Intelligent Spatial Decision Support System (ISDSS) penyusunan Rehabilitasi Rekonstruksi bencana alam menggunakan metode EDAS-Fuzzy

ABSTRAK

Dalam rangka percepatan rehabilitasi rekonstruksi pasca bencana alam, dibutuhkan aksi dari pemerintah berupa tindakan secara cepat dan tepat dari kategori kerusakan yang sama antar tim survey sehingga dapat membantu menentukan prioritas bantuan mana yang harus ditangani secara cepat sesuai dengan hasil penilaian yang benar. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian dan pengembangan suatu sistem pendukung keputusan, dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) dan Fuzzy.

Hasil pengujian yang telah diperoleh kemudian dibandingkan dengan penilaian secara menual yang dilakukan oleh tim surveyor BPBD Kabupaten Malang. Total 58 data yang diinputkan, didapatkan hasil 47 yang sama (positif), kemudian terdapat 11 data yang teridentifikasi tidak sama (negatif). Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi diperoleh hasil sebesar 87%, presisi sebesar 81%, recall sebesar 81%, F-measure sebesar 81%. Selain itu pada penelitian ini juga dilakukan pengujian usability, dimana hasil dari pengujian tersebut menghasilkan usability sebesar 89,2% dan termasuk kedalam kategori Best Classification untuk kebutuhan pengguna.

ABSTRACT

In the context of accelerating the post-natural disaster reconstruction rehabilitation, action is needed from the government in the form of quick and precise action from the same damage categories between survey teams so that it can help determine which aid priorities must be handled quickly in accordance with the correct assessment results. Therefore, it is necessary to research and develop a decision support system, in this study using the method of Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) and Fuzzy.

The test results that have been obtained are then compared with the manual assessment conducted by the BPBD survey team in Malang Regency. A total of 58 data were inputted, 47 were the same (positive), then 11 data were identified as different (negative). Based on the test results, the accuracy level is 87%, precision is 81%, recall is 81%, F-measure is 81%. In addition, in this study usability testing was also carried out, where the results of these tests resulted in usability of 89.2% and included in the Best Classification category for user needs.

مستخلص البحث

الكلمات المفتاحية: ذكي ، SDSS ، كارثة طبيعية ، EDAS ، غامض.
في سياق تسريع إعادة التأهيل بعد الكوارث الطبيعية ، هناك حاجة إلى اتخاذ إجراءات من الحكومة في شكل إجراء سريع ودقيق من نفس فئات الضرر بين فرق المسح بحيث يمكن أن تساعد في تحديد أولويات المساعدة التي يجب التعامل معها بسرعة وفقًا نتائج التقييم الصحيحة. لذلك ، من الضروري البحث وتطوير نظام دعم القرار ، في هذه الدراسة باستخدام طريقة التقييم على أساس المسافة من الحل المتوسط (EDAS) و Fuzzy.

ثم تتم مقارنة نتائج الاختبار التي تم الحصول عليها مع التقييم اليدوي الذي أجراه فريق مسح BPBD في Malang. تم إدخال ما مجموعه 58 بيانات ، 47 كانت متشابهة (إيجابية) ، ثم تم تحديد 11 بيانات على أنها مختلفة (سلبية). بناءً على نتائج الاختبار ، يكون مستوى الدقة 87٪ ، والدقة 81٪ ، والتذكر 81٪ ، ومقياس F 81٪. بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء اختبار قابلية الاستخدام في هذه الدراسة ، حيث أسفرت نتائج هذه الاختبارات عن قابلية استخدام بنسبة 89.2٪ وتم تضمينها في فئة أفضل تصنيف لاحتياجات المستخدم