Asosiasi data barang menggunakan algoritma apriori pada toko Orisha Beauty untuk peningkatan penjualan

INDONESIA:

Toko Orisha Beauty merupakan toko yang menjual produk kecantikan yang berlokasi di Batu, Malang. Toko ini khusus menjual produk bermerek Nu-Skin selain toko offline juga online, sehingga membutuhkan sebuah sistem yang mampu memudahkan dalam merekapitulasi pembelian dari konsumen. Association rule merupakan salah satu teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Data mining merupakan teknik yang menggabungkan teknik analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Dengan menggunakan teknik Association rule dan Data mining, peneliti mengaplikasikannya pada proses menginventaris produk terjual dan berapa banyak keuntungan yang diperoleh. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, stok yang tadinya sering tidak mampu memenuhi permintaan pelanggan, dengan menggunakan sistem dapat mengalami pengoptimalan dalam memperkirakan persediaan stoknya dilihat dari barang apa saja yang paling sering terjual. Peningkatan terjadi karena perhitungan dan kondisi penentuan produk jauh lebih akurat daripada ketika diputuskan oleh manusia. Pengembangan dari penelitian ini adalah penambahan sistem pengklasifikasi produk yang lebih mutakhir.

ENGLISH:

Orisha Beauty Store is a store which sell beauty products located at Batu, Malang. At this store, they sell specifically products from Nu-Skin brand both offline and online. Because of that, this store need a system which capable to ease recapitulation of bought products from consumer. Association rule is one of data mining technique to find associative rule between item combination. Data mining is a technique which a combination of data analitic technique dan finding a pattern at existing data. Using technique Association rule and Data mining, writer is ableto tracking the data of sold products and how much the profit from it. After the writer did testing, stock that was previously often unable to meet customer demand, using the system can experience optimization in estimating its stock inventory in terms of what items are most often sold thereby increasing customer satisfaction. The increase customer satisfaction causes by more accurate classification of the sold products than judge by human. Further development of this paper is adding more advance method to classifiying the products.