Question answering system menggunakan semantic web dan algoritma Porter sebagai Stemmer kata

INDONESIA :

Question Answering System (QAS) merupakan bagian dari penelitian mengenai Natural Language Processing (NLP), dimana sistem ini mengizinkan pengguna menyatakan kebutuhan informasinya dalam bentuk natural language question (pertanyaan dalam bahasa alami), dan mengembalikan kutipan teks singkat atau bahkan frase sebagai jawaban. Saat ini, kebutuhan untuk mendapatkan informasi secara cepat dan akurat semakin meningkat diiringi pula dengan peningkatan data yang ada pada web. Untuk ini pada penelitian ini, peneliti membangun sebuah Question Answering System menggunakan algoritma Porter sebagai stemmer kata. Algor itma Porter digunakan untuk stemming pada kalimat tanya yang diinputkan oleh pengguna. Sumber data yang akan digunakan adalah DBPedia Indonesia, dimana DBPedia merupakan basis data dari Wikipedia yang menampung jutaan informasi. Peneliti juga menggunakan SPARQL untuk melakukan kueri pada DBPedia Indonesia untuk memperoleh jawabannya. Dari uji coba yang telah dilakukan , QAS yang dibuat memberikan nilai akurasi sebesar 71,50%.

ENGLISH :

Question Answering System (QAS) is part of the research on the Natural Language Processing (NLP), where the system is allow users to express their information needs in the form of natural language question (questions in natural language), and returns the text or a phrase as the answer. Currently, the need to get information quickly and accurately increasingly accompanied by an increase in the existing data on the web. For this study, researchers are building a Question Answering System using the Porter algorithm for stemming. Porter stemming algorithm is used to stem sentence entered by the user. Source of data to be used is the DBPedia Indonesia, where DBPedia is a database that holds millions of Wikipedia information. Researchers also use SPARQL to query on DBPedia Indonesia to get the answer. From the experiments that have been carried out, QAS give an accuracy 71,50 %.