Rancang bangun sistem akuisisi data bau dari larik sensor gas untuk analisis kematangan buah durian dengan menggunakan metode integral trapezoid

INDONESIA:

Penelitian tentang hidung elektronik berkembang sengat cepat. Hidung elektronik menggunakan teknologi larik sensor gas. Untuk mendapatkan data bau yang baik diperlukan akuisisi data bau berbasis PC yang da pat memperoleh data larik sensor secara realtime. Penelitian ini membahas pembuatan hadware dan software akuisisi data bau bebasis PC dengan menggunakan sistem larik sensor gas dengan metode prapengolahan data dengan integral numerik. Ada dua piranti untuk membangun sistem akuisisi data bau berbasis PC, hardware akuisisi data dan software akuisisi data. Sistem akuisisi data bau digunakan untuk memperoleh data bau durian yang belum matang sampai matang. Untuk memperoleh data yang siap diolah digunakan metode praprosesing data integral numerik. Data dari luasan Larik sensor saat collecting akan diolah secara statistik multivariate dengan metode Principle Component Analysis(PCA). Pengolahan dengan PCA digunakan untuk mengklasifikasikan data durian berdasarkan kematangannya. Hasil pengolahan PCA, dengan menggunakan dua Principle Component terbesar menunjukkan nilai kovarian keseluruhan data mencapai 95.7% (PC1 sebesar 81.8% dan PC2 sebesar 13.9%) dan Score plot PCA menunjukkan data durian mengelompok dengan baik berdasarkan tingkat kematangannya. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem akuisisi data bau yang dibangun dapat mengklasifikasikan tingkat kematangan buah durian dengan baik.

ENGLISH:

Research on the electronic nose was growing very fast. electronic nose used the technology of gas sensor array. It needs real time odor data acquisition. This research discussed how to build data acquisition hardware and software for odor. Real time data acquisition by the use gas sensor array and integral numeric trapezoid was needed for preprocessing data. There were two devices for build odor data acquisition base on real time data acquisition. that are hardware and software. The data acquisition system was used to obtain odor data on durian. The smell of durian would be measured before the mature until mature. integral trapezoidal was used as a preprocessing for classification. Data extents of the signal would be processed by multivariate statistical, it was a Principal Component analysis (PCA). PCA was used to classify the smell of durian maturity. The result of PCA, by use two highest Principle Component (PC) showed the value of covariant data reach 95.7% (PC1 is 81.8% and PC2 is 13.9%). Score plot PCA showed that group of maturity was grouping very well. This result shows that odor acquisition system can classify durian maturity very well.