الطلبة على الدراسة عبر الانترنيت في عصر كورون في إندونيسيا باستخدام البيانات التي تم جمعها بالاستبانة وتحليلها باستخدام طريقة نيفي بيس جلسيفير(Naïve Bayes Classifier). هذا البحث هي دراسة الحالة الوصفية الكمية. قامت هذا البحث بجمع البيانات أولا. وجمعت البيانات عبر الاستبانة مع أسئلة عن إستجابتهم إلى الدراسة عبر الانترنيت في عصر فيروس كورونا. كان البيانات التي تم جمعها هي ١٥٧ لبيانات رأي الطلبة عن التعليم عبر الانترنيت. وبعد تمام جمع البيانات، تفصل البيانات من علامة الترقيم والكلمات التي لاتأثر في تحليل العواطف. وبعد ذلك ستعرض نتائج التصنيف والدقة المحصولة من نموذج نيفي بيس جلسيفير(Naïve Bayes Classifier).

تظهر النتائج أنّ لدى التعليم عبر الانترنيت عواطف سلبية أكثر من عواطف إجابية. وتسبب على أكثر هذه العواطف السلبية إزعاج الطلبة في التعليم عبر الانترنيت. وتظهر الكلمات غالبا هي "غير فعلية" و "صعبة" و "واجبة". وكانت نتائج الدقة من هذه النموذج ٧٥% حيث تكون هذه نتائج الدقة نتيجة جيدة في التصنيف.