Implementasi metode exponential smoothing menggunakan ant colony optimization (AC0): Studi kasus jumlah penumpang di Bandara Internasional Juanda

INDONESIA;

Metode Exponential merupakan sebuah metode yang menunjukkan
pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan sebelumnya.
Exponential Smoothing merupakan salah satu metode Time Series yang sering
digunakan untuk peramalan. Terdapat beberapa parameter yang harus dievaluasi
dalam Exponential Smoothing. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk
mencari nilai parameter terbaik adalah algoritma Ant Colony Optimization (ACO).
Pada penelitan ini, mengimplementasikan Metode Exponential Smoothing
menggunakan Ant Colony Optimization (ACO) dalam meramalkan jumlah
penumpang yang berangkat pada penerbangan domestik di bandara Internasional
Juanda. Metode Exponential Smoothing yang digunakan adalah Single
Exponential Smoothing. Uji kesalahan peramalan yang digunakan adalah MAPE
dan MSE. hasil dari implementasi metode Exponential Smoothing menggunakan
Ant Colony Optimization didapatkan nilai parameter yang optimal yaitu .
Kemudian Hasil Peramalan jumlah penumpang yang berangkat pada penerbangan
domestik di bandara Internasional Juanda pada bulan Januari 2020 adalah
penumpang. dengan nilai MAPE sebesar dan nilai MSE sebesar
7841983580.

ENGLISH:

An Exponential method is a method that shows the weighting decreases
exponentially to the value of the previous observation. Exponential Smoothing is
a time series method that is often used for forecasting. There are several
parameters that must be evaluated in Exponential Smoothing. One of methods that
can be used to find the best parameter value is the Ant Colony Optimization
(ACO) algorithm. This research, implement the Exponential Smoothing Method
using Ant Colony Optimization (ACO) in predicting the number of passengers
departing on domestic flights at Juanda International Airport. The Exponential
Smoothing method used is the Single Exponential Smoothing. The Forecasting
error test used are MAPE and MSE. The result of implementing the Exponential
Smoothing method using Ant Colony Optimization, the optimal parameter value
is. Then, the result of forecasting the number of passengers departing on
domestic flights at Juanda International Airport in January 2020 was 555536
passengers with a MAPE value of and a MSE value of 7841983580.

ARABIC:

طريقة تنعيم طريقة تظهر الترجيح إنقاص بتنعيم مقابل قيم المراقبة السابقة. التجانس الأسي هو أحد أساليب السلسلة الزمنية التي غالبا ما تستخدم للتنبؤ. هناك العديد من المعلمات التي يجب تقييمها في التجانس الأسي. طريقة واحدة يمكن استخدامها للعثور على أفضل قيمة المعلمة هو خوارزمية الأمثل مستعمرة النمل )اجو. ( في هذا البحث ، وتنفيذ طريقة تنعيم الأسي باستخدام الأمثل مستعمرة النمل) اجو (في التنبؤ بعدد الركاب المغادرين على الرحلات الداخلية في مطار خواندا الدولي. أسلوب التجانس الأسي المستخدم هو التجانس الأسي المفرد. اختبار الخطأ التنبؤ المستخدمة مبي و مساي. نتيجة تنفيذ أسلوب تنعيم الأسي باستخدام الأمثل مستعمرة النملة الحصول على القيم المعلمة المثلى التي هي . ثم، فإن النتيجة المتوقعة لعدد الركاب المغادرين على الرحلات الداخلية في مطار خواندا الدولي في يناير ٢.٢. هي خمس مئة وخمسة وخمسون الفا وخمس مئة وستة وثلاثون الركاب. بنتيجة مبي اكثره% ٣٨٨١, ١٠ و بنتيجة مساي ٧٨٤١٩٨٣٥٨٠ .