Nurwahdah, Aeny (2014) Rancang bangun aplikasi tanya jawab menggunakan semantic Web dan algoritma Nazief & Adriani sebagai metode Stemmer kalimat tanya. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
10650073.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA :
Salah satu teknik pencarian informasi adalah dengan menggunakan sistem tanya jawab. Sistem tanya jawab merupakan suatu sistem yang berguna untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh pengguna. Sistem tanya jawab sudah ada diaplikasikan dalam bentuk closed-domain QAS yang menggunakan data terbatas dan open-domain QAS yang menggunakan data lebih banyak dan lebih luas.
Skripsi ini mengangkat topik mengenai rancang bangun suatu open-domain QAS, yakni implementasi semantic web pada aplikasi tanya jawab dan menggunakan Algoritma stemming Nazief & Adriani untuk mendapatkan keyword sebagai acuan resource dalam menemukan endpoint DBpedia. Algoritma Nazief & Adriani dipilih karena pada penelitian sebelumnya diperoleh kesimpulan bahwa algoritma ini memiliki akurasi yang lebih tinggi. Hasil analisa dan uji coba menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengembalikan jawaban dengan baik. Akurasi ketepatan jawaban yang didapat mencapai 83,81%.
ENGLISH :
One of the techniques to pursue information is by using question and answer system. Question and answer system is use to answer questions posed by users. Question and answering system are already apply in the form closed-domain QAS that using limited data and open-domain QAS which use more data and more widely.
This thesis analyzed design open-domain QAS, the implementation of the semantic web in a question and answer application and using algorithm stemming Nazief & Adriani to get keywords as sign resource to find endpoints DBpedia. Algorithm Nazief & Adriani is chosen because the previous studies acquired that using of algorithm has higher accuracy. The results of the experiment show the application is able answer the questions very well. The accuracy of answers obtained accuracy reaches 83.81%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Syauqi, A’la and Abidin, Zainal | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | aplikasi tanya jawab; semantic web; stemming; algoritma nazief & adriani; natural language processing; question answering system; semantic web; stemming; nazief & adriani algorithm | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Alexander Malik | |||||||||
Date Deposited: | 27 Jun 2016 12:25 | |||||||||
Last Modified: | 27 Jun 2016 12:25 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/3139 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |