Maknunah, Dzurrotul (2021) Model regresi spasial pada penyebaran Covid-19 di Jawa Timur dengan pemeriksaan autokorelasi spasial melalui uji indeks Moran. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17610117.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Regresi Spasial merupakan perkembangan dari model regresi klasik yang mengasumsikan adanya hetrogenitas spasial. Autokorelasi spasial adalah perkiraan dari hubungan antar nilai pengamatan yang berhubungan dengan lokasi spasial pada variabel yang sama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk model regresi spasial dengan pemeriksaan autokorelasi spasial pada penyebaran Covid-19 di Jawa Timur. Penelitian menggunakan data jumlah penyebaran Covid-19 di Jawa Timur. Dari hasil penelitian diperoleh bentuk model regresi spasial error, Y_i=958, 128+1, 12445X_3+9, 20839X_5-127, 121X_6 + 0,400546W_ij U_j+ε_i dan diperoleh hasil pemeriksaan autokorelasi spasial menggunakan Indeks Moran pada taraf signifikan α=10% yang dapat disimpukan bahwa terdapat autokorelasi spasial antar kabupaten pada jumlah penyebaran Covid-19 di Jawa Timur.
ENGLISH:
Spatial Regression is a development of the classical regression model which assumes the existence of spatial hetrogenicity. Spatial autocorrelation is an estimate of the relationship between observed values related to the spatial location of the same variable. This study was conducted to determine the form of the spatial regression model by examining the spatial autocorrelation on the spread of Covid-19 in East Java. The study used data on the number of Covid-19 spreads in East Java. From the results of the study, it was obtained that the form of a spatial error regression model, Y_i= 958,128+1,12445X_3+9,20839X_5-127,121X_6 +0,400546W_ij U_j+ε_i and the results of the spatial autocorrelation examination using Moran's Index at a significant level α=10% It can be concluded that there was a spatial autocorrelation between districts in the number of Covid-19 spreads in East Java.
ARABIC:
الانحدار المكاني هو تطور لنموذج الانحدار الكلاسيكي الذي يفترض وجود الهتروجينية المكانية. والروابط الذاتية المكانية هي تقدير للعلاقة بين القيم الملاحظة المتصلة بالموقع المكاني لنفس المتغير. أجريت هذه الدراسة لتحديد شكل نموذج الانحدار المكاني من خلال دراسة العلاقة الذاتية المكانية على انتشار كوفيد-19 في جاوى الشرقية. واستخدمت الدراسة بيانات عن عدد فروقات كوفيد-19 في جاوة الشرقية. من نتائج الدراسة، تم الحصول على أن شكل نموذج الانحدار الخطأ المكاني، Y_i= 958.128+1,1244X_3+9.20839X_2-127.12X_6 +0.40054W_ij U_j+ε_i
ونتائج المكانية فحص العلاقات الذاتية باستخدام مؤشر موران على مستوى كبير = α 10٪ ويمكن استنتاج أنه كان هناك ترابط تلقائي مكاني بين المناطق في عدد فروقات Covid-19 في جاوة الشرقية. أن هناك ارتباطًا مكانيًا ذاتيًا بين المناطق في عدد انتشار Covid-19 في جاوة الشرقية.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Harini, Sri and Aziz, Abdul | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Regresi Spasial; Regresi Spasial Error; Autokorelasi; Indeks Moran; Spatial Regression; Spatial Error Regression; Autocorrelation; Moran's Index; الكلمات الرئيسية: الانحدار المكاني(Regresi Spasial) ، تراجع الخطأ المكاني(Regresi Spasial Error),للترابط التلقائي(Autokorelasi) ، مؤشر موران(Indeks Moran). | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Dzurrotul Maknunah | |||||||||
Date Deposited: | 05 Jan 2022 09:33 | |||||||||
Last Modified: | 05 Jan 2022 09:33 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32635 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |