Peramalan penjualan barang menggunakan metode fuzzy time series pada TB. AA Jaya di Bangunrejo

ABSTRAK:

Toko bangunan seringkali terkendala dengan jumlah permintaan barang yang tidak menentu, sehingga sering mengalami kekurangan dan/atau kelebihan persediaan bahan bangunan di waktu tertentu. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknik yang dapat digunakan dalam pengelolaan dan pengembangan persediaan pada masa yang akan datang. Salah satu metode yang sering digunakan dalam melakukan pengelolaan dan pengembangan persediaan tersebut adalah teknik peramalan (forecasting). Pada penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat meramalkan penjualan barang dalam 1 bulan kedepan pada tahun berikutnya dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS). Hal ini bertujuan supaya toko bangunan dapat menentukan jumlah persediaan bahan bangunan pada masa yang akan datang dengan tepat sehingga tidak mengalami kerugian dan berkurangnya pendapatan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis pengujian, yaitu pengujian tingkat persentase error berdasarkan MAPE dan pengujian usability. Hasil rata-rata nilai MAPE dalam penerapan Fuzzy Time Series untuk meramalkan penjualan barang pada toko bangunan adalah sebesar 16,36% dan termasuk ke dalam kategori Baik, sedangkan hasil pengujian usability pada sistem peramalan penjualan barang pada TB. AA Jaya sebesar 82,33% dengan rincian aspek sikap (attitude) sebesar 81,87% dan aspek mudah dipelajari (learnability) sebesar 83,11%.

ABSTRACT:

Building shops are often constrained by the uncertain number of demand for goods, so they often experience shortages and/or excess supplies of building materials at certain times. Therefore, we need a technique that can be used in the management and development of inventories in the future. One method that is often used in managing and developing these inventories is forecasting techniques. In this study develop a system that can predict sales of goods in the next 1 month in the following year using the Fuzzy Time Series (FTS) method. This is so that the building shop can determine the amount of inventory of building materials in the future correctly so that they do not experience losses and reduce income. Based on the tests that have been carried out in this study, there are two types of tests, namely testing the percentage level of error based on MAPE and usability testing. The average result of the MAPE value in the application of Fuzzy Time Series to forecast sales of goods in building stores is 16.36% and is included in the Good category, while the results of usability testing on the forecasting system of sales of goods in TB. AA Jaya is 82.33% with details of the attitude aspect (attitude) of 81.87% and the aspect of being easy to learn (learnability) of 83,11%.

مستخلص البحث:

غالبًا ما تكون محلات البناء مقيدًا بالعدد غير المؤكد للطلب على السلع ، لذلك غالبًا ما يواجهون نقصًا و / أو فائضًا في إمدادات مواد البناء في أوقات معينة. لذلك ، نحن بحاجة إلى تقنية يمكن استخدامها في إدارة وتطوير قوائم الجرد في المستقبل. إحدى الطرق التي تُستخدم غالبًا في إدارة وتطوير هذه المخزونات هي تقنيات التنبؤ. في هذه الدراسة ، طور نظامًا يمكنه التنبؤ بمبيعات البضائع في الشهر التالي من العام التالي باستخدام طريقة سلسلة زمنية ضبابية(FTS) . وذلك حتى يتمكن متجر البناء من تحديد كمية مخزون مواد البناء في المستقبل بشكل صحيح حتى لا يتعرضوا لخسائر ويقللوا الدخل. بناءً على الاختبارات التي تم إجراؤها في هذه الدراسة ، هناك نوعان من الاختبارات ، وهما اختبار مستوى النسبة المئوية للخطأ بناءً على اختبار MAPE واختبار قابلية الاستخدام. متوسط نتيجة قيمة MAPE في تطبيق سلسلة زمنية ضبابية للتنبؤ بمبيعات البضائع في متاجر البناء هو 36%.61ويتم تضمينه في فئة جيد ، بينما نتائج اختبار قابلية الاستخدام على نظام التنبؤ بمبيعات البضائع في السل . حصل AA Jaya على% 33.82 مع تفاصيل عن جانب الموقف (الموقف) بنسبة % 81.87 وجانب سهولة التعلم (قابلية التعلم) بنسبة% 3.118