Analisis ketahanan hidup pada penderita kanker serviks menggunakan regresi Cox Proportional Hazard

INDONESIA:

Analisis ketahanan hidup merupakan metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu yang biasa disebut sebagai “kegagalan”. Salah satu tujuan dari analisis ketahanan hidup yaitu mengetahui pengaruh dari variabel prediktor terhadap waktu ketahanan hidup. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui model regresi dan mengetahui hazard ratio masing-masing faktor yang diduga memengaruhi ketahanan hidup pasien penderita kanker serviks. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa faktor yang memengaruhi pasien penderita kanker serviks dalam ketahanan hidupnya adalah variabel stadium II dan stadium III (stadium yang diderita pasien), komplikasi, dan riwayat kehamilan (yang memiliki anak 0-2).

ENGLISH:

Survival analysis is a statistical method used to analyze data with time until the occurrence of a certain event which is commonly referred to as "failure". One of the objectives of survival analysis is to determine the effect of predictor variables on survival time. The purpose of this study was to determine the regression model and determine the hazard ratio of each factor that is thought to affect the survival of cervical cancer patients. The results of this study showed that the factors that influence patients with cervical cancer in their survival are stage II and stage III variables (the patient’s stage), complications, and a history of pregnancy (who have children 0-2).

ARABIC:

تحليل البقاء على قيد الحياة هو طريقة إحصائية تستخدم لتحليل البيانات مع مرور الوقت حتى يقع الحدث المعين والذي يشار إليه باسم "الفشل". ومن الأهداف تحليل البقاء هو لمعرفة تأثير متغيرات التوقع على وقت البقاء. كان الغرض من هذه الدراسة هو لمعرفة نموذج الانحدار ولمعرفة نسبة الخطر لكل عامل يعتقد أنه يؤثر على بقاء مرضى سرطان عنق الرحم. ظهرت نتائج الدراسة أن العوامل التي تؤثر على مرضى سرطان عنق الرحم في بقائهن على قيد الحياة هي متغيرات المرحلة الثانية والمرحلة الثالثة (المرحلة التي تعاني منها المريضة) والمضاعفات وتاريخ الحمل (الآتي لديهن أطفال 0-2).