Arinda, Tiara Setyo (2021) Klastering wilayah provinsi berdasarkan data persebaran Covid-19 di Indonesia menggunakan metode fuzzy cluster. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17610076.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Fuzzy Cluster Means merupakan teknik pengklasteran data dimana derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan setiap titik data dalam suatu klaster. Konsep dasar metode ini yaitu awalnya menentukan pusat klaster yang akan menandai daerah rata-rata untuk setiap klaster. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan penyebaran Covid-19 di Indonesia menggunakan metode Fuzzy Cluster Means dan mengukur nilai kebaikan klaster dari hasil pengelompokkan tersebut. Hasil dari penelitian ini diperoleh jumlah pengelompokkan terbaik yaitu tiga klaster dengan iterasi sebanyak 36 kali. Ukuran kebaikan klaster didapatkan nilai PCI dari tiga klaster adalah 0,953628. Klaster pertama ditempati provinsi DKI Jakarta, klaster ketiga ditempati Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur, dan provinsi lainnya menempati klaster kedua.
ENGLISH:
Fuzzy Cluster Means is a data clustering technique where the degree of membership determines the existence of each data point in a cluster. The basic concept of this method is to initially determine the cluster center which will mark the average area for each cluster. The purpose of this study is to classify the spread of Covid-19 in Indonesia using the Fuzzy Cluster Means method and measure the value of the cluster goodness from the results of the grouping. The results of this study obtained that the best number of groupings was three clusters with 36 iterations. The size of the cluster goodness obtained PCI value of three clusters is 0.953628. The first cluster is the province of DKI Jakarta, the third cluster is West Java, Central Java, and East Java, and other provinces are in the second cluster.
ARABIC:
إن طريقة تجمع أربد Fuzzy Cluster Means هي تقنية تجمع البيانات حيث أن درجة الأعضاء كتعيين وجود كل مركز البيانات فى أي التجمع. وكان صيغة هذه الطريقة الأساسية هي تعيين مركز التجمع الذي ناب عن معيار المنطقة لكل التجمع. يهدف هذا البحث لجمع انتشار فيروس كورونا-١٩ فى ولاية إندونيسيا باستخدام تلك طريقة تجمع أربد ومقياس قيمة محاسن التجمع نتيجة من ذلك الجمع. دلت نتائج هذا البحث على وجود عدد أحسن الجمع وهو ثلاث تجمعات بالتكرار حوالي 36 مرة. فمقدار محاسن التجمع حصل على نتيجةPCI من ثلاث تجمعات وهي 0،953628. فالتجمع الأول يقع فيه جاكرتا، والتجمع الثالث يقع فيه جاوى الغربية، جاوى الوسطى، جاوى الشرقية. والدائرة الأخرى تقع فى التجمع الثاني.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Karisma, Ria Dhea Layla Nur and Herawati, Erna | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Fuzzy Clustering; Fuzzy C-Means; Validitas Clustering; Covid-19; Fuzzy Clustering; Fuzzy C-Means; Clustering Validity; Covid-19; تجمع أربد; طريقة تجمع أربد; صدق التجمع; فيروس كورونا- ١٩ | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010401 Applied Statistics | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Tiara Setyo Arinda | |||||||||
Date Deposited: | 16 Dec 2021 13:00 | |||||||||
Last Modified: | 16 Dec 2021 13:00 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32272 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |