Web Service Application Programming Interface (API) Transliterasi Aksara Jawa ke Aksara Latin dengan Backtracking sebagai Metode Penyusunan Kata

ABSTRAK :

Aksara Jawa yang merupakan salah satu aksara tradisional Nusantara yang perlu dilestarikan. Aksara Jawa yang penulisannya ditulis berkesinambungan tanpa ada pemisah (spasi) dalam setiap katanya menimbulkan permasalahan saat dilakukan transliterasi ke aksara Latin. Huruf latin hasil transliterasi akan bersambung tanpa spasi layaknya aksara Jawa menjadikan teks hasil transliterasi sulit dibaca.

Penelitian ini menggunakan metode backtracking untuk memisahkan masing masing kata tanpa spasi tersebut agar terpisah sesuai kaidah penulisannya. Metode ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dalam menangani beberapa kasus yang berkaitan dengan segmentasi kata. Hasil transliterasi kemudian ditampilkan dalam bentuk API menggunakan web service agar dapat diakses oleh platform web maupun android.

Pengujian dilakukan menggunakan 50 kalimat aksara Jawa yang bersumber dari penelitian sebelumnya yang berjudul Aplikasi Penterjemah Kalimat Bahasa Indonesia ke Bahasa Jawa disertai Transliterasi Aksara Jawa. Diketahui dari hasil pengujian bahwa akurasi sistem untuk transliterasi dari aksara Jawa ke aksara Latin adalah sebesar 96%. Kemudian penyusunan kata menggunakan backtracking dengan mengabaikan aksara “a ” pada kata yang memiliki awalan (a, i, u ,e, dan o) memiliki akurasi sebesar 86% dan akurasi sebesar 58% untuk penyusunan kata menggunakan backtracking dengan menggunakan aksara “a” pada kata yang memiliki awalan (a, i, u ,e, dan o). Waktu yang diperlukan sistem dalam menyusun kata, berbanding lurus dengan panjang karakter atau kalimat yang akan disusun.

ABSTRACT :

Javanese script is one of Indonesia's traditional scripts that need to be preserved. Javanese scripts are written continuously without separating (spaces) in each word causing problems when transliterating from Javanese to Latin. Latin characters resulting from transliteration will continue without spaces such as Javanese script which makes transliteration texts difficult to read.

This research uses a backtracking method to separate each word without spaces so that it is separated according to the writing conventions. This method was chosen because of its high accuracy in handling several cases related to word segmentation. The transliteration results are then displayed in the form of an API using a web service so that it can be accessed by the web and android platforms.

Tests carried out by using 50 sentences Javanese script derived from previous research titled Sentences Indonesian Translators Application to the Java Language Accompanied by English transliteration Java. From the test results known that the accuracy of the transliteration system of the Java language to Latin is 96%. Then, the preparation of words using backtracking by ignoring the letters "a" in words that have prefixes (a, i, u, e, and o) have an accuracy of 86% and 58% accuracy for preparation of words using backward by using the character "a" in words that have a prefix (a, i, u, e, and o). The time it takes the system to construct a sentence, is directly proportional to the length of a character or a sentence to be regulated.